高築牆、廣積糧、搶市場，商湯科技C輪融資6億美元背後

整理 | 都保傑

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過去一年，AI創企拿到高額融資的不少，商湯科技算是其中典型代表。

今天，商湯科技SenseTime又宣布完成了6億美元C輪融資，本輪由阿里巴巴集團領投，新加坡主權基金淡馬錫、蘇寧等投資機構和戰略夥伴跟投。

這是繼去年7月宣布B輪融資4.1億美元後，商湯科技再次創下全球人工智慧領域融資記錄，官方稱新一輪投資者將帶來綜合性戰略價值，提供更豐富的應用場景，更強大的海外布局能力，加速AI技術落地。

徐立很概括地說明了本次融資完成的意義：「商湯科技C輪融資將進一步夯實公司在人工智慧領域的領軍地位，首先，以商湯原創技術為核心，賦能更多行業；其次，與全球頭部夥伴進行深度合作，進一步拓展商業版圖；第三，強化上下游產業鏈，深化商湯在人工智慧產業鏈布局。」

而在此之前，商湯科技獲得的融資一波接一波，公開資料顯示，2014年11月，商湯科技獲得IDG資本A輪數千萬美元，2016年4月獲得StarVC A+輪數千萬美元，2017年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，其中包括B1、B2兩輪，B1輪由著名私募公司鼎暉領投，B2輪由賽領資本領投，中金公司、基石資本、招商證券（香港）、華興私募股權基金、晨興資本、光際資本、尚珹投資、中平資本、東證資本、華融國際、東方國際、TCL資本、盈峰控股、著名投資人梁伯韜等近20家投資機構參投，後又在11月宣布獲得全球通信巨頭高通的數千萬美元戰略投資，成為科技巨頭和資本競相追逐的AI領域獨角獸公司。

什麼促使資本如此青睞這家公司？大概第一位就是人才壟斷效應，對於AI創企來說這是難以複製的核心資產。徐立曾在一次採訪中提到：「技術領先讓我們贏得的是時間窗口，我們在打的是人才的戰爭。」現在來看，無論是融資額紀錄，還是布局速度，其背後，商湯科技人才聚集效應已逐漸凸顯。

AI行業技術和商業化演進，業內提到最多的辦法是要「產學研」相結合，商湯科技在這一方面或許有點得天獨厚。商湯科技其實脫胎於其創始人湯曉鷗創辦的香港中文大學多媒體實驗室，2016年該實驗室與麻省理工、斯坦福等著名院校一起入選世界十大人工智慧先鋒實驗室，成為亞洲區唯一入選的實驗室。

湯曉鷗現任香港中文大學信息工程系系主任，兼任中國科學院深圳先進技術研究院副院長，這讓商湯科技成為了學術界、教育界、產業界的交集所在。公司還和香港中文大學、浙江大學、上海交通大學等建立了聯合實驗室，也和清華、北大等高校的研究團隊建立了以學術課題為導向的科研合作。

據了解，商湯核心團隊由兩大部分組成：一部分是來自麻省理工學院、香港中文大學、清華大學、北京大學等院校的博士、科學家；另一部分是來自微軟、谷歌、聯想、百度等全球知名企業的人才，名校+名企的人才配比通過產學研結合的模式聚攏在一家公司，成為驅動這家公司發展的最大活力。

官方曾對外表示，目前公司擁有亞洲最大的深度學習研究團隊，擁有超過1500名員工，150餘名來自世界名校的博士，在世界範圍內人工智慧領域擁有最多的華人科學家群體。

這部分人才聚集之後產生的能量是很明顯的，據悉，商湯科技研發團隊在與計算機視覺相關的國際頂尖學術雜誌和會議上累計發表400多篇論文，2017年在全球兩大頂級視覺學術會議CVPR和ICCV中，商湯科技以43篇的論文發表量，甚至一度領先谷歌、Facebook等科技巨頭，這裡不僅是一家公司，更像是一家研究院，保持了不錯的前沿學術和原創技術的雙重領先性。

2018年2月28日，商湯科技還與美國麻省理工學院（ MIT）成立了人工智慧聯盟，成為全球首家參與MIT發起的Intelligence Quest項目的AI公司，這個項目MIT動員了5大學院在人腦研究、認知科學及計算機科學的優勢，推動人類與機器智能研究的進展。

據悉，這個MIT IQ 項目包含兩個部分：一個是 Core，它將促進人類與機器智能科學的進步，將兩者交叉產生新的思想火花，並用其解決潛在的倫理與社會問題。另一個是 Bridge，它將為非AI領域的任何其它學科的 MIT 研究人員提供定製版 AI 工具，以加速各領域的研究進程，目前商湯科技與MIT規劃每年計劃合作30～50個項目，發展更多AI原創技術。

商湯模式曾被概括為：「1（基礎研究）+1（產品及解決方案）+X（行業）」，大概意思就是能夠以核心技術和平台為支持，賦能若干個不同的行業，會把行業之間通用的共性的部分進行沉澱，同時，在深入場景之後，不同行業的交叉性深化了交叉成熟效應。

目前整個商湯的AI技術方案已經拓展了大概10多個行業400多家知名的行業用戶，涉足智能手機、智慧城市，機器人、智慧安防、晶元、無人駕駛等領域，合作夥伴名單中，我們發現不乏本田、高通、英偉達、中國移動、萬達、華為、小米、OPPO、vivo、美圖、海航、中央網信辦等大型企業和政府機構的身影。

廣泛的AI商業化落地背後，支撐演算法技術快速實驗和迭代進步的還有商湯科技自主研發的原創深度學習平台Parrots以及深度學習超算中心。據介紹，商湯科技計算力方面目前擁有超過6000塊英偉達GPU，建成了10個GPU集群，可支持320塊GPU同時進行訓練，支持千億級參數的模型，億級類別的分類。

強大計算力加持之下，可能其他企業需要一個多月的時間訓練才能成為模型，在商湯只需要一周時間。這樣帶來的好處是在商湯可以獲得更多的實驗數據，做更多的演算法創新，進而獲得更多的時間成本和機會窗口。

在商湯科技的業務動態當中，與高通宣布戰略合作布局智能終端的「演算法+晶元」之後，值得關注的是商湯也正在加快滲透智能汽車和自動駕駛領域，包括2017年11月與上海市政府簽署的合作5年內在滬總投資額不低於60億元，商湯集團將在滬設立全球研發、智能汽車、智能晶元、智能教育等相關總部，全面推動人才引進、人工智慧創新應用和核心技術落地等。2017年12月商湯科技還與本田簽訂合作協議發力適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案，發揮自身計算機視覺技術在自動駕駛領域的應用，成為一個新的業務亮點。

而此次融資之後，商湯科技似乎又開啟了在智慧零售、金融方向的大門，進擊空間進一步擴大，也在迅速從市場競爭中搶佔儘可能多的頭部份額。

科學向左，產業向右，如何找到交點？

在一次公開演講中，商湯科技聯合創始人兼CEO徐立針對這樣的話題給出了自己的答案，答案就是商湯科技。

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