2018年推動我國人工智慧產業持續發展的幾點建議

當前，人工智慧發展迅猛，日益成為引領科技進步、推動產業升級的新引擎，將深刻改變人類社會的生產生活方式。2018年，人工智慧技術創新將持續推進，產業進入穩步增長階段，與實體經濟融合不斷加速，政策、資本支持力度持續加大。對此，我國應當從以下幾方面推動人工智慧產業持續發展：

01

以基礎領域為重點，推動技術創新突破。積極布局影響人工智慧未來發展的前沿基礎理論研究，強化在基礎材料、元器件、晶元、感測器等領域的研究。推動人工智慧開源軟硬體平台及生態建設，促進基於人工智慧的計算機視覺、生物特徵識別、自然語言處理等應用技術的研發和產業化。

02

以應用場景為核心，加速融合實體經濟。加速完善人工智慧面向行業應用的各項檢驗評測、標準、安全評價體系，消除行業准入壁壘。促進人工智慧在工業領域應用，提升質量效率、降低成本。推動人工智慧在教育、交通、醫療、安防等服務和民生領域的推廣，提升產品、服務的智能化水平，促進無人零售等新興商業模式的創新發展。

03

以平台打造為抓手，完善創新生態體系。在產業層面構建以集群聯動為特點的開源平台，利用行業聯盟的社會資源和社會影響力，打造技術競合平台。結合地方區位特點和產業比較優勢，構建以共生髮展為特徵的區域創新平台。構建以大企業為引領的創新網路，培育一批具有示範作用的創新企業集群。

04

以應用發展為導向，強化人才培養培訓。依託現有學科，推動學科間合作和資源優化集中，形成研發和教學合力。重視培養貫通人工智慧基礎理論、軟硬體技術、市場產品及垂直領域應用的縱向跨界人才，以及兼顧人工智慧與經濟、社會、法律等的橫向跨界人才。針對重點領域，利用現有人才計劃，設立定向優惠政策，加大對國際頂級科學家和高層次人才的吸引力。

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