幻覺還是真相？揭秘短視頻爆紅背後的技術支柱

夜晚總是充滿了神秘，從電台閃爍的燈火，到街角晃動的人群，從直播間里的歡樂，到茶前飯後的談資，短視頻已經成為了全網的快餐。短視頻有多火已經無需贅言，視頻作者遍布社交媒體，收看用戶涵蓋各類平台，時間、地域、身份甚至是網速都無法阻礙短視頻的風靡。但你可曾想過，為何短視頻直到現在才火呢？

除去社交網路的宣傳之外，短視頻的崛起與技術的成熟有著密不可分的關聯。網路層面，運營商的提速降費提高了基礎設施運載力，CND網路實現再次加速，雲計算解決了大量的計算需求；視頻技術方面，流媒體技術不斷成熟，視頻編轉碼和解析能力更強，再加上智能識別和圖形處理，多種技術的交織徹底在網路中引燃了短視頻。

你想深度探索短視頻的秘密嗎？你想與短視頻行業的頂級專家面對面交流嗎？4月 20日晚，「短視頻崛起背後的技術支撐」晚場活動將會為大家全面解析這一爆款產品的背後支撐。我們邀請了諸多的行業大咖，不僅有愛奇藝技術總監邢常亮進行的相關短視頻背後技術的主題分享，還有來自新浪、熊貓 TV、陌陌等公司的大咖從「短視頻技術選型、如何讓技術跟得上業務發展腳步、短視頻與直播的體驗優化、AI賦能短視頻」四個維度深入探討短視頻背後的技術。

亮點滿滿 專家雲集

本次晚場活動可謂專家與大咖雲集，技術與智慧齊飛。如果你來參會你將會得到：

與行業專家近距離的接觸，我們邀請的大咖你可以0距離的隨便挑戰哦！

技術乾貨滿滿，一線專家耐心又全面的分享，即使是外行也能有所收穫。

思維的激烈碰撞，小組探討話題前沿熱門，經過你與同行的頭腦風暴後能醞釀出怎樣的結果呢？

更重要的是，此次與會者包括了來自於愛奇藝、新浪、搜狐、微信視頻、陌陌、花椒直播、Hulu、熊貓 TV等視頻行業的技術專家，也有來自雲計算、CDN、AI行業的技術大咖，目前參會專家陣容還在持續擴大之中，詳情請持續關注活動後續信息。

時間和地點

時間：4月 20日晚 18:30~20:45

地點：北京國際會議中心（北京市朝陽區北辰東路 8號 ）201AB

參與形式：主題分享 +分組討論

如何參加？

活動日程

主題分享

分享話題：聊聊短視頻背後技術那些事兒

主題簡析：短視頻在近兩年迎來了自己爆髮式的增長，也為互聯網視頻行業注入了新的活力。作為互聯網行業的技術研發人員，我們不禁在思考：短視頻業務的爆發會對技術架構提出哪些新的挑戰？會帶來哪些新的技術變革？ 作者結合自己在愛奇藝的工作實踐，和大家探討一下在發展短視頻業務的過程中碰到一些的技術挑戰問題，以及收穫的經驗。

邢常亮，愛奇藝技術總監

講師介紹：負責愛奇藝移動業務後台系統的架構設計與研發管理，具有豐富的互聯網高並發系統的架構設計經驗。曾在 IBM工作多年，從事基礎中間件方面的研發及技術架構的工作。14年加入愛奇藝，主導完成多次移動業務後台系統的技術架構升級與改造，支撐愛奇藝移動業務實現從千萬級用戶到億級用戶的跨越。

分組討論

話題一：短視頻技術選型

話題簡析：短視頻業務的開展離不開網路和計算力的支持，公有雲方面，國內有阿里雲、騰訊雲等，國外還有 AWS、Azure等選擇；網路層面，三大運營商技術各有千秋，CDN廠商也沒有絕對巨頭，技術層面上緩存演算法、分發能力、 負載均衡、協議支持和 DNS都需要進行考慮，因此技術選型對於短視頻的開展尤為重要。

話題組長：馬根蕾，新浪網視頻運維平台負責人

組長介紹：和視頻運維團隊成員一起負責門戶視頻轉碼、存儲、CDN加速、質量監控體系等相關工作

話題二 ：如何讓技術跟得上業務發展腳步

話題簡析：短視頻的爆發力有目共睹，能夠在數月之間攻陷社交領域，成為一個爆款產品，技術的變更就難以避免。業務發展如此之快，視頻技術也必須隨之發生變革，從傳統的視頻到直播再到短視頻，需要在流媒體處理、視頻編轉碼、圖像處理、視頻解析等多個領域實現轉變，根據業務的狀態進行技術的發展。

話題組長：盧永菁，熊貓直播技術專家

組長介紹：專註於網路和服務端性能優化，熟悉 CDN。2013年加入 360圖片搜索，負責公司圖床整體業務，開發的非同步圖片處理模塊每天處理十億張以上的回源圖片，穩定運行至今。2016年加入熊貓直播，負責公司的視頻流量調度和基礎服務。

話題三：短視頻與直播的體驗優化

話題簡析：想要讓一款產品得到大眾的認可，優秀的用戶體驗是必不可少的一部分。無論短視頻還是直播，用戶最關心的點莫過於秒開能力、卡頓問題、清晰度和客戶端延遲等；承擔流量壓力，推流器優化和 CDN加速將會首當其衝；完善用戶體驗，數字化的質量量化和精準的優化方案會意義非凡。

話題組長：劉奔，陌陌直播技術負責人

組長介紹：劉奔，陌陌直播技術負責人，北京交通大學碩士，曾就職於網易，從 2013年起加入陌陌，負責支付業務，2014下半年開始負責打造陌陌直播業務，在視頻直播領域有多年工作經驗。

話題四：AI賦能短視頻

話題簡析：如果短視頻只是普通的視頻剪短那必然難以引爆網路，但加入了人工智慧和機器學習演算法後，通過對人臉以及周圍圖像的識別，通過不同演算法達到不同的美化效果；再加上智能分發、內容理解、個性化推薦以及智能優化都切實的推動了短視頻的發展。

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