NVIDIA實戰營報名：智能監控場景下的大規模並行化視頻分析方法

智能監控旨在對監控視頻中的物體、行為、事件等對象，通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術進行智能分析和判斷，從而減少或取代人力的干預，所涵蓋的技術包括對人臉、行人、車輛、標識等視覺對象識別和行為分析等，隨著基於深度學習的大規模視頻分析技術的發展，採用GPU加速視頻分析系統成為業內逐漸採用的技術方案。

西安交通大學人工智慧和機器人研究所藉助雙路Tesla P100 GPU強大的並行計算能力，基於大規模深度神經網路構建了智能視頻分析系統，實現了對多路視頻流的實時處理以及對大規模離線監控錄像的高效分析，極大地加速了視頻處理的運行效率。

4月13日20點，智東西聯合NVIDIA、西安交通大學人工智慧和機器人研究所共同組織的NVIDIA實戰營第三期將開講，主題為《智能監控場景下的大規模並行化視頻分析方法》。本期實戰營將由西安交通大學人工智慧和機器人研究所博士陶小語、NVIDIA高級系統架構師易成共同在智東西「智能安防」社群主講。NVIDIA實戰營前兩期分別於3月23日和4月2日開講，主題分別為《深度學習如何改變醫療影像分析》和《手把手教你使用開源軟體DIGITS實現目標檢測》。NVIDIA實戰營第四期也即將舉行，敬請期待。

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課程信息

時間：4月13日20:00

地點：「智能安防」社群

講師介紹

陶小語：西安交通大學人工智慧及機器人研所博士

易成：NVIDIA高級系統架構師

課程主題一

主題：智能監控場景下的大規模並行化視頻分析方法

提綱：

1.智能監控領域的應用背景及行業進展

2.基於深度學習的視頻分析技術

3.視頻分析系統的各個組成部分與並行化方案設計

4.基於Tesla P100 GPU與CUDA+NCCL+Tensorfow的視頻分析加速平台

5.P100視頻硬解碼加速與視頻跳幀採樣

課程主題二

主題：NVIDIA DGX-2 驅動智能監控革命

提綱：

1.GPU在視頻、圖像處理領域的應用

2.NVIDIA DGX伺服器的特點和在深度學習方面的優勢

3.NVIDIA P100和V100的深度學習計算性能對比分析

4.V100 GPU的新特性及加速庫的應用

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