新零售時代，實體店如何獲得競爭力？

（本號內容乃屬原創，歡迎讀者分享到朋友圈）

對於新零售來說,顛覆性的改變還在大數據渠道上。

現如今,為了給客戶提供個性化的服務,很多電商都開始通過用戶背後的大數據，分析用戶的喜好和需求,盡量做到能夠滿足每一個用戶的需求。

對於數據的收集,顯然線上比較容易,對線下實體店來說就是一個大難題了。但是這阻擋不了實體店對大數據的渴望。

GIF

美國有實體店為了收集線下客戶數據,他們在店內安裝了多個攝像頭。

捕捉消費者在選購產品時候的表情和舉止,然後結合銷售數據對客戶的需求做出預測分析。

國內的實體店往往採用的是另外一種方式收集線下客戶數據——WIFI探針，探針具有四大特點：

1、較廣的覆蓋：可以海量採集在範圍內的MAC地址

2、數據實時傳輸：可以實現數據的實時傳輸

3、身份匹配：MAC地址作為手機的唯一識別碼，結合其他數據可實現身份唯一匹配(撞庫)

4、廉價小型化：最小的探針就火柴盒大小

GIF

無論是用視頻還是WiFi探針，姑且不談論個人隱私，還存在很多弊端,它只能粗略預測,並不精準。

於是又有小夥伴把物聯網的技術用到了新零售商。

暫以服裝為例,為了收集客戶數據試過在衣服上貼一個條形碼（RFID）,這就相當於每件衣服都有了自己獨立的可以識別的ID。

從而商家可以隨時掌控這件衣服在店內的流動情況,從而為消費者推薦適合這件衣服的搭配。

看上去這種做法好像很高端,但是仔細想想商家掌控的並不是大數據。

只是這件衣服在店內的活動範圍,至於最終誰購買了這件衣服他們可能仍然是不知曉的。

目前,傳統門店的客戶管理系統都比較落後,通常情況下獲取客戶信息採取的都是辦理會員卡。

但是對於家電、服裝等大型的零售業來說,人們只會在有明顯需求的時候進店,平時進店的頻率少之又少。

這時候,如果商家有促銷信息或者優惠活動,就只能通過客戶在登記會員卡時填下的信息來聯繫客戶,如電話、郵件、QQ等,很難對客戶信息進行更深層次的管理。

但是,線上渠道就不會受到這種局限性。

線上渠道是開放的,面向全國用戶,不受任何物理條件的限制。

網店上,客戶無論是否對產品有需求,都喜歡去逛一逛。當用戶在線上選定某款商品時,他們會利用移動支付技術,進行付款。

GIF

這時候線上系統就會將客戶線上和線下的身份進行識別和匹配,做更深入的用戶管理。

所以說,傳統零售改革的核心,將是利用大數據技術,像電商一樣,為用戶提供個性化的服務。

同時,商家可以將線上線下融合發展,這樣會員的信息也可以整合,權益打通。

簡單來說,就是用戶選擇線上還是線下購買商品,都能享受到一樣的權益。

當然,新零售的發展並不會像想像的那麼順利,一定會遇到很多困難。

GIF

但是,這一定是時代發展的趨勢。很多企業,包括電商巨頭阿里巴巴、京東都已經對「新零售」採取了行動。

利用大數據優勢,整合線上線下資源,為用戶帶來更好的購物體驗,從而提升企業的整體效率。

GIF

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！