視頻業務發展道路探討

OTT已經確實成為視頻業務不折不扣的遊戲規則改變者。OTT運營商一路高歌，Netflix、Amazon、SlingTV等，都發展迅猛，根據OVUM的數據預測，在未來幾年，OTT付費用戶將持續增加。在北美，這種趨勢更加明顯，2016年，北美OTT的付費用戶數已經佔總付費電視用戶數的53%，一舉超越傳統付費電視用戶數。而且，OTT用戶數還在持續增加，OVUM預測，僅僅在美國，未來五年的OTT用戶數將達2.35億，而過去積累的傳統付費電視用戶到2017年底也僅僅1億用戶，而且後續一直處於下降狀態。

其他地區的情況也是一樣，傳統電視不僅用戶數下降，廣告收入也在大幅度減少。據報道，央視的廣告收入從2016年的270億降到2017年的190億，下降幅度之大，令業界咋舌。

技術發展趨勢

OTT的發展趨勢已經銳不可當，催生這種變化的是技術的演進，因此，要探討視頻業務的未來之路，還得從技術本身說起。

視頻內容形式的變化

隨著移動視頻的逐步流行，原來通過電視來觀看視頻的用戶，很多正在逐步轉向移動屏。還有越來越多的內容只能通過電腦或手機觀看（電視台沒有播放許可權）。與此同時，視頻內容本身也由於移動觀看的習慣轉變，正向著短視頻的方向發展，很多內容製作商，都在投大量資金進行短小劇的製作和拓展，以適應移動屏幕觀看時間碎片化的要求。

視頻內容的互動化

隨著數據網路的帶寬越來越大，特別是移動網路的帶寬越來越大，UGC/OGC（User-generated Content/Occupationally-generated Content）內容會越來越多，VR和AR也正在逐步商用，所以，視頻業務的互動化，也是大勢所趨。在視頻互動化的過程中，自然會產生更多的商業模式，現在已經看到的就是網紅直播的利益分成，已經成為直播的平台的主要收入來源，而且，騰訊主要業務收入也是來自遊戲中的道具購買等模式。

內容的預處理和處理智能化

●元數據提取

以前，元數據都是按照一定的規則，由人工按照一定的規則進行歸納處理，處理後形成一定的元數據文件，供後續的內容分發商使用。有許多專門從事這種業務的公司，以節省內容運營商的時間。但是，當內容運營商想進行一些客戶化的定製時，就會非常麻煩，還要支付高昂的費用。

如果採用人工智慧，很快就能將視頻中的關鍵信息提取出來，形成元資料庫，進而形成可客戶化的元數據文件，節省了人力，準確性高，關鍵是為運營商節省了大量費用。

●字幕生成

以前字幕都是人工翻譯後植入的，工作量大。而有些字幕是法律規定必須具備的，例如美國的「Closed Caption」（供聾啞人了解電視畫面上的信息）。這種字幕從內容處理、傳送到消費都需要一定的技術去支持。

而人工智慧的語言識別現在準確率已經非常高，自然語言的交互也比較成熟，可以用機器進行同聲傳譯。所以，運用人工智慧技術，字幕問題將迎刃而解。

●廣告位置標識

廣告是媒體運營商的重要收入來源，IP技術為靈活的廣告插入提供了技術上的靈活性。但是，目前還是靠一些預裝好的廣告標識位來定義媒體中的廣告，對於精準廣告和可植入性廣告來說，非常不方便，特別是可植入性廣告，目前的廣告系統根本不可能實現。

舉例來說，主角開著一部汽車，按照現在的方式，這輛車是固定品牌的。但採用人工智慧處理和創作的媒體，這部車的品牌，會根據動態出價最高的廠家的商標播放。在內容預處理時，就將可以作為廣告的目標物做標識，這樣能夠針對不同用戶播放不同內容，觀眾的體驗大大提高，而且提高了廣告效率。

以上是AI在視頻預處理中比較簡單的應用，隨著AI的發展，自然語言自動翻譯的應用也會很快實現。

精準搜索和推薦

運用人工智慧和大數據可以把每個人的個性化需求進行固化，形成個人畫像。對於用戶發起的搜索，加上偏好，可以得到用戶比較喜歡的內容，對於運營商來說，也對用戶進行了更為有效的內容推薦，比現在通用的推薦演算法更為有效。

廣告效率的提升

在內容處理上，人工智慧為廣告和可植入廣告做了相應的標籤處理，非常有利於精準廣告和可植入廣告的應用。幾個典型的廣告應用如下：

●區域化廣告

傳統的廣告內容是固定的、廣播式的，也是低效的。廣告的內容一定要具備本地特性，因此，需要一個靈活的廣告方式，可以被本地內容替換，這樣不僅提升了廣告的效率，同時，也增加了廣告的機會，創造了更多的收益。

●定向廣告

通過上面的技術，不同地點的人看到的廣告是不同的，但同一地點的人看到的是相同的。不同的人關注點是不同的，需要廣告針對人物的喜好（也就是個人的大數據畫像）來針對性投放廣告。基於人工智慧和大數據的個性化廣告，就為這個廣告形式提供了技術基礎。

●多維度廣告

通過上述兩個技術，可實現不同區域的廣告的區別，和不同畫像的人的目標廣告的區別。

如果把這兩個技術結合起來，再加上人工智慧對於場景、環境、時間點的識別，來匹配不同的廣告，這樣，廣告的效率又會大大提升。在空間的任何點，只要電磁波存在的地方，就可以存放大量不同的廣告內容，讓不同的人看到不同的廣告。所以，隨著人工智慧的發展，廣告的效率必將百倍地提升。

路在何方

隨著技術的發展，盈利模式也會越來越多。網路和內容運營商，在向OTT轉型的過程中，如何才能把握住用戶，立於不敗之地？圖1試圖分析用戶端的變化趨勢和運營商轉型的關鍵。

首先，從用戶側來說，要提升用戶體驗，讓用戶方便地訪問和使用你的業務，包括利用人工智語音搜索和控制、個性化界面、互動性體驗，以及社交化視頻。體驗不僅僅體現在用戶界面上，廣告和收費模式都會影響用戶體驗。

從運營商自身來說，有兩個關鍵點，一是更有效的盈利模式，二是提升運營和運維效率，降低TCO。大數據和人工智慧技術的發展，讓運營商有了更精準的推送、更精準靈活的廣告方式，讓內容和廣告的效率大大提升；同時，人工智慧在網路運維方面的應用，也會大幅提升效率，不僅降低了OPEX，也提升了用戶體驗。

所以，對於運營商來說，在接下來的幾年中，抓住技術發展的機遇，顛覆傳統的視頻業務模式，全力致力於提升用戶體驗和提升運營運維效率上，是生存和致勝的關鍵。

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