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網路平台不能逃避責任

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【沉思系列261

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Brian  Crain 

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全球社交媒體公司Facebook首席執行官扎克伯格當地時間10日在美國參議院出席聽證會,就數千萬Facebook用戶數據遭濫用一事接受議員盤問。小扎承認Facebook公司在事件過程中「未能全面審視自己的責任」,犯有錯誤。

全球社交媒體公司Facebook首席執行官扎克伯格當地時間10日在美國參議院出席聽證會,就數千萬Facebook用戶數據遭濫用一事接受議員盤問。小扎承認Facebook公司在事件過程中「未能全面審視自己的責任」,犯有錯誤。

Facebook用戶數據遭濫用一事起源於今年3月份,英國Cambridge Analysis公司前員工向媒體揭發自己的老東家多年前用不正當手段獲取大量Facebook用戶數據,圖謀影響2016年美國總統選舉,引導選民支持共和黨候選人特朗普。

隨後引起英國警方和全球網路用戶的關注,一時間Facebook對於此事的表態及回應成為大家的關注,因為網路巨頭擁有的平台優勢,集聚了海量的用戶的天量社交信息,因此此事件直接關係到網路時代的網路平台在擁有海量用戶數據的機遇時,同時也肩負著切實保障好用戶網路安全和數據安全的義務與責任。

因為此次涉及8700多萬Facebook用戶的數據信息被濫用,而用戶長期處於不知情的狀態。如果再發生類似的用戶數據大規模泄露甚至遭到濫用事件,對任一家互聯網企業而言,都會造成災難性影響。

網路平台對用戶的數據信息、個人隱私保護負有不可脫離的責任,同時網路平台對於自家平台上呈現內容的合法、合規性也責無旁貸。去年以來,國內的短視頻平台以及頭條類新聞資訊APP大量湧現。這些APP都宣稱採用了AI人工智慧用戶行為分析技術,可以通過跟蹤、分析所有用戶的點擊、收看習慣、喜好,向每一位用戶自動推薦與其匹配的內容。如具備社交交友功能的APP,不僅會向用戶智能推送與用戶行為偏好相關度高的內容,還會向用戶推薦與用戶行為相似的平台內用戶,方便其互相交流。

這些做法幾乎都是所有資訊類和短視頻類、直播類APP的標配,互聯網公司為了快速積累用戶人群,提高流量關注度,進而為後期的變現做好鋪墊,自然無可厚非。可是在人工智慧匹配熱推的過程中,有一個需要關注的問題是,有些內容雖然關注度很高,但並非是正常社會所認可的、或是法律所允許範圍內的行為或是價值導向。顯而易見的是,在過去的一段時間裡,以快手、火山、內涵段子之類的網路平台根本沒有注意這些,為了在與同類平台的競爭中搶得先機,脫穎而出,一個比一個出格,無底線,虐待動物、炫耀未成年人早孕生子、頭部主播喊麥宣揚吸食毒品,侮辱他人以為樂事……諸如此類的內容及發布此類內容的用戶不僅沒有被刪除和封號,反而成為了平台內的網紅、頂樑柱,還被平台傾斜資源多次頂上熱條或是頭部,向平台內所有用戶推送。

國家主管部門多次懲戒,部分網路平台每次都是致歉整改,可沒過了幾天依然照舊,可見之前的致歉根本沒有心懷用戶的誠意。每次出了問題,不能一味地將責任推託給中性的人工智慧推薦技術上去,儘管這些內容是智能技術自行推送的,可是這些技術中涉及的參數到頭來還是網路平台自己設置的。

網路平台通過網路技術,排除平台內容中不合法或是與社會價值觀相左的內容,可能是做不到盡善盡美,但總不能以此為理由放任自流。既然想通過獲取用戶及用戶的行為數據實現自己的價值,那就應該尊重、引導正確社會的價值觀,而非一再衝擊。扭曲。


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