「端側AI」成人工智慧手機主流，為什麼華為堅持「硬AI」勝過「軟AI」

現在還有不打AI牌的手機廠商嗎？答案是幾乎沒有。

在國產手機扎堆發布新機的一季度，無論是搭載高通驍龍845的小米Mix2S，還是搭載高通驍龍660的vivo X21，無不主打「AI拍照」「AI美顏」；而搭載聯發科P60處理器的oppo自然也沒錯過AI這股熱潮，官方甚至稱要將直男變成專業攝影師。

在本月發布的主打AI攝影的榮耀10也宣稱「將AI帶入2.0階段」。其高通系驍龍845、660採用人工智慧引擎 AI Engine，即通過AI軟體擁抱人工智慧，簡稱「軟AI」。雖說聯發科P60號稱「雙核APU」，但其實質就是兩個「優化版」DSP的疊加，並沒有單獨設立AI處理單元。

而在今年一季度發布的三星S9／S9+，儘管在中國和海外分別搭載高通驍龍845、三星Exynos 9610，但其實現AI的方式都是通過神經網路引擎軟體。

相比之下，華為P20搭載的麒麟970，在以往傳統手機晶元核心由CPU、GPU、ISP、DSP等基礎上，將新增的NPU獨立模塊封裝在晶元中，因此被業界稱為硬體驅動的AI簡稱「硬AI」。

從蘋果到華為，人工智慧已經成為手機產業最新的驅動因子。

早在2017年三季度末，華為就接連推出集成AI計算獨立單元的晶元。其中，華為麒麟970擁有專屬的神經網路處理單元NPU模塊，而蘋果A11 Bionic 處理器則擁有Neural Engine—神經網路專用加速電路模塊，讓終端本地端擁有智能能力。

業界趨勢已經十分明顯，全球的智能手機廠商都在不遺餘力地將AI能力落地到手機終端上，只不過探索的方式分為兩條路徑——硬體驅動和軟體驅動。

軟AI有所欠缺，「硬」AI拼比算力

華為作為最早擁抱人工智慧的國產手機廠商，其實一開始也並非採取獨立集成NPU的方案。

2016年底榮耀發布的榮耀 Magic 就是通過 Magic live 系統軟體的方式實現人工智慧。不過在及時響應和準確分析推薦上，這款產品還不能讓消費者滿意，在晶元的算力和底層系統OS的智慧度上還有欠缺。

同理，該種情況也會出現在依靠軟體驅動AI的其它手機中。

要知道，當消費者將屏幕點亮，或者打開手機上的應用，CPU就開始運行。同樣，打開相機一瞬間，DSP也在運行。所以，這中間會存在任務「疊加」的問題，而只要存在疊加就會發生資源衝突。一般情況下，一項任務幀率要達到25幀以上才能實現實時反饋。如果算力不足，出現當前資源和別的資源搶奪的問題，那麼，就會影響到實時性的結果。

在海思技術專家周晨看來，在整個手機里最大的限制是能耗，並且幾乎是一個死限制。在這個死限制情況下，華為希望能夠有更高的性能，讓AI運算的能效比最高。相對於CPU來說，如果有一個專門的硬體來進行運算處理，它的能效一定是最高的。

麒麟970晶元性能表現

據悉內置NPU使麒麟970的處理圖像速度比單獨CPU提升了25倍，能效提升了50倍，拍攝1000張照片僅僅消耗4000mAh電池手機0.19%的電量。數據顯示，用於圖像識別時，麒麟970每分鐘處理的圖像可達2005張，這個處理速度遠高於三星S8CPU的95張/分鐘，也高於iPhone 7 Plus的487張/分鐘。

而在AI拍攝場景識別中，一般來說能效比高，手機就可以做更精細的、更大的模型，進而得到更好的效果，即高準確率高+快速識別。

榮耀產品副總裁熊軍民告訴鈦媒體：

「拿抖音來說，當人在快速的揮動手臂時，實際上背景是可以做無窮多的替換，在這種情況下，要把整個人摳出來，不失真，手臂還在，就對AI晶元的算力提出了嚴峻的考驗。麒麟970基於獨立NPU，在運算能力上更強，相比其它更具有性能的優勢，儘管成本會有一些增加，但是華為認為這是一個技術發展的方向。」

當然與AI晶元相輔相成的AI操作系統也是必不可少。早前華為EMUI8.0涵蓋了智慧加速功能，基於人工智慧2.0進行多核異構資源調度，能讓應用資源感知調度，大幅提升系統流暢性，系統調度性能提升60%，操作流暢度提升50%。而華為P20以及即將面世的榮耀10搭載的華為EMUI8.1，又將近一步提升手機的智能能力。此外智能語音助手、智慧識屏等智慧服務在NPU提供超強算力下能夠讓智能手機更懂消費者。

尋找殺手級AI應用，三招助力AI開放平台

坦白說，目前AI應用的領域80%還集中在拍照層面。

不過除卻在拍照垂直領域不斷深耕外，像翻譯這類消費者日常生活中的痛點，也將在人工智慧加持下迎來變革。華為此前選擇與微軟翻譯合作，通過AI晶元，加速文本、語音、照片的翻譯速度。

「場景識別，因為不用去識別具體的東西，只針對整個場景，因此算力相對要求較少。但翻譯這類任務，相當於從背景中摳出文字，這個動作在本質上已經屬於像素級，對於晶元算力的要求就更高，會增加晶元的運算量。」海思技術專家周晨告訴鈦媒體。

為了提供更加豐富的AI應用，在今年3月19日的香港開發者大會上，華為發布全球領先的人工智慧開發平台HiKey970。

HiKey970集成華為創新設計Linaro的HiAI框架及其他主流的神經網路框架，除了支持CPU和GPU的AI運算外，還支持基於NPU的神經網路計算硬體加速，能夠讓開發者進行深度學習演算法、智能機器人以及智慧城市領域的開發，麒麟970構建的「開放」的AI生態，讓開發者和消費者享受更多AI場景和體驗帶來的創新應用。

市面上的人工智慧平台不算少，如何吸引開放者加入HiKey970開放平台呢？

華為方面表示主要是從降低開發者開發成本；提供良好的利益分享機制；保護開發者知識產權三個方面著手。據悉目前簽約的開發者有兩三百家，都是相對主流的應用開發商，沒有個人。預計後續會上架一兩百個以上的應用，消費者很快會在應用市場下載到。華為內部人士透露，目前已經分享給消費者的收入以及達到28億元。

至於橫向打通APP方面，華為目前仍在探索中。榮耀產品副總裁熊軍民表示，首先，需要跟各個廠家進行協商；其次，華為相信行業是為了最終用戶的便利性，相信最終也能夠達成一致。（本文首發鈦媒體，作者/朱濤偉）

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