培訓模塊數據分析原始數據表

最近在做培訓模塊的數據分析，就和大家聊聊如何來做培訓模塊的數據分析吧，可能很多同學覺得培訓模塊的數據分析應該比較簡單，無非是分析一年上了幾次課，上了多少人，考試考了多少分，差不多就這些分析吧，當然以上這些是培訓的基本數據，這個可能跟很多企業整個培訓體系沒有完善有關，一般我們企業在培訓上分兩大塊，企業的內訓和外訓，可能很多企業很多時候做內訓比較的多，外訓相對於來說比較的少，更多的分析是放在內訓上，忽略了外訓，但是在培訓分析中，其實外訓的分析比內訓的分析更重要，因為我們要通過一年的外訓的數據分析，我們要得出哪家培訓機構才是適合我們的機構，哪個課時是價值最高的課程，因為外訓往往會佔公司培訓費用的很大一部分，所以外訓的分析很重要，但是往往很多企業都很少去分析外訓，就算分析也是蜻蜓點水，今天我們就來講講這個。

首先我們來聊下培訓模塊需要分析哪些數據：

培訓成本：這個成本分為外訓和內訓的成本，以及各個部門的培訓成本，在分析成本的時候從2個維度去分析，各個部門和培訓的各項成本（講師，資料場地等）

培訓滿意度，培訓滿意度相對於來說外訓的課程會比較的重要，培訓的滿意度分為講師的滿意度和課程的滿意度，這兩個是分別針對課程和培訓機構，通過這兩個的數據分析，我們來判斷明年我們需要的課程和機構

各個部門的外訓的培訓費用和滿意度，我們在分析培訓成本的時候，因為現在很多公司培訓的成本會分攤到各個部門去，所以我們在計算成本的時候是以部門為單位的，我們會去看每個部門每年支出了多少的培訓費用，所以這個時候我們會橫向的去對比各個部門的培訓費用，當然如果再細分的話，我們會去看一年裡每個部門都去上了哪些課程，總計費用多少，參加多少人，這個課程平均費用多少，這個課程的滿意度是多多少，從這個方面去判斷，明年還是否需要去採購這個課程。所以通過這些分析，我們可以把一些費用高的，滿意度低的課程砍去，使培訓整正的具有性價比。

在通過部門去做培訓分析的時候，一定要注意一點，就是有些課程可能是多個部門混合在一起上的，所以這個時候你要去拆分這類的培訓課程，不然會出現分析的誤差。

我們來看看原始的培訓數據的記錄表需要記錄哪些數據欄位：

在培訓模塊的分析里，有一個指標一定要注意計算公式，就是人均課時

人均課時=（A培訓課時*人數+B培訓課時*人數+C培訓課時*人數）/總人數

舉個例子

這三個培訓的人均課時是多少：

人均課時=（3.5*76+2*100+2*60）/ 240=2.44

人均課時是2.44個小時，人均課時是反應一個企業或者一個部門培訓的很重要的指標，很多企業都把人均課時作為考核部門培訓的指標。

下一篇我們會來講講如何對外部的培訓機構進行數據分析，通過數據分析選擇自合適的培訓機構和課程！

歡迎關注人力資源數據分析公眾號！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！