頂級神經學期刊：母親孕期壓力大，影響孩子大腦學習記憶

俄勒岡健康與科學大學今日發表《Nature Neuroscience》文章，有望提供新途徑改善新生兒大腦功能不良影響。新開發的機器學習演算法可預測母親對孩子大腦影響的長期後果，為兒童早期治療提供機會。

新開發的機器學習演算法可預測母親對孩子大腦影響的長期後果，為兒童早期治療提供機會。

感染、慢性壓力或肥胖都會導致炎症。人們通常認為，孕期炎症加劇會增加後代患精神病或腦部發育問題風險。

俄勒岡健康與科學大學今日發表《Nature Neuroscience》文章，有望提供新途徑改善新生兒大腦功能不良影響。

以俄勒岡健康與科學大學醫學院行為神經科學和精神病學副教授Damien Fair和加州大學歐文分校副教授Claudia Buss為首的研究團隊收集了84例妊娠期孕婦血樣，測量血液中炎症標誌物細胞因子白細胞介素-6（IL-6）水平。

Damien Fair

嬰兒出生後4周，使用功能核磁共振成像（fMRI）掃描嬰兒大腦連接模式。2歲時，進行工作記憶能力測試，工作記憶能力是支持孩子取得學術成就的關鍵技能，相反，精神健康紊亂患者的這項能力往往受到損害。

母親和孩子的實驗數據顯示，炎症因子水平差異直接關聯新生兒大腦連接，隨後影響2歲兒童學習記憶得分。妊娠期炎症標誌物水平高，兒童工作記憶才能趨於削弱。

「這並不意味著妊娠期接觸炎症會對所有孩子產生負面影響，但是，這項發現指出了一個新研究途徑，進而引人思考『孕期炎症可能會對孩子後天學習和心理健康發展造成長期影響』，」博後研究員Alice Graham說。

這篇文章的重要意義還包括研究人員所構建的精確預測妊娠期母體炎症信息與新生兒大腦功能的計算模型。運用機器學習創造的人工智慧模型基於本研究鑒定的生物標誌物，未來將可應用於臨床病理診斷。

「如今，我們利用MRI掃描新生兒大腦就能準確評估母親在懷孕期間的總體炎症水平，」她說。「這些信息有助於預測嬰兒在2歲左右的記憶功能，為必要的早期臨床干預創造機會，如果有必要的話。」

Fair教授說，未來的神經學研究，如兒童大腦功能和認知研究，應該著眼於出生前遺傳因素和出生後社會環境因素的相互影響。

「在人們對壓力大和不良飲食都習以為常的今天，我們必須意識到，它們對所有人，特別是孕婦的炎症率影響很大，」Fair教授說。「同樣重要的是，我們還需要理解哪些常見因素可能導致高炎症水平，以及免疫系統和炎症如何影響早期大腦發育，以便提供針對性治療方案，指導降低炎症率和其對人類大腦發育的不良影響。」

原文標題

Maternal IL-6 during pregnancy can be estimated from newborn brain connectivity and predicts future working memory in offspring

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