人工智慧或再次引爆感測器市場
感測器發展自20 世紀50 年代，共經歷了三個主要發展階段，從最原始的結構型感測器演變為固體感測器，直到最新的智能感測器，感測器技術發生了翻天覆地的變化。與感測器技術共同發展的還有中國的感測器產業，近年來受益物聯網、智慧城市等熱點的帶動，中國感測器產業走上了發展的快車道。
尤其是這兩年備受關注的人工智慧產業的火爆，也讓感測器彷彿看到了更加廣闊的市場前景。
毫無疑問，我們生活的方方面面正在被人工智慧（AI）所革新。而事實上，大多數的人工智慧動作和應用場景都需要依靠合適的感測器來達成，感測器是人工智慧技術發展的硬體基礎，是人工智慧與萬物建立聯繫的必備條件。以自動駕駛為例，自動駕駛的核心，是讓車繞過人類感官與交通環境實現交互。這就極大程度依賴雷達、視覺攝像頭以及多種多樣的感測器裝置。又比如之前在互聯網大會上展示「唇語識別」的搜狗中文「汪仔」，就是打破了思維定式，將語義識別的感測器改成了光學感測，用圖像捕捉的信息判斷語言的溝通，取得了非常好的效果。
顯然，政府也看到了感測器對於人工智慧產業的重要性。
2017年12月底，工信部正式印發了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃》，計劃中的重點內容是培育八項智能產品和四項核心基礎，而智能感測器排在核心基礎的第一位，處於最基礎最重要的地位。這進一步肯定了智能感測器對於發展人工智慧產業的重要意義。
而目前就國內感測器產業發展的現狀來看，雖然經過多年的發展，我們已經擁有了一批具備一定規模和技術實力的企業，也有了一定的自主研發的創新成果，但和國外技術相比，依然存在一些問題。例如，核心製造技術滯後於發達國家，創新產品少、結構不合理。產業鏈關鍵環節缺失。當前本土感測廠商主要採用國外模擬工具，核心製造裝備幾乎全部依賴進口。科研成果轉化率及產業發展後勁不足，綜合實力較低。
針對中國感測器產業面臨的這些問題，中國出台的《智能感測器產業三年行動指南(2017-2019》中明確規定了發展智能感測器的四大主要任務：一是補齊設計、製造關鍵環節短板，推進智能感測器向中高端升級；二是面向消費電子、汽車電子、工業控制、健康醫療等重點行業領域，開展智能感測器應用示範；三是建設智能感測器創新中心，進一步完善技術研發、標準、知識產權、檢測及公共服務能力，助力產業創新發展；四是合理規劃布局，進一步完善產業鏈，促進產業集聚發展。
工信部電子信息司副司長彭紅兵曾表示，感測器將是未來萬物互聯的核心基礎。當前，全球信息技術發展正處於跨界融合、加速創新、深度調整的歷史時期，呈現萬物互聯、萬物智能的新特徵。雲計算、大數據、人工智慧的興起，推動計算架構、模式及智能感測出現重大轉折，市場應用呈現爆髮式增長態勢。預計2019年，中國智能感測器市場將達到960億元的規模。
由此可見，由人工智慧所引發的感測器市場將大有可為。相信，隨著政府對感測器產業支持力度的不斷加強，同時得益於人工智慧、物聯網等熱點的帶動，中國感測器產業將迎來又一波發展的春天。（快資訊）
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