物聯網隱形冠軍：G7從低調到爆發之路

先講兩個故事：

4月10日，曠視科技為提升智能製造創新能力、進一步完善 AI+IoT 布局，全資收購了艾瑞思機器人。此舉，意味著曠視正式進軍智能機器人業務。在業界看來，這一次收購的目的是為了將其AI技術落地，形成閉環。而作為AI大潮中的明星企業，曠視科技明白自己的強項在於基礎技術領域，但是隨著大數據和人工智慧浪潮的進一步發展，整個行業的科技力量都在尋求價值閉環、場景閉環——也就是說AI技術不能再飄在空中而是必須落地。

今年2月14日，一個浪漫的日子，京東物流完成了一項25億美元的融資。不過，京東公眾號並沒有發布融資完成這個重要消息，而是「傾訴」了一條對G7的表白：「今天是情人節，我們在一起。」 G7是誰？京東為什麼如此在意與G7的合作？

作為國內領先的物聯網科技公司，G7並不聞名遐邇。這家企業一直在堅持賦能物流企業，即基於物聯網與人工智慧技術提供車隊管理和相關增值服務。京東物流看重的，恰恰是G7在物流行業各應用場景中將AI落地的能力。

一直以來，高效物流和準時送達都是京東的核心競爭力之一，也得到了消費者的高度認可。事實上，這背後離不開G7的助力。目前京東物流的大部分運輸車輛都已經通過G7智能車隊管理系統來進行掌控，確保所有車輛運營的效率提升、安全送達。

其實，過去兩年不少頻頻見諸媒體的知名AI企業，多是技術引導型創企。而實際上，還有一批專註行業應用的公司則在低調前行，並扎紮實實地將AI技術落地在很多行業——這是一些隱形冠軍，G7就是物流行業的隱形冠軍。

智慧物流爆發：資源向頭部企業聚集

G7創始人兼CEO翟學魂先生

成立於2010年的G7，8年的發展過程一直比較低調。其實也可以從下面這個角度去理解，為何它在發展初期如此緘默。

2010年，國內智能手機還沒有普及，物聯網概念剛剛開始流行，AI更未見蹤影。都說科技是重要生產力，但那個階段的物流行業，「人肉」和規模都還可以提升效率，所以大家都是通過這些傳統方式去運作，整個物流產業還沒有把技術應用放在很高的位置，也沒有意識到科技可以帶來的變革力量。

而近兩年來物流行業突然爆發，則是因為：靠傳統的方式，物流行業的效率提升已經遇到瓶頸，未來的持續成長必須依靠金融和科技手段，這在整個行業已經形成共識，所以各個企業都開始加大對科技的重視。

「大勢來了以後，早期團隊特別艱苦的積累就開始得到回報了。」G7總裁馬喆人告訴懂懂筆記，雖說早期G7特別艱難，但已經在實際用戶中有特別高的佔有率了，一旦市場起來之後就會得到高度重視。

馬喆人所說的艱難，是成立8年來公司一直持續投資物聯網、大數據、人工智慧技術及智能設備，依託技術來推動卡車、挂車等物流設備的智能化、聯網化及共享化。這個階段的積累，現在終於看到了成果。

這正是每個行業都會發生的頭部效應：當一個市場興起之後，各種資源都會向頭部平台聚攏，資金、關注度、合作夥伴的巨龍，又會形成雪球效應。在最初幾年積累之後，篤定技術驅動物流行業變革的G7，開始進入了高速增長時期。

目前，G7平台上服務物流企業超過5萬家，連接車輛超過60萬台，成為了國內物流領域最大的物聯網開放平台。其客戶包括新零售的超級平台，如京東、天貓，美團和亞馬遜等；垂直市場的巨頭，如德邦，安能等；還有快遞業巨頭，如順豐、中通和申通。

服務的物流企業聚集，企業背後的數據也就在不斷聚集，G7完成了從量變到質變的過程。

時至2017年，已經在物流領域積累大量數據資源的G7與貝恩諮詢一起，聯合發布了《中國公路貨運市場研究報告》。這份白皮書的價值馬上被一些敏銳的企業和投資人發現，引發了連鎖反應：

先是谷歌的投資團隊前來溝通，認為這有可能是全世界最大的自動駕駛的場景，對方認為G7有過去8年積累的海量的、多維度的數據，可以幫助人工智慧技術快速的迭代和成長。

隨後，歐洲一家專註於普惠金融的銀行機構也通過投資圈朋友找到G7，表示從中看到了一個少有的機會，希望通過數據的手段做風險控制，幫助規模更大的機構來提供更好的金融服務。

另外，就是泰國最大的物流公司來謀求合作，希望G7的專業性能幫助他們新業務的成長。這次交流還間接引爆了泰國的電商市場發展（目前泰國電商發展最大的瓶頸就在於快遞效率）。

一份白皮書引發的連鎖反應，讓低調的G7創業團隊意識到：市場正在爆發，除了低調做好技術，未來還需要與更多的合作夥伴結伴而行，讓整個行業快速發展起來，把市場做大。

馬喆人意識到：是時候讓產業內更多的人知道G7、了解G7，這源自G7發展的需要，更因為越來越多的物流企業在主動尋找G7這樣的合作夥伴。

三個智能機器人上崗了

G7聚焦的智慧物聯網具體是什麼內容？舉個小例子：G7目前在每一輛卡車上布了300多種感測器，這些感測器每秒都在向G7的平台傳輸數據，而後台人員可以輕鬆看到各種數據形成的報告。

G7創始人兼首席執行官翟學魂曾向外界展示過一張實時動態圖，其中可以看到所有跑在路上的車輛的各種情況統計：碰撞、側翻、急加速、超速、司機玩手機、打瞌睡等等。

如果把這些數據「加工」在一起，就會變成對物流過程極富意義的重要工作，也就是將龐大的物流體系全部都變得可視、可控。

很明顯，智慧物聯網的第一步是連接，將所有資產數字化、可視化，然後第二步就是智能化，將這些數據的價值挖掘並發揮出來。

如今，G7在積累了海量數據之後，開始把這些數據與AI相結合，並著手於與對行業客戶的賦能，幫助他們創造價值。其中，G7在2017年開始讓三個機器人上崗工作就是一個鮮明的例子。

第一個，是安全機器人。

傳統物流公司都有安全員這一崗位，物流公司會在運輸工具上安裝很多攝像頭，安全員則坐在屏幕面前盯著那些攝像頭的畫面，一旦出現問題安全員就會立刻打電話（通知）。

現在，一輛行駛中的貨車可以將其各個角落的數據無延時地傳回到後台。車輛是否在打擺、是否超速、司機是否在打瞌睡，則是通過安全機器人在後台實時監控。一旦發現異常，就會主動提醒司機。

以前，一個有經驗的安全員至少是要有十年跑車經驗的老司機，而現在的安全機器人上崗剛剛半年，就已經PK掉了所有的安全員。並且，機器人相比真人準確率更高，還可以節省大量的人力。

貨車運輸過程中發生事故的較大原因，都是因為司機玩手機造成的（數據統計佔比較高）。而安裝在駕駛室里的攝像頭可以根據司機的一系列動作判斷出他是否在玩手機，一旦發現司機因為玩手機分神，機器人馬上會發出「聲光電」提醒，並通知司機的僱主，讓他們主動聯繫司機進行提醒。

安全機器人上崗之後，經過G7的後台統計：相關事故發生率下降了75%以上。這是一個數量級的變化，也讓我們看到AI真正帶來的社會價值。

第二個，是調度機器人。

物流公司的贏利取決於運營效率，所以調度是一個非常重要的角色。好的物流公司，平均一輛車一天跑500公里以上，而效率低的則平均不到250公里，差別非常大。

以前，要培養一個成熟的調度員很難，更何況是要培養一批。而現在有了調度機器人，一個即便不會開車的小姑娘坐在調度室里，也可以取代以前所有的調度員了。因為，所有關鍵的工作都是由調度機器人來完成。調度機器人一方面通過更科學的演算法，讓車輛高效的運營，另一方面則是通過機器對物流信息分析並提前預判，從而做出下一步的運行安排。

第三個，是算賬機器人。

物流公司都是重資產運營模式，運營由很多成本購成，包括車輛、人力、過路費、油費等等，只要有一個環節控制不好，都有可能造成整體虧損。而算賬機器人的作用，則可以將海量數量抽取出來，讓老闆一目了然：哪裡成本高了，哪裡出現了異常油耗，都可以在一張動態圖表中輕鬆捕捉。管理者可以根據算賬機器人的提醒去進行調整，把不必要的成本降下來，提升凈利潤。

「我們不缺數據，未來還需要一群聰明的演算法科學家來實現這些數據的價值。」馬喆人覺得目前的三個機器人還不夠，因此G7正在行業里廣挖AI人才，繼續將數據變成可以落地的AI應用。

做智能卡車是因為看到終局

G7總裁馬喆人先生

過去、G7連接車輛、獲取數據的方式是在現有的卡車上安裝感測器，而未來這個工作可以再向前提一步，即定製化車廂。

去年年底，G7與合作夥伴重新設計了卡車車箱，通過技術手段讓車箱自己會「說話」：車在什麼位置，裝了多少貨，車箱的溫度，一天行駛了多少公里，是不是該換輪胎了……「以前的車箱是一個鐵皮箱，不能交流，我們希望今後向物流公司提供自帶說話功能的車箱，我們稱之為智能挂車。」翟學魂表示。

除了智能挂車以外，G7還把物聯網延伸到了物流業的其他鏈條上，向產業鏈整體進行布局。例如，與全球領先的物流基礎設施與解決方案提供商普洛斯合作，成立合資公司「際鏈」，把倉庫物聯網化，使得倉庫門以及園區的入口、每個月台都能自己「說話」，能跟周圍環境中的「物」進行交流。據了解，G7還在與行業內一些合作夥伴一起策劃，希望把起重機也物聯網化，使得起重機能更安全、更高效。「我們希望把G7在卡車方面建立的經驗、數據和能力，擴展到物流以及其他的工業設備領域，讓這些設備自己會說話，自帶AI，自己能跟周圍的世界溝通。」很明顯，在卡車智慧化領域已經處於頭部的G7，正在開始將觸角伸向物流產業鏈更廣泛的領域。

另一個消息，格外引起了懂懂筆記的注意：4月10日，G7與普洛斯、蔚來資本聯合宣布，共同出資組建由G7控股的新技術公司，研發基於自動駕駛、新能源技術和物流大數據的全新一代智能重型卡車，探索創新物流資產服務模式。

這個消息有兩層含義：

第一層，G7開始涉足無人駕駛的智能重型卡車，這件事在全球範圍來看，特斯拉已經嘗試在做，其它企業還沒有太多進展。而多數中國企業都將精力放在無人駕駛轎車方面，重型卡車領域G7是第一家。毋庸置疑，無人駕駛的重型卡車一定是未來的趨勢，只是這個領域的門坎比較高，所以並沒有太多企業進來。而G7與普洛斯、蔚來資本三家的資源，恰好形成互補。

第二層，就是資產服務。傳統貨車向智能重型卡車過度，這是產品的進階，有些類似十年前功能機向智能手機的過度。一旦硬體本身具有更多的功能，也就會衍生出更多的應用模式。很明顯，這家合資公司是要探索創新物流資產服務新的模式，這是面向更加長久未來的一個布局。

馬喆人認為，隨著自動駕駛的發展，物流行業的終級模式是進入集約化發展：未來會出現一系列自動駕駛領域的越級運營車隊，或者是高階智能駕駛的超級資產池。這樣的大車隊和資產池本質上是為行業提供運輸資產的共享化。共享的模式本身將更加靈活，不像現在只是一個簡單的租賃模式。

當然，無論是造智能卡車，還是未來共享模式運營，都需要非常長的周期去實現，今天的G7隻是剛剛開始。可以預見，這個過程中會有非常多的困難和挑戰，「但我們知道終極模式是什麼，就要向著那個方向去布局。」馬喆人告訴懂懂筆記。

【結束語】

到現在為止，中國絕大部分工業設備設施都處在「功能機」時代，也就是說那個設備只能用來干一件事情，沒有物物溝通能力，業無法與世界上各類型企業進行溝通，更沒有智能。定位於智能物聯網的G7，是希望把這些設備都變成「智能機」，進而改變相關行業的傳統運作模式，此舉也會讓未來的企業生產方式發生巨大的變化。

G7今天在物流行業落地AI，只是一個小小的開始。未來，或許製造業、農業、礦業和能源行業等等，都會面臨類似翻天覆地的變化。在這個迅猛發展的道路上，G7希望幫別人走高速、不堵車。

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