3月份GitHub上最熱門的開源項目

本篇文章為大家盤點了3月份GitHub最熱門的開源項目，一起來看看你都知道哪些，或者有哪些你已經在使用的了。

1

Interview-Notebook

https://github.com/CyC2018/Interview-NotebookStar 11975

此項目是作者在準備 2018 年春招實習過程中的學習總結，內容以計算機書籍的學習筆記為主，在整理重點知識的同時會盡量保證知識的系統性。據了解，作者並不打算將這個倉庫做成一個大而全的面試寶典，只希望添加一些比較通用的基礎知識，或者是與 Java 和分散式相關的內容，但是不添加 Java Web 相關的內容。

目前裡面筆記包含《計算機網路 第七版》、《圖解 HTTP》、《現代操作系統》和《計算機操作系統》等書籍

2

awesome-blockchain-cn

https://github.com/chaozh/awesome-blockchain-cnStar 9701

這是一個和區塊鏈相關的項目，此項目收集了所有區塊鏈(BlockChain)技術開發相關資料，包括Fabric和Ethereum開發資料

3

flutter

https://github.com/flutter/flutterStar 20324

這是一個開源的移動應用程序SDK，具有自己的框架，小部件和工具。Google希望Flutter能夠在Android、iOS甚至是Google Fuschia等所有平台上構建和部署「漂亮的移動應用」，從而使開發人員更輕鬆，更有效率。

4

hangzhou_house_knowledge

https://github.com/houshanren/hangzhou_house_knowledgeStar 15714

2017年買房經歷總結出來的買房購房知識，這一份杭州購房信息，從房產概念、板塊知識、地價、配套規劃、學區到區域價值分析等，一應俱全。對於只知寫代碼、不了解房地產的程序員來說，這就是一份「購房寶典」，成了他們買房前參考的重要資料。

5

chinese-independent-developer

https://github.com/1c7/chinese-independent-developerStar 6812

聚合所有國內獨立開發者的項目，裡面的項目包含開發者的一些業餘項目，諸如網站或App，庫中的項目分為三種狀態：開發中，已上線以及關閉狀態，下圖是一些項目列表展示：

6

mpvue

https://github.com/Meituan-Dianping/mpvueStar 6705

mpvue 是一款基於 Vue.js 的小程序開發框架，從底層支持 Vue.js 語法和構建工具體系。mpvue 修改了 Vue.js 的 runtime 和 compiler 實現，使其可以運行在小程序環境中，從而為小程序開發引入了整套 Vue.js 開發體驗。

7

rough

https://github.com/pshihn/roughStar 7063

Rough.js 是一個輕量級的（大約8k），基於 Canvas 的可以繪製出粗略的手繪風格的圖形庫。該庫提供繪製線條、曲線、弧線、多邊形、圓形和橢圓的基礎能力，同時支持繪製 SVG 路徑。

8

driver.js

https://github.com/kamranahmedse/driver.jsStar6606

Driver.js 是一個強大的，輕量級，使用原生 JavaScript 引擎開發的庫，用於在頁面聚焦用戶的關注點。它支持所有主流瀏覽器，並且可高度自定義。

Driver.js 並不僅僅是一個指南性質的庫，其用戶場景非常廣泛，能夠用於任何需要為頁面構建浮層的情況，譬如當用戶需要與某些元素交互而隱藏其他元素的場景。

9

30-seconds-of-css

https://github.com/atomiks/30-seconds-of-cssStar 7206

30 Seconds of CSS是一個精選的代碼合集，確保任何人都能夠在1分鐘內將這些代碼部署在網站項目中。

10

xray

https://github.com/atom/xrayStar 6061

Xray 是 Atom 團隊開發的一個新的基於 Electron 的文本編輯器 Xray ，目前正處於試驗階段。短期來說（未來三個月內），Xray 會是一個測試平台，開發團隊會圍繞最初規劃好的基礎優先事項進行開發和驗證，並把一些 Atom 上激進的想法放進去，進行快速迭代，了解設想的系統開發完成需要的時間。之後會慢慢穩定下來，找到更加清晰的未來走向。

11

tensorflow

https://github.com/tensorflow/tensorflowStar 94373

TensorFlow 是谷歌的第二代機器學習系統，按照谷歌所說，在某些基準測試中，TensorFlow 的表現比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 內建深度學習的擴展支持，任何能夠用計算流圖形來表達的計算，都可以使用 TensorFlow。任何基於梯度的機器學習演算法都能夠受益於 TensorFlow 的自動分 化（auto-differentiation）。通過靈活的 Python 介面，要在 TensorFlow 中表達想法也會很容易。

12

gopher-reading-list

https://github.com/enocom/gopher-reading-listStar 4619

這是一個關於Go語言的博客推文的閱讀列表。它包含了最有用、最相關的材料,這些是所有寫Go的人最終都要去閱讀的。事實上,這個列表仍然在完善的過程中。

開源最前線（ID：OpenSourceTop） 猿妹整編

鏈接：https://www.itcodemonkey.com/article/2885.html

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