人工智慧距離我們還遠嗎？其實已經悄悄在你身邊

近幾年來，人工智慧這個詞似乎佔據了大量的新聞，一次次挑戰人類成功、一台台機器人研發誕生、一筆筆重大資金投入，英國《金融時報》報道稱，2018年中國政府對人工智慧的研發支出有望達到150億美元。

整天聽說著這些深奧的人工智慧，卻感覺是科技圈子的話題，與日常生活沒有交集？相信這是很多人的想法，畢竟人工智慧下棋再厲害、機器人再聰明，似乎都離我們的生活很遙遠。但高高在上的人工智慧，實際上已經被平安用在多個非科技領域，改變著每一個人的生活和命運。

平安旗下平安普惠在客戶使用App申請貸款時，會讓客戶通過視頻回答關於其收入和還款計劃等問題，此時，擁有人工智慧的「微表情」技術，通過監測近50個細微的面部表情，來判斷他們是否在講真話。

搭配人臉識別驗證客戶信息，無需客戶提供任何紙質材料，實現全線上操作最快2小時放款。在人工智慧的加持下，更快更有效的風險識別，給用戶提供更好的服務體驗，同時壞賬率大幅降低，全面保障資金安全。

目前，平安所研發的人臉識別技術也已經應用於業務外的多個場景。除了醫療保險、社會保障福利計劃、鐵路設施接駁等高安全性領域外，就在2018年全國研究生考試中，深圳地區在報名採集照片和考生入場時都使用了平安科技的人臉識別技術。

這是國考級別的考試中，首次應用人臉識別技術進行線上照片採集和線下入場核身，通過人工智慧的加持，大大提升了考生身份認證的效率與準確度，杜絕作弊替考現象的發生。

基於重慶市超過2000萬份健康檔案和電子病歷以及平安集團的海量外部數據，平安聯手重慶疾控中心，應用人工智慧和大數據方法，研發了流感、手足口病兩種傳染病預測模型，以及慢阻肺智能篩查模型。

監測數據顯示，該預測模型可以提前一周預測傳染病發生情況，流感和手足口病預測模型的準確率均達到86%以上，高發季預測準確率可達到90%以上。此外，應用慢阻肺智能篩查模型，大幅減少了篩查成本，提高篩查效率，準確率高達92%。相較於依靠直覺和粗略的估算，人工智慧加持下的預測更加準確，速度更快，大幅降低疾病預防和控制成本。

目前，平安科技的平安穎像技術已落地應用於基層醫院的輔助診斷中，為廣大醫患群眾帶來便利。比如，平安穎像平台在貴州龍里縣人民醫院應用近2個月來，已掃描超過1000份患者肺部影像報告，輔助發現60多名肺結節病例，並發現一例可疑重症病例轉診至上級公立三甲醫院。

就在前不久，平安科技醫療影像在「肺結節檢測」和「假陽性篩查」兩項上拿下了國際權威LUNA評測的世界第一成績。而另一項在IDRiD眼底圖分析競賽上收穫的世界大獎，甚至可能惠及數千萬糖尿病患者。此外，平安的人工智慧技術還運用在胃癌檢測、肝癌識別、骨齡預測疾病的療影像輔助診斷中。

近日，中國平安在人工智慧領域再次斬獲的一項世界級大獎：中國平安旗下「平安腦」團隊在AI+環保國際大賽「異常能耗監測」中摘得桂冠。依託領先的人工智慧技術能力，「平安腦」團隊將半監督學習、無監督學習等人工智慧技術與專業的電力能源模型相結合，提供了一套智能環保節能異常檢測演算法，僅參賽一個月，便穩居榜首。

該演算法能夠識別異常的能源使用行為，並針對異常提供解決方案建議。本次比賽檢測到的用電異常點，在現實生活中將可以幫助這些建築物節省15-30%的能源浪費。未來運用人工智慧先進技術協助能源監測，將為智慧環保領域的研究和應用帶來更多幫助。

以上羅列的人工智慧技術，都已經或即將應用在我們的生活領域，人工智慧離我們不再遙遠，或者說就在我們的身邊。就拿人臉識別來說，截至目前已累計調用10億人次，覆蓋金融、醫療、生活服務、安防等200多個平安集團內外部場景。不知不覺間，人工智慧早已滲透進我們的生活，相信在很快的未來，我們甚至會離不開人工智慧。

未來，平安將持續推進「金融+科技」雙輪驅動戰略，通過科技驅動其在智慧城市、金融、醫療領域中不斷創新，挖掘人工智慧技術在多場景的應用，在堅持將科技成果運用於提升主業的同時，也逐步搭建和完善生態圈與平台，將自身核心科技能力外化，向社會輸出科技服務，致力成為世界領先的金融科技公司。

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