第一財經媒體實驗室：助力第一財經智能化轉型

一、第一財經媒體實驗室：以人工智慧驅動內容生產

作為中國最大的財經媒體公司，第一財經在2015年7月創立了自己的媒體實驗室，打出的口號是「探索智能化的財經內容生產方式」。第一財經媒體實驗室擁有一批數據科學家、演算法工程師和資深財經編輯。將人工智慧與編輯部智慧結合，根據移動互聯網時代金融市場的特點，從專業化與原創出發，旨在生產相關性更強、實時性更好、覆蓋面更大的財經資訊與內容產品，為投資者提供權威、準確、及時的資訊與數據。

此前阿里巴巴剛以12億元入股第一財經，推動媒體向大數據時代跨越，雙方在產品、服務、渠道等方面均有合作。出身阿里的數據科學家湯開智主持媒體實驗室工作，這種安排也顯示了技術將是主導實驗室創新的主要力量。媒體實驗室建立初衷，就是要用人工智慧技術和大數據技術來改造編輯部，處理大量即時性的財經信息。

和眾多傳統媒體一樣，第一財經的轉型之路並不輕鬆。第一財經CEO周健工曾表示，新內容和新商業模式的建立是判斷媒體轉型成功的關鍵。以產品驅動全媒體轉型，在新生態下建立起可持續的商業模式，是他的主導思路。專業媒體具有的優質內容生產能力，互聯網公司在大數據、雲計算方面的領先技術，兩者結合誕生的第一財經媒體實驗室，著力探索用人工智慧驅動內容生產，尋找媒體轉型的一個新方向。

二、媒體實驗室成立以來「佳作」頻出

第一財經媒體實驗室成立後，在人工智慧技術和財經新聞智能化應用需求方面展開了許多研究。近年來陸續推出了以下幾款產品：

2016年1月，投資諮詢服務類APP產品「有看投」上線，目的是為投資者提供實用精準的投資諮詢。它把第一財經電視上的粉絲、尤其是資本市場的散戶觀眾，導流到移動端，推出付費型的投資者教育產品，目前看來收入不錯。

2016年5月，第一財經媒體實驗室聯合阿里巴巴推出智能寫稿系統「DT稿王」，在數據時代（Data Times簡稱DT）幫助財經記者迅速寫稿，主要對股市行情與相關意見領袖發表的內容進行編輯發布。

同年12月，DT稿王2.0版本進入研發測試。它採用機器學習演算法，由機器完成實時監控信息源、抽取信息等工作，以模板和知識庫的方式對信息做出判斷，輸出相應內容，從而完成新聞寫作。

2017年4月，財經視頻及資訊集成應用「正在」上線。應用入口位於第一財經APP首頁醒目位置，完全打通移動、電視、PC以及未來任何可能的聯網設備。它集成了實時視頻、即時資訊、優質評論和社群交流，24小時全天候滾動圖文資訊和可視化播報。

三、以「DT稿王」為核心的智能寫稿系統為新聞賦能

1.更快更准，智能機器人重塑新聞生產流程

機器人寫稿遵循的一般步驟是：數據採集——數據分析——結構規劃——文本生成。它所用到的技術有：自然語言生成技術、自動摘要技術、文本複述技術等。新聞文本所具有的典型結構，為機器人寫稿提供了便利。國內互聯網公司和傳統媒體相繼推出一批寫稿機器人，如百度「度秘解說」、今日頭條「Xiaomingbot」、新華社「快筆小新」、錢江晚報「小冰」、南方都市報「小南」等。其寫作形式主要為財經、娛樂、體育方面的快訊、短訊。與人類記者相較，寫作機器人速度快、產量高，而且學習能力強，能夠不斷迭代進化。

DT稿王是第一財經媒體實驗室為提升媒體效率而推出的智能寫稿系統，目前能夠生產三種類型的內容產品：定製化資訊流，資訊流訂閱，以及範式文稿生成。機器人寫稿在第一財經的電視和新媒體上已有多個應用場景，顯著提升了內容的採集、製作、分發流程。

首先，從信息源監控、數據採集到數據解析，寫稿系統可以一氣呵成把數據轉換成文本，而不需要人工干預。尤其在數據高並發的時候，這種在獲得數據的短時間內就幾乎同步完成內容生產的過程，充分保證了資訊的時效性。比如一財網的實時新聞發布平台「7×24頻道」，通過海量信息源的配置抓取，實時監控主要財經媒體，並以瀑布流形式呈現新聞。高峰時期，「7×24頻道」每日用稿數達30條，有效彌補了傳統媒體信息來源單一、需要耗費較大人力資源的短板。

此外，DT稿王每天以秒級頻率採集證監會、發改委、央行、外匯局等網站的信息，對其中上百種類型的數據進行分析處理，目前已經可以產生近千種格式的智能稿件。針對股票市場的上千家上市公司，DT稿王能夠即時生成公告總結和行情異動等資訊，為用戶提供決策依據。比如在1月22日的實時資訊中，用戶能看到宏觀類政策信息，如保監會的《2018年全國保險監管工作會議在京召開》；各上市公司的最新公告，如《樂視網發布澄清公告》；以及滬深、香港股市的個股行情資訊。值得注意的是，每條資訊間隔時間最短只有1秒，這種驚人的速度和效率在以往依賴人工搜索編輯信息的時代是不可想像的，無疑是對生產力的巨大解放。正如其英文名稱news-feed所顯示的，智能寫作機器人能夠不知疲倦、源源不斷地生產、傳送資訊，為特定用戶提供豐盛的新聞資訊流大餐。而對於那些需要進行重複寫作的創作者，DT稿王提供範式文稿生成功能，可以靈活地抓住內在的寫作邏輯，並根據寫作邏輯和所需數據，快速、自動地產生複雜內容，包括分析報告、企業年報、政務文件等，從而將創作者從重複性寫作中解放出來。這種曾經令人頭疼不已的中長篇文稿，在寫作機器人面前已經是「不足道矣」。

2.輔助寫作，人與機器密切協同

針對寫作者面臨的選題困難、思路阻塞、素材寬泛等問題，一財媒體實驗室推出的數據產品——DT稿王輔助寫作，通過多個數據源監控和靈活的信息源定義，輔以可視化的詞雲、網路熱度的二十四小時預測等功能，為作者提供寫作靈感，在海量信息中找到合適的題材。

選題確定後，如何找到報道突破口，發掘出豐富的內涵和新意，是決定一篇新聞稿品質的關鍵。信息爆炸的時代，短平快的消息已不稀罕，具有原創性的深度報道才能真正留住讀者的心。

第一財經媒體實驗室推出的素材管理功能，提供了自定義管理模式，用戶可通過標籤來管理靈感片段。用戶自行管理和平台對公共素材庫的自動管理相結合，相當於有了一座豐富的寫作素材圖書館。

比如記者要寫一個有關石墨烯的稿子，這種專業概念對大多數人來說都比較陌生。DT稿王2.0版相當於一個寫作助手，在主頁搜索關鍵詞石墨烯，跳出許多相關文章。選擇感興趣的一篇後自動進入編輯頁面，右側的智能推薦會根據文章主題匹配一些內容與素材，包括最新進展、權威發布、應用前景等，再加上一鍵生成關鍵詞、文章分類等功能，有效降低了工作強度，提高了文本生產的速度和質量。清華大學新媒體研究中心彭蘭教授曾說過：「我們正在進入智媒時代。」智媒時代的一個特徵就是人機共生，人和機器相互協作，帶來全新的業務模式。DT稿王通過「編

輯＋演算法＋用戶」的有機結合，使作者特別是財經記者的寫作變得更高效、更有趣，一定程度上改變著媒體行業的生產方式。

3.數據為王，為機構提供個性化技術服務

信息爆炸的時代，媒體每天面臨著海量數據需要進行分析和摘編。相較於人類，機器在數據處理、分析方面有著天然優勢。第一財經媒體實驗室將統計方法和機器學習技術進行結合，能夠定製開發多種大數據智能系統。電視觀眾以中老年人居多，很多不習慣在移動端瀏覽新媒體，第一財經電視推出的「走馬燈」，以文字滾動的形式在電視（包括直播、錄播節目）下邊沿呈現財經資訊。這是DT稿王在現有演算法的基礎上，根據電視走馬燈的特點，開發出相應演算法，迅速生成精簡易讀的「一句話新聞」，為用戶第一時間獲取信息提供了便利。

媒體實驗室還能通過分類演算法，自動分類信息並貼上標籤。通過聚類演算法，把語義上相似的文本歸為一類，整理海量資訊，並按話題進行統計分析。例如《豬肉漲幅回落帶動6月CPI增速放緩至1.9%》這篇宏觀新聞稿，包括基本數據、統計師解讀及經濟學家評論幾部分。它是如何產生的呢？首先，DT稿王收集多位專家對CPI、PPI的研究，分類整理並存入資料庫。統計局發布當月數據後，第一時間運用網路爬蟲技術抓取並解析數據。再根據解讀準確性、信息匹配度等標準，選出若干合適的專家觀點作為深入解讀，加入到生成的新聞稿中，一篇完整的數據解讀稿由此出爐。完成整個過程僅需1分鐘！

此外，媒體實驗室的自然語言生成系統，能夠進行數據挖掘和規則學習，由此生產出以自然語言表示的可理解的文本。例如第一財經打造的英文財經媒體——一財全球，它所發布的市場行情稿件採用數據驅動寫作的方式，在短時間內能迅速擴展成各種語言。採用事先定製好的語言規則，結合實時市場數據生成稿件，省去了中英文或是其它語言之間的翻譯過程。據統計，一財全球每天使用DT稿王生產的稿件達數百條。推特號發布當天，訪問量從幾百提升到一萬六千多，影響力明顯提升。（魯 穎：復旦大學碩士研究生、杭州日報報業集團新聞和發展研究所 ）來源：傳媒評論

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