千萬人撩你，不如一人懂你

用戶畫像是大數據在精準營銷中最常用的技術之一，通過大數據描繪的用戶畫像，會對用戶的行為特徵打上各種標籤，從而在企業的精準營銷中，按照標籤給其分類，為其提供與ta需求更匹配的產品和服務。

千萬人撩你，不如一人懂你，真正的了解用戶，才能得到用戶。所以，用戶畫像的重要性不言而喻。

下文通過專題和實際案例形式向讀者展示如何幫用戶畫像(圖片來自「百麗百靈」)。

什麼是用戶畫像？

用戶畫像（User Profile），作為大數據的根基，它完美地抽象出一個用戶的信息全貌，為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息，提供了足夠的數據基礎，奠定了大數據時代的基石。

用戶畫像，即用戶信息標籤化，就是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之後，完美地抽象出一個用戶的商業全貌是企業應用大數據技術的基本方式。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

用戶畫像的四階段

用戶畫像的焦點工作就是為用戶打「標籤」，而一個標籤通常是人為規定的高度精鍊的特徵標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最後將用戶的所有標籤綜合來看，就可以勾勒出該用戶的立體「畫像」了。

具體來講，當為用戶畫像時，需要以下四個階段：

用戶畫像的意義

用戶畫像的構建是有難度的。主要表現為以下四個方面：

為了精準地描述用戶特徵，可以參考下面的思路，從用戶微觀畫像的建立用戶畫像的標籤建模用戶畫像的數據架構，我們由微觀到宏觀，逐層分析。

首先我們從微觀來看，如何給用戶的微觀畫像進行分級呢？如下圖所示

總原則：基於一級分類上述分類逐級進行細分。

第一分類：人口屬性、資產特徵、營銷特性、興趣愛好、購物愛好、需求特徵

第二分類…

第三分類…

完成了對客戶微觀畫像分析後，就可以考慮為用戶畫像的標籤建模了。

從原始數據進行統計分析，得到事實標籤，再進行建模分析，得到模型標籤，再進行模型預測，得到預測標籤。

最後從宏觀層面總結，就是得到用戶畫像的數據架構。

簡而言之，建立用戶畫像是為了讓團隊成員在產品設計的過程中能夠拋開個人喜好，將焦點關注在目標用戶的動機和行為上進行產品設計。 因為，產品經理為具體的人物做產品設計要遠遠優於為腦中虛構的東西做設計，也更來得容易。當然了，在建立用戶畫像時也應該注意：1、 用戶畫像要建立在真實的數據之上；2、 當有多個用戶畫像的時候,需要考慮用戶畫像的優先順序；3、 用戶畫像是處在不斷修正中的。

註：文章來源於數據客，版權歸原作者所有。

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