大數據應用案例趣談——醫療行業

在麥肯錫發布《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》報告中，列出了5大最具潛力的應用領域，分別是歐洲公共領域、美國健康醫療、製造業、美國零售業以及基於地理位置的服務。可見，醫療行業是最適合大數據施展拳腳的領域。

在醫療行業中，該報告強調了五大類應用：臨床、報銷、研發、商業模式創新和公共衛生。這五個方面都有大數據極大的發展空間。

在臨床應用中，目前的最大趨勢是電子病歷快速擴張。在美國，電子病歷在所有病例中的佔比已經從2010年的15.6%提升到2014年的75%，這得益於美國平價醫療法案的實施。醫療保健系統Sutter Health整合了醫生、醫院和其他醫療服務機構，其新EMR系統要比舊系統快40倍，大大提高了再住院率預測的準確率。

與此同時，第三方支付開始利用大數據制定報銷決策。在美國，由於國家級醫療保險和醫療補助服務中心的政策，醫療價格的透明度有所提高，並且在超過30個州建立了保險索賠資料庫以作為大型報銷信息庫。幾家保險公司也因此盈利，比如聯合健康集團的一個業務板塊Optum就通過梳理處方葯的索賠記錄幫助僱主節約醫療支出。

在研發方面，許多公司開始應用數據分析助力研發。大多數製藥企業使用預測模型來優化給葯，此外還可以快速確定目標人群，從而節約時間，降低成本。可以使用臨床試驗數據來給藥物貼標籤，根據其應用途徑對藥物進行分類。與此同時，收集不良反應數據也可對藥物進行進一步的調整，如FDA與醫療保險公司和電子病歷提供商合作開展Sentinel Initiative項目，收集到1.78億患者的藥品不良反應的數據。

在商業模式創新方面，越來越多的互聯網醫療公司出現。例如Explorys，這是一家可以查看4000萬份美國患者病例的分析公司，在2015年4月被IBM收購，來加強IBM在健康數據分析工作方面的力度。

在公共衛生方面，患者交流社區也是一個非常重要的應用，這不僅是一個數據源，而且可以根據人群之間的關聯關係進行疾病的預測和防治。其在公共衛生監測中的應用正在產生新的重要作用，如預測了2014年爆發的埃博拉和齊卡病毒。

在國內，新的互聯網醫療應用讓我們應接不暇，較為知名的有「快速問醫生」「春雨掌上醫生」「5U家庭醫生」「家庭用藥助手」和「全科醫生」。「春雨掌上醫生」主要通過自查以及文字描述病情，得到一般疾病的診斷服務，用戶可以按科室和病狀來查找，並通過詢問醫生獲得專業的醫療診斷意見。「快速問醫生」主要通過在線諮詢的方式，使用戶可以隨時隨地與醫生溝通。「家庭用藥助手」主要是提供專業的用藥服務，用戶可以進行藥物真偽及查詢保健食品真假的查詢。「5U家庭醫生」則提供私人醫生的服務，主要面向中高收入用戶，實現私人醫療。

那麼，目前大數據在醫療應用方面面臨著怎樣的挑戰呢？國內的大數據分析在醫療領域的應用困難主要集中在醫療數據治理這個方面，良好的分析模型依賴於良好的數據，而醫療信息的複雜、記錄方式的多樣性以及醫療信息的敏感性都使得其面臨巨大的挑戰，主要體現在以下三個方面。

1 數據完整性。醫學的任何領域都極其複雜，診療流程中有極多的信息點可以幫助後期的臨床質量提升或新治療方案的產生，而這些信息點在日常診療過程中難以保存下來，使得數據建模中缺乏原始信息。同時，目前醫院的數據收集都有一定的盲目性，必須對某一類病症進行明確的醫學體系梳理，才有可能充分利用現有的臨床數據模型。

2 數據隱私性。以前數據是分散的，但是數據積累多了，就能找到其中的線索，會對隱私產生威脅。醫療大數據更是如此，醫院中的每一個數據表本是分散的，如果將其利用關鍵詞整合起來，就可以得到一個人的全部診療信息，並對其身體健康狀況進行估計，這就對個人隱私造成了干擾，如果大量的個人醫療數據泄露，將會給患者造成無法挽救的損失。

3 數據所有權。數據資源的所有權的監管問題將由誰來承擔？數據越多，價值就越高，可以做科研、做流行病學分析、寫論文、做商業發展預測，但這些資源價值的所有者到底是誰？這就對數據的所有權問題引發了深刻的思考。

「大數據與數據科學家」公眾號

主編：王宏志

特邀副主編：朱劼

副主編：丁小歐

責任編輯：齊志鑫，宋揚，萬曉瓏、魏龑，張榮恩

編輯： 陶穎安

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