TensorFlow is a software library for designing and deploying numerical computations, with a key focus on applications in machine learning. The library allows algorithms to be described as a graph of connected operations that can be executed on various GPU-enabled platforms ranging from portable devices to desktops to high-end servers.

TensorFlow runs up to 50% faster on the latest Pascal GPUs and scales well across GPUs. Now you can train the models in hours instead of days.

TensorFlow GPU加速安裝

INSTALLATION SYSTEM REQUIREMENTS

The GPU-enabled version of TensorFlow has the following requirements:

64-bit Linux

Python 2.7

CUDA 7.5 (CUDA 8.0 required for Pascal GPUs)

cuDNN v5.1 (cuDNN v6 if on TF v1.3)

附 詳細安裝參考：

https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-accelerated-applications/tensorflow/

2 TensorFlow 最新版官方文檔

最新版的官方文檔，相比原中文版社區文檔，還是豐富實用了很多很多，有你意想不到。

3 TensorFlow from Stanford Uni

這是最快入門 TensorFlow 的最完整的 PPT，包括最主要的幾乎所有知識點，從圖模型構建，Session創建，Constants, Variables, TensorBoard，CheckPoints, Save等等，入門最快捷。

4 TensorFlow GitHub源碼學習

這是 TensorFlow 的框架，底層是核心，往上依次提供低、中、高的三層介面，官方建議使用中、高介面，其中高層介面是預置的預測器，直接可以拿來訓練模型，評估，預測。

當然，你也可以學習自己感興趣的部分，比如底層介面，這樣，可以定製自己的功能，實現擴展底層介面。

https://github.com/tensorflow/tensorflow

5 基於 TensorFlow 的模型實例

tensorflow/models

這個項目是基於 TensorFlow 的各種模型實例，是非常好的快速提升應用 TF 解決實際問題能力的最好方法之一。

關於演算法channel

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！