除了控制槍支暴力，生物識別還可以做什麼

在今年 3月 24日，華盛頓特區（Washington, D.C）舉行了「為我們的生命遊行」（March For Our Lives）控槍活動。以抵制由於槍支泛濫而導致的惡性暴力事件。與此同時，一些青年創業者其中不乏支持遊行的中學生正在尋求技術突破。Kai Kloepfer今年剛滿 21歲，他研製出了一種具有生物識別功能的「智能手槍」（smart gun），只有槍支所有者才能使用。他憑藉這項發明，一舉贏得了「英特爾國際科學與工程大獎賽」（Intel International Science and Engineering Fair）的冠軍，隨後成立了 Biofire科技公司。

其實生物識別技術不是什麼新鮮的技術，比如我們生活中最常用的人臉識別就是生物識別的一種，除此之外目前業內公認的用的最廣的還有指紋識別與虹膜識別。

近幾年來，生物特徵識別作為一種替代傳統身份識別方式的技術，得到了迅速的發展，長期以來，人們一直都在尋找最便利的支付方式。其實在很早，一場關於影響著用戶的支付習慣和消費方式，改善著消費者的用戶體驗的移動支付革命已經打響，在手機終端，只要有一個手機驗證指紋即可完成之後，「刷臉」又開始登上了身份識別和移動支付的全新舞台，生物識別技術已悄然推開移動支付新時代。而生物識別在金融，安防等領域的重要性更是不言而喻。

目前，在銀行金融領域，生物識別技術應用主要是在支付和金融服務等工具的開戶註冊、登陸、支付等環節來驗證客戶身份，保障安全。目前的應用有高風險支付、修改密碼、實名認證等 48個場景使用刷臉驗證。一些銀行也在嘗試將生物識別技術引入到自己的 APP中，提升安全程度，也增強便捷性。

然而這一切實現的背後離不開強大的技術支持，我們都知道，生物特徵識別系統在工作過程中，通常會有註冊與識別兩個基本過程。 在註冊過程中，識別系統要經過數據採集、數據預處理、特徵提取、模型建立等步驟。在識別過程中，識別系統要經過數據採集、數據預處理、特徵提取、匹配、識別決策等步驟。

以上，我們可以看到，我們平常的一個非常普通的一個指紋支付行為，其背後的技術是相當的複雜的，生物識別技術發展至今可以說在指紋，人臉識別等領域已經相對成熟，但是很多傳統的製造業公司對此還不甚了解，他們對生物識別如何應用在自身的公司業務中還是一頭霧水，為了解決以上的問題，在 4月 23日至 24日，在北京國際會議中心，我們特別請到了美團點評平台 AI孵化中心視覺方向負責人李文哲老師為大家講解生物識別的生物識別技術現狀及應用前景。

李文哲老師是模式識別與智能系統方面的專家，在機器視覺、視覺理解、生物識別等領域有多年的從業經驗；曾任職於阿里旗下菜鳥網路 ET實驗室，策劃菜鳥小鷲無人巡檢系統，智能測量一體機等創新項目。

除了生物識別技術外，我們還特意邀請到美團點評到另一位技術專家張睿老師為大家講解 OCR技術，OCR技術自概念到提出到現在已經近百年到時間，這麼長到時間中，OCR技術又有哪些進步，除了眾所周知的在身份證，銀行卡，票據表單等識別外，還有哪些應用場景，本次分享張睿老師憑藉在 OCR領域近二十餘年的工作經驗，會為你一一解答。

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