人工智慧激辯：如何使其更好的落地？

「有沒有人害怕AI?」在博鰲亞洲論壇的AI論壇現場沒有人舉手。這讓aNewDomin.net聯合創始人、美國暢銷書作家GinaSmith有點兒意外，現場觀眾似乎對這個問題都很淡定。

AI給人們的生活帶來了不少便利。在今年的博鰲亞洲論壇上，科大訊飛董事長劉慶峰帶著公司的翻譯器，用一塊現場實時大屏幕展示了科大訊飛雙語現場速記的功力。

說起人工智慧落地，不會有人再覺得遙不可及。

恐懼緣於不了解

對AI的恐懼最初是緣於不了解。AI取代人工將導致社會結構變化曾經讓有遠見的人擔心，但是歷史證明了，盧德運動不能擋住歷史前進的腳步，而計算器並不能取代精算師。

「AI這個詞，可能會讓人誤解。人工智慧是大數據，但不是我們說的人的智能，好比這個人什麼都知道。沒有誰可以什麼都知道，舉一個簡單的例子，有一些人知道內幕的消息可以賺很多的錢，但是這個人不能說是很智能，可能他是一個罪犯。」微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文說。

人工智慧對大部分人來說是一個黑匣子，因為它涉及了很多人不能擁抱的大數據。「不要害怕AI，也不要害怕計算機。我們有頭腦，我們有靈魂，AI只是一個部分，無法與之相較。」台積電CEO劉德音說。

百度高級副總裁朱光則大膽預測，未來越來越多的公司會像十年前、二十年前重視互聯網+一樣，重視AI，此外會有一些平台性的公司出現，專門為各行各業提供人工智慧的基礎平台技術為它們提供更好的工具、更好的算力、更好的演算法，幫助它們在這個行業裡面實現人工智慧的變革。「比如百度，我們開放了語音、圖像、視頻的處理。很多的數據處理的能力已經開放給了開發者，現在我們已經有了50萬的開發者基於百度的自我開發能力進行創新。未來的五到十年，每一個行業都在深度地和人工智慧的技術結合。」

相比單純的恐懼，劉德音提出隱私和倫理可能是更值得擔心的問題。「我們也擔心隱私的問題，我們需要更多的數據，也是通過智能的數據來解決問題。我們不可能把所有的這些人的語音全部都搜集起來，這是一種隱私的侵犯。我們可以來實現雲當中的人工智慧，這樣子就可以提高我們隱私方面的人工智慧的表現。」三星電子高級副總裁SHIMEunSoo說。

劉慶峰則以翻譯為例提供了一種解決方案的思路。據他透露，公司現在有40多億人次的語音識別，有一半是單機版本不需要聯網即可識別。這是為了考慮隱私和網路不好的情況。「演算法也可以做不斷的優化，很多的時候可以在晶元上操作和使用。我們覺得在AI的演算法上，特別是深度的學習上，是有很多優化的餘地的，加上晶元的優化，將來雲端和離線的結合是一個趨勢。用戶想要最好的效果和大家一起進步就到雲端，要自我學習就在本地。」

「我們正在努力地工作。其實短期內AI有兩個很好的應用，就是不依賴雲的單機應用，比如在手機上，或者是在終端上推出很多AI功能的App，第二個就是無人駕駛，雖然現在還有問題，有限制。」SHIMEunSoo說。

人機合作是未來主流

AI的發展如果不是完全取代人類，就要成為人類的好幫手。真正決定AI部署速度的是找到大腦和人工智慧進行合作的方案。

「語言的不同，文化的不同，很多的翻譯可能會翻不出來，但是翻譯會不斷地改進。很多的翻譯工作可以讓機器來做，我們沒有必要把時間花在可以讓機器來做的事情上。沒有必要感覺AI會搶工作，問題是人怎麼樣和人工智慧一起來合作。」劉德音說。

「我們知道怎麼樣使用這些機器來幫助我們的工作。」洪小文以翻譯為例，指出人和機器翻譯的方式不一樣，相比機器一句一句地翻譯，人會憑藉對段落的理解用自己的方式翻譯後進行總結，有時一段翻出來可能只有一句，或者是一句有的時候需要翻譯成一段。他戲言幫助CEO翻譯時，曾經對CEO的講話內容「劇透」，讓CEO倍感詫異——「我沒說你就先翻譯了?」

毫無疑問，AI有希望在不同的領域裡成為專家。「人不是所有領域的專家，但是我們可以解決很多的問題。」洪小文說。

劉慶峰則進一步指出，人工智慧改變世界需要三個要素的結合，第一個是演算法的突破，深入學習相關的演算法突破，第二個是訓練數據，第三是由專家共同打磨。

人機合作的體現或將首先出現在手機終端使用上，因為這是目前最大規模普及的智能終端產品。劉德音提到手機一年銷售18億部，所有的應用都希望在手機上運營。「如果應用足夠好，一年就可以推廣。所以智能手機對任何新的點子包括AI都是最好的驗證，希望開發者在手機上開發一些殺手應用，這是把AI應用在我們生活里最佳的方式和途徑。」

「未來應該每一個人都有一個人工智慧的助手，幫助你生活得更輕鬆，幫助你的生活更有趣，我相信人工智慧會創造一個真正的美好世界。」劉慶峰說。

朱光也對未來AI的應用充滿信心。「我們可以有更多的時間，在一生有限的時間裡去探索，做我們更想做的事，生活的質量也會因為人工智慧技術的提升，而得到一個全新的提升。」

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