美國緊張中國科技威脅其統治地位！
近期掀起的中美貿易爭端絕不僅僅是出口順差逆差的問題，而是兩個經濟大國對未來科技佔優的博弈。自改革開放以來，大家對中美貿易的印象就是「美國負責高端，中國負責低端」，大家取長補短。傳說中的8億件襯衫換一架波音飛機就是這樣來的。未來，中美之間的貿易很可能不再是襯衫換飛機，而是飛機換飛機了。
美國政府目前沒有監督或限制風險投資和投資潛在的早期技術專有技術轉讓。中國正在執行一項數十年的技術轉移計劃，以擴大其經濟規模和增值，並將其作為全球第二大經濟體。 到2050年，中國將達到美國規模的150％（其目標是當時美國經濟增長一倍，並在全球範圍內降低美國的相關領域的影響）。
中國正在投資未來的關鍵技術，這些技術將成為商業和軍事應用技術未來創新的基礎：人工智慧，機器人，自動駕駛，增強和虛擬現實，金融技術和基因編輯技術。 商業和軍事目的新技術界線正在模糊。中國的目標是在重點行業的全球市場份額中排名第一，以減少對外國技術的依賴並促進本土創新。 通過發布「五年計劃」和「中國製造2025」等文件，中國的產業政策和國家創新重點明確。
中國自主創新遠不是拷貝美國的技術這麼簡單。美國沒有全面的政策或工具來解決這一大規模技術轉移到中國的問題。 美國外資投資委員會（CFIUS）是當今管理外國投資的唯一工具，但它並非旨在保護敏感技術，只是部分有效而已。美國政府對於技術轉讓的發展速度，中國在美國技術投資的水平或我們應該保護的技術水平並沒有全面的認識。
這些投資符合中國公開的宣言：連續的多個五年計劃，「中國製造2025」和「863計劃」中明確表達的中國目標，即：
●到2020年，將中國建設成為最具創新性的國家之一，並在2030年之前成為領先的創新者
●到2049年 - 中華人民共和國成立100周年，成為全球領先的科技強國
●增加核心信息和通信（ICT）技術的研發、自主開發技術，在自主研發不可能的情況下從國外獲得專業知識。
對美國技術整體和早期投資的投資日益增加，這是中國計劃從國外獲取專業知識並發展自主創新的一部分。
受到資助的新一輪技術浪潮中出現了兩個重要趨勢。首先，為商業和軍事目的而設計和使用的產品線正在模糊這些新興技術的界限。例如，VR遊戲與我們武裝部隊模擬器中使用的虛擬現實技術的複雜程度相似。社交網路和在線購物的面部識別和圖像檢測在追蹤恐怖分子或其他國家安全威脅方面有實際應用;在過去的二十年里，當國防部尋求發展戰爭目的的自主權時，今天的許多商業自動駕駛技術和無人駕駛飛機技術解決方案在美國國防高級研究計劃局(DARPA)資助金中可以找到它們的起源。
這種趨勢的潛在邏輯是，目前的出口控制體系以及審查外國投資在美國的政策機構都旨在使敏感技術，公司和基礎設施不落在我們的對手手中，這是建立在框架之上的能夠清楚地區分技術的雙重用途。如果技術本身是為商業目的而開發的，並且具有廣泛的潛在用途，例如人工智慧等基礎技術構件，則這變得更加困難。隨著民用和軍用用途之間的界限越來越模糊，開發周期更快，流動性越來越高的全球人力資本，我們目前的出口控制系統成為管理技術轉讓發生的方式和手段的工具變得更加棘手。
其次，這些技術 - 從人工智慧到機器人技術和虛擬現實技術 - 將成為基礎，從而將建立許多應用程序或最終使用技術。這些基礎技術將成為未來創新的組件技術，與過去幾十年來半導體已成為所有電子，電信和計算機領域的組件一樣。在人工智慧領域尤其如此，美國政府正在積極投資創造第三波的人工智慧技術，以實現機器可以向人類解釋自己的未來;機器可以創建因果模型，而不僅僅是在相關性上工作;並且機器可以將他們在一個領域學到的知識應用到一個完全不同的領域。這些新技術帶來的突破將成為未來幾十年創新的基石。可用的新功能（通過機器人，人工智慧和虛擬現實的創新）與新一代的使用，應用程序和產品之間可能存在交互作用。當更快的微處理器，更多的存儲或更高的網路帶寬變得可用並導致未來的創新，例如雲計算，手機和GPS用戶應用程序時，也會出現同樣的現象。因此，更重要的是出口，外國所有權和與外國實體的技術合作關係不會成為技術轉讓的渠道，直接促成關鍵的外國軍事優勢手段的建立。美國面臨的風險不僅是在基礎技術方面失去優勢，而且在基礎技術能夠實現的連續幾代的應用和產品方面也處於劣勢。根據外交關係委員會新興技術和國家安全專家亞當·西格爾的說法，「中國領導層正在越來越多地考慮如何確保他們在下一波技術中的競爭力。」
中國投資美國科技公司有多種方式：
1.通過風險資本公司投資美國風險資本支持的創業公司。在過去的十年里，中國對美國科技公司的投資僅限於合資或收購，但現在越來越多的風險投資新興企業（作為美國風險資本公司的有限合伙人和通過中國風險資本公司）以及中國私募股權公司的投資。
2.中國公司的投資。越來越多的中國互聯網公司，如百度，騰訊，阿里巴巴和京東都在積極投資於風險投資支持的技術交易。 2015年，這些公司參與了34筆交易，價值34億美元，高於2012年的7筆交易，價值3.55億美元。騰訊是迄今為止最活躍的一家（2015年的交易量是其他公司的2倍），但其投資比較早，但百度和阿里巴巴並不落後。一些中國互聯網公司正在支持對特定技術的投資;百度在人工智慧方面有明確的投資重點。
3.私募股權（PE）。中國私募股權以前所未有的速度擴張，全球活躍的基金數量達到672個（2013-2015），為5年來最高。 2016年（截至6月）中國PE交易總值在全球創紀錄的180億美元。今年，中國私募股權公司參與了Lexmark36億美元的收購，27.5億美元收購了荷蘭晶元製造商恩智浦半導體，6億美元收購了奧斯陸運營軟體Operat Software的網路瀏覽器業務。
4.特殊用途車輛。也有像Canyon Bridge這樣的特殊用途投資工具（中國資本和美國管理專業知識的組合）的例子，它們僅僅是為了購買一家公司而成立的，並且模糊了海外收購的資本來源，在這種情況下，就是Lattice半導體。據推測，特殊目的公司的成立是為了提高交易獲得CFIUS批准的可能性。
5.收購。中國收購繼續大幅增長，全球規模最大的收購是中國化工集團以430億美元收購Syngenta（瑞士農藥）。在美國，最近在中國進行的最大規模收購是Waldorf-Astoria Hotel的收購。
中國的追求全球領先的一個領域是半導體設計和生產。 「中國的戰略特別依賴於大規模的支出，其中包括在10年期間為公共和國家影響的私人基金提供1500億美元的資金，旨在補貼投資和收購以及購買技術。」幾個官方文件明確支持這些長期的經濟和技術目標。
今天，中國自主創新的明顯例子表明，中國所做的不僅僅是山寨美國的技術 - 中國在2020年成為最具創新意識的經濟體目標方面取得進展：
●黑子量子計算衛星。 黑子衛星在2016年的發射表明了中國對量子通信的積極推動;量子計算方面的專業知識可能有一天會使其能夠打破所有現有的加密方法。
●神威太湖之光超級計算機。 2016年6月，中國推出世界上最快的超級計算機：神威太湖之光超級計算機，其理論峰值性能達到124.5 petaflops。太湖之光是全球第一個超過100 petaflops（每秒浮點運算數）的系統。更重要的是，這個中國超級計算機的以前版本使用了英特爾微處理器，但這次太湖使用中國設計和製造的微處理器。
●遠程反艦導彈（LRASM）。具有高級別人工智慧的巡航導彈系統：一種「半自動」武器，具有避開防禦能力並作出最終目標決定的能力，目標是摧毀像航空母艦這樣的艦隊中的大型艦艇。
●消費者無人機。 JDI（大疆創新）在低成本，易於操作的無人機和航空攝影系統方面的市場領導地位使該公司成為消費無人機技術的標準，佔全球無人機市場的70％。
●汽車。在汽車行業，中國計劃利用兩種模式轉變來進一步引領世界最大的製造業：自動駕駛汽車和電動汽車。中國正在投資電動汽車供應鏈，包括電池技術，目標是擁有全球電動汽車產量的50％和全球電池產能的90％。
今天吸引風險投資重點的許多關鍵未來技術，如人工智慧，增強現實技術和自動駕駛汽車可能會有大量以消費者為基礎的市場，這意味著中國將在效率驅動和以客戶為中心的行業中將其優勢應用於這些新技術具有領導創新的潛力，成為全球市場份額領先者。 JDI在消費類無人機市場取得的成功與70％的全球份額是和麥肯錫的分析一致的。在人工智慧方面，美國與中國的競爭非常激烈，以至於中國人「能否趕上美國......是美國激烈討論和分歧的議題。」百度前首席科學家Andrew Ng表示，美國可能會對於了解中國競爭的速度也是過於短視和自信的「。而在先進的工業機器人領域，中國正在利用其市場和投資資本最終引領機器人的設計和製造。鑒於中國已有很多行業在創新方面處於世界領先地位，並且鑒於中國在科技進步方面的規模和國家重視程度，即使在今日不領先的領域，不看好中國的持續進步是愚蠢的。
除投資和收購外，技術轉讓的8個主要來源和方法是：
1.工業間諜活動
多年來，中國人一直從事一項針對關鍵技術和知識產權的複雜的工業間諜活動計劃，以加強商業企業並支持國內的冠軍企業。
2.網路盜竊
中國的網路能力是世界上最強的，可能僅被俄羅斯和美國超過，儘管有人認為迄今為止中國網路上的成功比中國的能力更能體現美國的系統脆弱性。無論如何，考慮到美國的這種非對稱脆弱性（鑒於有很多信息是數字可訪問的）以及考慮到網路攻擊難以追溯和合理的可否認性，網路盜竊對中國來說是理想的工具。
3.學術界
多年來，中國向美國派遣了越來越多的學生。2016年，在美國高校就讀的中國籍人員共有32.8萬（占所有外國學生的1/3）。中國籍外國人占所有外國申請人的1/2。美國的教育體系已經開始依賴這些外國學生的財政貢獻。
我們可以推斷，STEM領域的研究生中有25％是中國籍的外國人。由於這些畢業生沒有簽證留在美國，幾乎所有的人都將他們的知識和技能帶回中國。由於美國教育機構的文化價值觀反映了開放和自由的思想交流，因此學術界是學習科學技術的好時機。因此，中國理工科學生經常掌握對軍事體系至關重要的技術，這些技術隨著時間的推移而無意中違反了美國的出口管制法。隨著軍事和民用技術之間的界限模糊，研究生研究日益具有國家安全影響的現象將不可避免地增加。此外，由於學術界與美國政府資助的研究（包括我們的國家實驗室）之間的關係密切，因此確保外國公民不從事美國政府（包括國防部）支持的敏感研究工作將變得越來越重要。
4.中國利用公開的技術資料追蹤國外創新
中國人利用外國開源的科技信息是一項系統化、規模化的操作，最大限度地利用多種來源：掃描技術文獻，分析專利，對產品樣本進行逆向工程，並在科學會議上捕捉對話。這規避了本土研究的成本和風險。
5.中國技術轉讓組織
在國家層面上，中國有十幾個組織尋求接觸外國技術，並且開發這些技術的科學家（不包括秘密服務，開源和採購辦公室）。這些組織由國家外國專家局（SAFEA）牽頭。每年有440,000名外國專家在中國工作，SAFEA的成功是顯而易見的。
6.中國在美國的研究中心獲取人才和知識
現在越來越多的中國公司設立研究中心來獲取美國人才和技術。2013年，百度成立了矽谷深度學習研究所，與谷歌，蘋果，臉書等在人工智慧領域展開人才競爭。百度最近聘請了前微軟高管陸奇為其集團總裁兼首席運營官。 陸奇是微軟人工智慧和機器人戰略的設計師。
7.由中國政府資助的美國協會
矽谷中國工程師（6000人），華源科技協會（HYSTA）和中國科學技術協會（CAST）等中國工程師共同組成了許多專業和學者協會。中國在美國最大的科技宣傳團體集中在加州和矽谷。
8.利用美國私募股權，風險投資公司，投資銀行和律師事務所的技術專長
隨著中國進行更多投資，與美國投資銀行或從業務增長中受益的律師事務所合作，其專業知識得到了加強。由於中國與美國私募股權投資公司和風險投資公司合作投資交易，這些公司通過增加這些投資的股權價值獲益。許多美國律師事務所已經建立了一種做法，就如何構建交易以增加美國外國投資委員會批准交易的可能性向中國公司提供建議。諮詢機構也在構建緩解協議方面建立了實踐。
這將更有可能獲得美國外資投資委員會（CFIUS）的批准。由於過去三年中國的投資急劇增加，交易專業水平大幅提高。
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