有方研究型課程體系

有方研究型課程體系- 成功案例

哥大、賓大雙藤校錄取：M同學

案例一

2018年，在美本的錄取率屢破新低的嚴峻申請形勢下，有方首屆學員獲得了高達85%的美本前35名錄取率，而同期美本前35名大學錄取率不到20%。其中，有方優秀學員M同學更是同時拿到了哥倫比亞大學和賓夕法尼亞大學兩所常春藤院校的錄取通知。有方首屆學員的科研課題覆蓋計算機、經濟、金融、生命科學、電子工程、機械工程、航天工程等多個專業，均在英文學術期刊上以第一作者發表論文。

2017丘成桐全球銅獎得主 ：L同學

案例二

L同學就讀於美國傳統文科強校，校內資源不足以支持他完成計算方向的科研。他報名了有方教育為他定製了計算機科研課題。他在課題過程中學習多個機器學習演算法，並且將演算法應用到稀有金屬市場價格預測中。他也憑藉自己的論文拿到了丘成桐計算機獎全球銅獎。

2016~2017 HiMCM獲獎一覽

案例三

2017年 HiMCM 獲獎概況

Outstanding 特等獎（全球前1%）一組

Finalist 特等獎入圍獎（全球前9%）一組

2016年 HiMCM獲獎概況

Outstanding 特等獎（全球前1%）一組

National Finalist 特等獎提名獎（全球前2%）一組

Kaggle 全球Top 5% ：Z 同學

案例四

Z同學興趣廣泛，雖然希望申請理工科方向，但是仍然希望在AI的大趨勢下在高中階段學習AI，為將來的大學學習，畢業工作做準備。他在課程中完成了兩個project。一個是預測房價，在kaggle上提交結果後顯示其模型預測準確率在成年人任數據科學家和工程師中排名前5%。另一個共享單車模型問題獲得了前16%。

頂尖暑期項目錄取：

L同學錄取MIT PRIME

H同學錄取MIT LaunchX

案例五

有方兩位優秀學員分別錄取頂尖暑期項目 MIT Prime 和 MIT LaunchX——MIT Primes 是一項為精英美高學生打造的頂尖研究型數學課程：項目為期一年，參與到這個項目中的學生可大大提高自己申請MIT的競爭力，並相當於拿到了Ivy League的入場券；MIT Launch X 是一項面向世界各地高中生的創業教育課程：課程為期四周，依託MIT 獨特優勢，為學生提供頂尖創業資源，90%的MIT Launch參與者在高中時就已經嘗試了資助創業，在這其中有50%公司在 Launch 項目結束後一年仍運轉良好。目前共有兩位學員分別在有方導師的指導下，利用人工智慧和機器學習，採用跨學科的交叉科研方法，完成了材料科學和環境科學的科研課題。

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「有方研究型課程體系」 是什麼 ？

有方研究型課程體系是Embark有方教育與麻省理工、加州理工、斯坦福大學等眾多美國頂尖大學的科研團隊在深度合作的前提下，為國內初、高中生提供物理、化學、生物、工程、統計、經濟、金融等領域的探究課程和科研項目。

有方研究型課程體系的推出，為每一位致力於衝擊美國前30名頂尖高校的學子們提供獲得純正的美國大學教育的絕佳體驗；為每一位諮詢有方、信任有方的學子提供最匹配的科研課程體系、最精準的教學方案與最高效的學習計劃，讓每一位選擇有方的學子都能獲得優秀的學術成果。

研

課題研究三種方式

AI+X數據驅動型

計算機模擬模擬

文獻綜述

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AI＋X數據驅動型

AI＋X數據驅動型科研，是指使用人工智慧（AI）演算法，收集、處理、分析具體學科（X）的海量數據，並基於此進行預測，從而獲得科學發現的研究方法。

與傳統的、基於實驗或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數據驅動型科研可以藉助AI演算法強大的運算能力，高效地進行大數據分析，具有投入產出比高、適用範圍廣的優點。

目前AI＋X數據驅動型科研已被廣泛地應用於各個領域，有方從這一趨勢出發，利用AI演算法研究，推出了計算機、生物、材料學、航天工程、經濟金融、社會科學、語言學等多學科相關科研課題，藉助AI演算法這一便捷的工具，對海量數據進行分析，高效得出結論。

計算機模擬模擬

計算機模擬模擬，是一種運用計算機軟體建立抽象模型、模擬真實條件並進行分析的技術。

與傳統的實驗相比，計算機模擬技術通過數學建模，解放了普通實驗對於器材的苛刻要求，具有可多次進行、反覆試錯的優點。同時，由於計算機模擬技術黑箱化了複雜的數據，能夠以直觀的方式呈現研究的成果，對於初次涉獵科學研究的高中生而言，也更為簡單易學、容易上手。

例如：在設計外太空的衛星軌道時，受制於客觀條件，科研工作者無法在地球上重現外太空的環境，因此，只能藉助計算機強大的運算能力，對外太空的情況和衛星的軌道進行模擬、反覆實驗，並基於模擬實驗的結果，完成科學的軌道設計。

科研文獻綜述

文獻綜述，指的是通過閱讀、分析、整理、提煉某一課題的相關文獻，並完成學術論文的研究方式。

通過開展文獻綜述項目，可以使得參與課題的學生，接觸並閱讀大量需要付費的、前沿學術文章，在導師的指導下，體驗完整的學術論文撰寫流程，並通過經典論文的啟迪，形成自己對相關課題的獨立看法。

例如：《細胞核轉錄因子對代謝器官功能調控的研究》這一課題，涉及到了生物化學、分子生物學、基因組學等方面高深的理論，遠超普通中學生在課內或課外的學習內容。但通過文獻綜述的寫作，有志於學習生物信息學的課程參與者，也可以快速、全面地了解到相關領域的前沿知識，完成符合學術標準的專業論文，證明自己的科研能力。

獎

成果介紹

成果1

課題研究定製化

根據自身興趣選擇具體課題

根據自身情況和導師協商定製課程時間表

可獲得導師一對一研究指導

成果2

個人網站發布

項目成果會發布在專門設計的個人網站上

內容包括綜述、研究過程、研究結論、數據可視化等

成果3

行業論壇發布

項目成果發布在業內人士交流平台中，如計算機行業交流平台GitHub，數據科學行業交流平台Kaggle等。

成果4

在英文期刊中發表學術論文

有方學者項目保證為學員在正規的英文學術期刊中發表論文。有方學者最優秀的學生，不但可以衝擊EI、SCI等高級別期刊，甚至有機會參與全球頂級的學術會議。

成果5

第一作者身份

有方學者項目堅持幫助學生以第一作者身份發表論文。在申請過程中，第一作者順位恰恰是學生在科研項目中參與程度的最佳證明。

成果6

美國Top30院校導師的推薦信

有方學者項目將為學生提供項目科研導師撰寫的推薦信。這些導師都來自於美國頂尖學府的科研團隊，他們作為推薦人，極大地保證了推薦信的可信度。

成果7

高效備戰具有高影響力、高含金量的科研競賽

學生可以直接使用有方學者項目的論文成果衝擊多項全球頂級的科研賽事，其中包括：被譽為「中國青年的諾貝爾獎」的東潤丘成桐科學獎、谷歌科學獎和達特茅斯大學舉辦的ISEC論文比賽。

學

教學流程

授 課 形 式

時間跨度：3–6個月

每周投入：4–6小時

授課形式：全程線上授課

授課督導：督導全程跟進

課 程 安 排

預備課程

在教學過程正式開始前，有方學者會根據學生的具體情況提供數學、統計、英語學術論文寫作等預備課程。

科研輔導

課題相關學科的基礎知識講解；

課題涉及領域的介紹；

科研技能訓練。

論文發表

在科研輔導結束後：

項目導師將輔導學生完成論文寫作；

協助學生完成論文在英文學術期刊上正式發表。

錄 取 流 程

有方研究型課程體系適合以美國前50名大學為目標，並且有一定英語閱讀和寫作基礎的9–12年級（初三至高三）學生參加。

有方學者課題採取審核制招生，我們將通過兩輪面試評估課程匹配度，最終確定入選的學生名單。

第一輪面試：學生遞交申請1周以內，由有方教研部門老師根據學生遞交的信息進行興趣方向與學術經歷的考核；

第二輪面試：由負責項目的博士面試，主要考察學生的英文應用能力、學科基礎知識與邏輯思維能力

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