小i機器人董事長袁輝：未來3至5年AI應用將擴圍 中國擁有巨大應用場景優勢

本報記者 和佳 翟少輝 博鰲、上海報道

導讀「技術突破會一直被推動，但更重要的是產業的發展和應用的突破。」 小i機器人創始人、董事長袁輝，「未來3到5年，會有大量的行業和產業應用AI技術。」

4月9日，在2018年博鰲亞洲論壇「未來的生產」分論壇上，「人工智慧」（AI）成為了嘉賓及主持人在發言和討論中的高頻的辭彙之一。AI在未來產業中將扮演的角色至關重要。

分論壇主持人長江商學院院長項兵指出，當前人類正處於大變革時代，其中的一部分來自於技術的顛覆，其核心又是製造業本身的變革，而AI正是重要的變革動力之一。

惠普亞太區總裁Richard Edmondson Bailey認為，未來的生產製造必定是數字化的，生產率的增長也會受到各種因素的影響，除惠普所專註創新的3D列印外，AI也是重要因素之一。「這些新趨勢已經出現，會影響我們的資本，投資的整個周期。」他說。

在格力電器董事長董明珠看來，過去像格力這樣的傳統製造業，完全靠大量人工解決生產力問題，隨著大數據時代的到來，企業的認知也要隨時代而變。對傳統製造業來說，人才選擇路徑已發生了變化，「過去是把螺絲打結實就行，而今天是讓他們發揮創造。」

默克高性能材料全球管理委員會常務委員Allan Gabor認為，目前世界已經迎來了第四次工業革命，欲利用好新的變化和趨勢，就必須通力合作對工人進行教育，擁抱、駕馭AI和先進數據分析等能力，並確保這些技術能夠為明日所用。

小i機器人創始人、董事長袁輝則進一步表示，繼工業革命、電氣化革命、信息化革命之後，第四次工業革命就是「人工智慧革命」。在他看來，現階段AI的第一個特徵是「AI+」，即AI和傳統行業的組合，「它不是為了摧毀傳統行業而製造的，而是為利用傳統產業提升價值。」

袁輝表示，AI在未來的應用會經歷自動化、數字化、智能化三個階段，目前從全球製造業來看，不同國家、不同企業所面臨的階段還存在差異。具體到製造業變革，AI會主要從預先性維護、異常檢測、工藝流程再造和客服四個方面為產業賦能。

分論壇結束後，21世紀經濟報道記者就AI應用等相關問題採訪了袁輝。

當前AI應用尚處早期

袁輝對21世紀經濟報道記者表示，目前談到AI，不能僅聚焦於「高大上」的概念上而不考慮與產業本身的融合，這也是AI在60多年的發展中經歷過兩次「失敗」後所取得的進展。「AI今天已經能在各行各業陸續開始為產業本身的轉型升級提供巨大的賦能價值。」他說，「AI本身是一個巨大的技術改造。」

波士頓諮詢（BCG）在2017年發布的一份報告指出，AI將在未來重塑商業模式，但對於大部分商業公司來說，這個雄心和現實之間還存在鴻溝。對全球超過3000名企業高層的問卷調查結果顯示，儘管有85%的受訪者認為AI的運用能使其公司更具競爭力，但僅有1/5的公司已在部分服務或流程中應用AI，開始大規模配備AI技術的公司則僅有1/20，制定了AI應用相關戰略的公司也不足39%。

對此，袁輝表示，客觀來說，AI在產業中的應用目前還處於早期階段，大規模成熟應用的時機還未到來。「這是一個漸進的過程，這個數據也正好在表明這個狀態。」他說，「但有了第一步就會有第二步、無數步，因為這是方向。」

此外BCG報告指出，僱員數超過10萬的「巨頭」最可能擁有AI應用相關的戰略，儘管其中也僅有一半左右的公司已制定了相關戰略。

在袁輝看來，任何新技術的應用往往首先都出現在高端行業的大型企業。「它有物質基礎，有應用場景，有資金實力。不過，大公司的弱點卻也恰恰會是小公司的優點，船大難掉頭，大公司的體制流程相對小公司要複雜得多。」他表示。

在他看來，目前AI在商業公司的生產運營中「降本增效」的作用還要分領域衡量，目前其還不具備讓所有行業獲益的能力，各產業也還尚需時間去普及和適應AI的應用。「在像客服這種目前適用的範圍里，降本增效的效能巨大，而隨著技術的發展和市場需求不斷被釋放，可以被體現的場景也就會越來越多。」

「技術突破會一直被推動，但更重要的是產業的發展和應用的突破。」袁輝表示，「未來3到5年，會有大量的行業和產業應用AI技術。」

中國有應用場景優勢

袁輝在採訪中對21世紀經濟報道記者指出，相較於歐美在數據演算法方面的優勢，中國在AI發展上的優勢則主要在於應用場景。

AI的概念往往和機器人掛鉤，但袁輝表示：「對於AI真正的價值，機器人只是一個載體。AI的應用非常之廣，從實體到虛擬、從大到小、從軟到硬。所以從這個角度來說，中國擁有著巨大的應用場景優勢。」

在他看來，中國從互聯網、移動互聯開始，就已引領應用市場，而這恰又是AI發展的重要抓手。「通過這個抓手驅動數據，再通過數據拉動基礎研究。」

艾瑞諮詢曾在2017年的一份報告中指出，從經濟環境上來看，中國目前經濟增速溫和，企業「跑馬圈地」粗狂經營的紅利期已過，精細化運營的需求正在爆發，而這也就給了由AI驅動的商業智能一個絕佳的發展和應用時機。

數據顯示，2018年2月進行的AAAI大會上，來自中國的論文投遞數為1242篇，繼續保持第一的同時實現了58%的驚人提升。同期，來自美國的論文投遞數也從2017年的776篇提升到了934篇。不過，從錄用論文數來看，中國則以265篇的成績略差於美國的268篇，排名第二。近日，CNBC也在報道中援引瑞信觀點稱，中、美已成為全球AI領域研發的領軍者，而其中，中國更可能成為最終贏家。

袁輝表示，在AI的研究上，中國目前已經有著良好的基礎和著力點，廣闊的應用市場又恰好吻合了AI產業化的重要需求。「沒有產業、沒有應用，就談不上技術，技術不能孤立存在。」

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