資料庫上雲？這些事你不得不知

您的業務適合哪種資料庫，真的知道嗎？

互聯網+、人工智慧、物聯網等新興技術的迅猛發展，讓如何處理大量、複雜、多變的數據問題再次浮出水面，成為新時代企業用戶面臨的技術挑戰之一。

關係型資料庫（RDS）歷來是處理數據的一大能手，但非關係型資料庫（NoSQL）憑藉其從容應對數據存 / 取 / 讀 / 寫難題的優越性，飛快成長為資料庫家族的重要分支。這不，華為雲 NoSQL 資料庫 DDS 站在時代風口，也推出了性能領跑市場的三節點副本集功能，主節點 + 備節點 + 隱藏節點，整合備份、擴容功能，實現資料庫高可用。

華為雲文檔資料庫服務 DDS

在介紹 DDS 之前，我們不妨先問大家一個問題，面對市場上琳琅滿目的資料庫引擎，選擇 RDS 還是 NoSQL，您真的知道自己的業務適合哪種資料庫嗎？

事實上，用戶在資料庫選型時，需要從自身業務架構、業務數據量、數據類型、甚至團隊成員的業務能力等多角度平衡，考量到底應該選擇何種資料庫。相較 RDS 強調關係二字、注重事務一致性的特點而言，NoSQL 屬於強場景相關的資料庫，更加強調擴展和性能問題。以 NoSQL 核心技術代表的 MongoDB 為例：

MongoDB 提供二級索引、文件存儲、地址位置運算、聚合運算、map reduce 等獨特功能，結構簡單、支持並行工作。自由添加新節點解決複雜橫向擴展問題；且自由的架構模式讓欄位添加刪除更從容、開發更敏捷。因此 MongoDB 也以性能卓越著稱，對數據靈活的適用性更讓其稱霸全球 NoSQL 資料庫。

關係型資料庫（RDS）架構

非關係型資料庫（NoSQL）架構

選好資料庫，高效又省錢！

華為雲文檔資料庫服務（Document Database Service，簡稱 DDS），是基於華為高性能存儲，完全兼容 MongoDB 協議，提供安全，可靠，高可用，彈性伸縮的 NoSQL 資料庫服務。提供一鍵部署，彈性擴容，容災，備份，恢復，監控等全方位文檔資料庫解決方案，支持副本集（ReplicaSet）和分片集群（Sharding）兩種部署架構。

DDS 服務部署示意圖

DDS 100%兼容 MongoDB，提供原生 MongDB 非結構化數據模型、支持多樣的數據類型、及強大的數據查詢能力，且雲資料庫 DDS 具備實例創建、備份恢復、日誌管理、參數管理、一鍵式恢復到新實例等功能，讓實例管理更便捷。提供防 SQL 注入的運維運營安全、防 DDoS 攻擊、SSL、DBSS 的服務安全、安全組、VPC 基礎設施安全等多重安全策略；提供 50 余項監控指標、保存數據長達1個月的可視化實時監控。支持普通 IO /高 IO /超高 IO多種存儲類型，數據可靠性99.9999999%（9個9），高性能存儲更可靠。

此外，DDS 基於分片構建集群的部署架構，提供 shard（分片）、mongos（代理）、config（配置）三個組件。用戶可通過設置 mongos 和 shard 個數和配置，構建不同服務能力集群。支持擴容 mongos/shard 節點，支持擴容資料庫存儲空間，完美實現TB級數據需求，輕鬆實現橫向擴展計算能力、橫向擴展存儲能力、從容應對數據峰值壓力。

最值得一提的，當屬本次上線的三節點副本集功能。三節點副本集由主節點（primary）、備節點（secondary）、隱藏節點（Hidden）共同組成，任何一個節點發生故障，業務都將快速自動切換到其他節點，且系統自動同步數據，可提供極高的業務可用性保障。

基於華為最新一代伺服器平台（全線CPU V5系列）上對 DDS 副本集版進行性能測試， 在 1000w 數據量、100%插入 / 混合讀寫 50%讀 / 50% Update、100%讀等常見場景下，各種規格的性能表現均領先友商 20%以上。

選對資料庫到底有多重要？看看新奧特雲視科技的現身說法：

北京新奧特雲視科技，是一家領先的視頻雲技術服務商。在今年的兩會期間，新奧特雲視要為重慶台、雲南台、江蘇台三個省級電視台提供新聞報道服務，包括媒體傳播和視頻直播等內容。千台採集設備，180,000 分鐘視頻直播，30,000 小時視頻存儲，3000 萬用戶在線觀看，涉及存儲、響應速度 / 讀寫性能等數據，因此對資料庫的能力要求主要集中在讀寫分離、存儲、擴容上。

綜合考慮後，新奧特雲視選擇與華為雲攜手合作，基於華為雲文檔資料庫服務 DDS，採用了創新的融合新聞報道服務平台模式，協同傳統媒體與新媒體之間生產能力，形成統一的聯動機制，有效地形成文件流程化的內容交換，實現資源共享和效率提升。方案助推新奧特雲視的業務能力提升 20%，擴容效率提升 50%，共節約 70%的運維成本。

有如下五大業務場景之一？

您需要一個文檔資料庫

如果您的數據屬於 TB 級別的大型分散式部署；或者 GB 級別小型集群部署，但對成本敏感，您真的需要一個文檔資料庫。說法有點抽象？那麼比如：

內容管理系統——弱數據結構的特點，讓 DDS 能夠靈活支持新加入的數據類型，就像新奧特雲視。

大數據分析——大數據行業需要應對 TB 級數據，有較強數據存儲、實時查詢、動態分析需求。且大數據場景下，還需要滿足業務在線數據實時寫入資料庫、大數據計算分析、分析結果反饋等實時查詢、動態分析的需求。因此推薦 DDS，可以自己寫查詢語句或腳本，將請求都分發到 MongoDB 上完成。

物聯網——物聯網智能終端需要進行多樣化的數據採集，且需要存儲設備日誌信息，並對這些信息進行多維度分析。因此物聯網業務增長快，數據量大，訪問量增長迅速，要求數據存儲具備水平擴展，資料庫具備高性能。DDS 對高 QPS 應用有很好的支持，同時 MongoDB 的 sharding 架構可以快速進行水平擴展，靈活應對應用變化，故推薦。

移動應用——移動互聯網應用多數需要採集用戶地理位置信息，並對這些地理信息進行查詢和分析。DDS 擁有強大的索引支持，地理位置索引可用於構建各種 O2O 應用、文本索引解決搜索的需求、TTL 索引解決歷史數據自動過期需求。

遊戲——遊戲產品有較強的用戶信息，包括用戶裝備、積分等存儲需求，且需要較強的高並發能力。DDS 內嵌文檔可以避免 join 的使用，降低應用開發複雜性，靈活的 schme 支持，方便快速開發迭代。

福利時間

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