該如何拯救你：「難產」的無人駕駛技術？

（圖片來自YouTube視頻截圖）

前幾天，全球最大的出租出共享公司Uber又被推到了風口浪尖上：它的一輛自動駕駛汽車在美國的亞利桑那州坦佩市撞死了一個行人。

根據《衛報》報道，從警方公布的視頻來看，在車內是可以清楚地看到受害者的，遺憾的是這輛SUV的激光雷達和雷達系統均未探測到受害者。

Uber這次事故再一次引發了人們的思考：相比人類自己駕駛汽車，自動駕駛真的有那麼安全嗎？

不容樂觀的現狀

目前雖然還沒有足夠的數據表明自動駕駛更加安全，但是，這項技術的初衷確實是為了實現「更安全」這個目標的。自動駕駛技術包含了高度敏感的攝像機和感測器，並且配備了最新的人工智慧和機器學習技術。

從Uber的案例可以看出，自動駕駛技術還不夠成熟，在大規模普及之前還有很多工作要做。如：感測器和攝像頭的精確性、速度、一致性都需要改進，這樣才能夠在毫秒間探測到物體並做出相應的反應。

圖片來源：BBC News

區塊鏈能做什麼？

雖然上述這些主要是人工智慧和機器學習的功能，但是，加密貨幣背後的技術—區塊鏈，卻有可能為提高自動駕駛的安全性做出貢獻。

無人駕駛技術很大程度上要依賴大數據，這些數據必須能夠在瞬間被收集、分析、利用，而且要保證很高的準確度。而區塊鏈技術，天然能夠保證數據的透明性和準確性，並且保護它不被操縱。

《麻省理工科技評論》的一份報告警告說，

惡意的網路攻擊是對自動駕駛技術最大的挑戰。

雖然人工智慧和機器學習技術的進步有可能解決自動駕駛中由於技術失誤導致的交通事故，但卻不太可能解決這項技術在應對黑客攻擊方面的脆弱性。

想像一下，如果恐怖分子訪問了正在擁擠的道路或者高速公路上行駛的自動駕駛汽車的資料庫，會發生什麼？

後果將會是災難性的，尤其是當這些車被改裝成了由某一個人的身體控制的時候。

區塊鏈公開透明、不可篡改的特性，可以幫助無人駕駛汽車在從周圍環境中收集數據時驗證數據的準確性，這意味著出錯的空間非常小。

儘管從理論上說，破解區塊鏈是可行的，但是要對全網的計算機算力發起攻擊幾乎是不可能的。那麼運用區塊鏈技術的自動駕駛汽車也不會出現伺服器宕機的情況。而Uber現在使用的中心化系統就有可能出現由於連接問題導致的系統崩潰，到那時發生事故的可能性將大大增加。

當然，區塊鏈在自動駕駛中的應用不僅僅是確保安全避免發生交通事故，它還保證了乘客個人信息的安全性，如名字、住址、消費情況，還有上下車地點。

除了確保安全性，區塊鏈技術將改善出租出向乘客收費的方式。智能合約能夠保證支付順利進行，車主也可以很方便地查詢賬戶記錄。即使發生糾紛，也能夠在不涉及第三方的情況下達成友好的解決方案。

隨著自動駕駛技術的不斷發展，區塊鏈上有很多領域有待我們去探索。

或許在未來幾年，一項完美地融合了人工智慧、機器學習、區塊鏈的技術才是自動駕駛的完美解決方案。——讓我們拭目以待！

文/編輯 by 安菇涼

圖片 by 網路

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