商湯獲6億美元C輪融資，與曠視的戰爭將如何繼續？

作者 | 阿司匹林

今日（4 月 9 日），商湯科技（SenseTime）宣布完成 6 億美元 C 輪融資。該輪融資由阿里巴巴集團領投，新加坡主權基金淡馬錫、蘇寧等投資機構和戰略夥伴跟投。

商湯科技聯合創始人、CEO 徐立表示：「商湯科技 C 輪融資將進一步夯實公司在人工智慧領域的領軍地位：首先，以商湯原創技術為核心，賦能更多行業；其次，與全球頭部夥伴進行深度合作，進一步拓展商業版圖；第三，強化上下游產業鏈，深化商湯在人工智慧產業鏈布局。」

2018 年是人工智慧落地的一年，從商湯的戰略規劃中可以看出，此次 C 輪融資也主要是為了加速技術落地，尋求更大的商業化價值。

根據商湯官方的說法，這是去年七月宣布 B 輪融資 4.1 億美元後，商湯再次創下全球人工智慧領域融資記錄，並成為全球最具價值的人工智慧平台公司。

但是，這並不意味著商湯在國內就沒有對手了，動作頻頻的曠視就是商湯的頭號威脅。

▌「曠視」之爭

作為中國的元老級計算機視覺創業公司之一，商湯與曠視的「恩怨」由來已久。要知道，曠視科技（Face++）的聯合創始人兼 CEO 印奇曾經是商湯科技聯合創始人湯曉鷗學生。有媒體稱，湯曉鷗的重點栽培是印奇之所以能成為今天的印奇的催化劑。

根據鈦媒體此前的報道，國內的幾家計算機視覺初創公司在創立之初對涉及人臉識別的底層技術的表述都很模糊，只有 Linkface 一家聲明採用的是湯曉鷗團隊授權的 DeepID 人臉識別技術，該模型獲得了 LFW 資料庫中 99.15% 的識別率。一位從事人臉識別技術研發的科學家表示，「這成為一個分水嶺，人臉識別在國內開始火熱起來。」

為此，湯曉鷗曾在公開場合強調商湯的「原創性」。比如在今年初的 EmTech China 的大會上，湯曉鷗就公開表示：「如果是在中國，大家就會花幾百萬美金把人一個個挖過來，那要便宜得多。但是如果那樣做的話，就是對公司、對原創的不尊重，就不會有後來的AlphaGo了。大家也就不會坐在這兒對人工智慧產生這麼大的興趣。AlphaGo真的是開創了這個時代。」

當然，除了口舌之爭，作為中國最頭部的兩家計算機視覺創業公司，商湯和曠視在融資額和未來的發展路線方面，也展開了激烈的競爭。

融資額之爭

去年 7 月，商湯獲得 4.1 億美元的 B 輪融資，估值超過 15 億美元，此舉創下全球 AI 領域單輪融資最高紀錄。

然而，這個記錄很快被曠視打破。

去年 10 月，曠視宣布完成 C+輪高達 4.6 億美元融資，超越商湯創下的 4.1 億美元的記錄。

估值方面，根據官方消息，商湯的估值已達 30 億美元，在半年的時間內實現估值翻倍，而曠視的估值暫未披露。

下面兩張圖片是商湯和曠視的融資記錄，可以看出，兩家公司在融資方面咬得很緊。不過，兩家背後都有阿里系的身影。

商湯科技融資記錄（數據來源：企名片）

曠視科技融資記錄（數據來源：企名片）

為何兩家公司都需要不斷融資呢？其中一個主要原因就是人工智慧技術的投入太高。在經過幾年的資本蜜月期之後，現在到了收穫期。AI 初創公司將在今年迎來大考，能否實現商業化落地，將是這些公司活下去的關鍵。

商湯科技表示，公司已經連續 3 年實現超 400% 的營收增長，2017 年已實現全面盈利，估計這也是商湯估值能夠在短時間內翻倍的重要因素之一。

商業化路線之爭

雖然商湯和曠視都更加傾向於將自己定義為平台公司，利用自己的技術為其他產業賦能，但是根據商湯和曠視最近的動作，似乎曠視正在通過收購對下游產業鏈進行垂直整合，而商湯則依然專註於打造自己的平台，為第三方提供解決方案。

去年 12 月 7 日， 本田與商湯達成合作，雙方將基於本田的車輛控制技術系統，融合商湯科技的視覺演演算法和開發平台，共同發力適合乘用車場景的 L4 級自動駕駛方案。

而根據官方的最新消息，商湯科技在完成 C 輪融資後，將進一步強化在安防、手機、自動駕駛及互動娛樂等行業的落地優勢，加快在智能零售、金融、教育等領域的技術落地，拓展商業版圖，加速人工智慧平台化發展。

可以看出，商湯依然聚焦於發展技術平台，專註於提供解決方案。然而，與此同時，曠視已經開始向終端智能產品進軍。

就在昨日，曠視宣布全資收購艾瑞思機器人 (Ares robot)，正式進軍智能機器人業務。其中，艾瑞思建立自有機器人生產線，而且成功應用於富士康工廠。

據悉，曠視與艾瑞思自 2017 年起開始技術、產品合作，曠視曾為艾瑞思提供了基於深度學習的機器視覺和智能調度演算法技術支持，同年曠視完成對艾瑞思的戰略投資。

有分析稱，此次收購曠視不僅能夠為自家技術拓展新的落地點，還可以積累更多的商業化經驗。

▌誰將活下去?

當然，商湯未來是否也會進行類似的戰略布局我們不得而知，但是可以確定的是，今年的競爭的將更加激烈，除了商湯和曠視，包括依圖科技、中科視拓在內的其他同類創業公司也必須直面這場慘烈的廝殺。

未來計算機視覺領域到底能容納多少玩家？最終也會贏家通吃嗎？

或許就像商湯科技聯合創始人楊帆說的那樣：

任何一個市場最終都是一樣的，都是一個長尾的狀態，就算是互聯網，其實它仍然也是一個長尾的狀態，頭部（公司）一定是很少數的，然後會有一些長尾在一些細分行業活下來，這是大概率事件。

此外，AI 和互聯網不一樣，AI 本身不是一個行業，計算機視覺本身也不是一個行業，它其實是多種行業的一個行業的結合體，或者說它是一種生態，在這個過程中，我相信大家都能夠找到一個最適合自己發展的位置。

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