馬雲告訴你未來這幾大行業將會失業未來的抓住這個項目會讓你暴富

未來零售電商不是賣東西的

馬雲認為，未來零售行業要學習的不是怎麼賣東西，而是怎麼服務別人。學會服務，不管你是互聯網電子商務，還是線下零售，一切都不是以企業為本，不是以成本為本，不是以資源為本，而是要以人為本。不管什麼時代，零售業態的創新永遠要圍繞商品經營，專業細分品類，提高供應效率、提升服務品質。面對電子商務的分流，傳統大賣場和百貨商場出現閉店現象，而生鮮超市和購物中心卻逆勢發展、越開越多。只有打造與商品屬性最匹配的實體場景，才是最佳的零售業態創新。

未來的製造業以個性化、定製化、智能化為標準

原來製造行業以標準化、規模化、低成本為準，所有的MBA都是這樣講，這一套東西很快會全部被個性化、定製化、智能化取代。以前我們希望買的東西越來越標準，今後一定是個性化。把個性化的東西標準化，把標準化的東西個性化，出現大數據以後，未來巨大的變革對中國製造業的衝擊遠遠超過零售行業。派代參考：廣東地區以流水線作業的單位非常多。隨著未來十年到十五年的那一波衝擊——一切機器設備會越來越機械化。將會有大量的標準化生產的中小企業遭到衝擊。現在的求生方式就是做好準備，將標準化的東西個性化，謀求生路。小蜜舉個例子，國內一家企業，紅領西服。紅領創始人張代理開始著手研究西服流程化定製方法論是在2003年，也就是14年前。客戶下單後，第一次定製紅領會採集客戶的總肩寬、中腰位、上臂圍等19個部位的數據。

我們不要跟機器比聰明

未來的大數據計算是讓機器去算的。隨著數據的大量產生，人對數據的利用分析已經變成不可能了，現在有人說我是學數據分析，這個人將來就沒工作做了。馬雲認為，機器永遠記得比你牢，永遠比你算得快，永遠不會生氣，所以機器必須要有自己的思考模式，一定要想辦法，機器要做人類做不到的事情，如果這麼做，才有機會讓機器永遠成為人的合作夥伴，而不是人類最大的對手。派代參考：機器不可能有智慧，機器不可能有使命，機器也做不到價值觀，也不可能有很好的文化體系。也只有人類學會向內看，人類才明白什麼是我不要的東西。過去的一百年，人類知道這是我要的，未來的一百年，我們必須學會什麼是我不要的東西，所以在座的創業者，只有知道自己什麼是不要的，你才懂得什麼是你必須要堅持的東西。

隨著科技的發展和網路的進步，這些新鮮事物的發展必然能夠極大的推動生產力的發展。在alpha狗戰勝李世石之後，人工智慧逐漸取代人類已經不是一個狂妄的幻想。那麼，在未來有那些行業最有可能被機器取代而逐漸消亡呢？計程車司機，專職司機，收費站運營商，雜貨店收銀員，信貸員和個人理財員，市場營銷人員，客服人員，製造業工人。

很多人會失業

未來三十年一個巨大的變革就是，所有就業會發生很大變化。大家在網上看到，幾個星期前杭州有兩個搶錢犯，晚上連搶了三個超市被抓住，結果只搶了1600塊錢，說超市怎麼沒錢呢？人家都用手機付錢。現在還有人聽說去搶計程車司機的？沒有了吧，現在司機都是用支付寶和微信，還有杭州有一個要飯的拿一個二維碼。很多的就業將會失去，每次技術衝擊了就業，但也創新了就業。當然失業並不可怕，我們常說:「禍之福之所倚」，危機中也常蘊含著機會，所以我們不要只悲觀於失業，還要看到其中的機遇，那麼未來該如何做才能避免失業呢！

第一點，改變思維是非常重要的，行業的興衰交替是很正常的事情，不能因為行業淘汰就把自己否定了，我們要懂得時刻更新我們的思維，跟上時代的潮流，這樣就不會被淘汰掉。

第二點，馬雲曾提出新零售、新金融、新製造、新技術、新能源等「五個新」，說這些會衝擊生活的各行各業，因為這，將會有很多人面臨失業，但是這同樣也是個機遇，如果我們能夠順應潮流，去接受、適應這些行業，不抵觸它們，不要認為有了這些就會淘汰原來的行業，就像互聯網行業的出現一樣，誰說互聯網就不能夠和實體經濟相互結合呢？

第三點，永遠不能封閉自己，一定要多去與人交流，多去了解周圍新鮮的事物，人脈、資源等等都是非常重要的因素，圈子的重要性相信大家都知道。隔行如隔山，一個外行人想要賺內行人的錢，是十分困難的事情，永遠都是專業人賺外行人的錢，這才是真理！

過去的兩年，各大巨頭紛紛在人工智慧方面開始布局，大數據，雲計算，雲平台……等等這些高大上的科技詞語總是在我們的耳邊響起，面前出現，看似和我們沒多大關係，其實卻關乎到我們每個人的未來，任何行業都逃脫不了。想了解更多未來商業走勢【138】//[3007]/ 多在人工智慧推動下，媒體業已然成為最快發生改變的那一個。而對於從事新媒體工作的我而言，只有不斷關注新的技術變革，不斷學習新的信息傳播方式，才能更好的把握時代脈搏，時刻讓自己站在行業最前沿立於不敗之地。在之前的文章中，我提到新媒體變革正在向智媒時代過渡。這就是人工智慧，大數據，雲計算相互作用的結果。其實早在兩年前，騰訊財經就推出了自動化新聞寫作機器人。它能根據演算法在第一時間自動生成稿件，並迅速進行分析判斷送給精準用戶，前後用時不到一分鐘，完全可以取代通用的日常新聞或氣象報道。以上只是智能變革的縮影而已，這樣的例子每天都在這個世界上不同的地方發生著，不勝枚舉。人工智慧雖然會對人類就業造成影響，但人類的工作並不會因此消失，只是隨著變革演化成了新的形式而已。

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