Uber「鬧人命」自動駕駛還要不要？業內：提醒把安全放首位

工信部副部長：Uber事件提醒我們把安全放在首位

辛國斌也在昨日在新聞發布會上也表示，智能網聯汽車道路測試，是一個複雜的系統工程，情景複雜，參與的主體多，確實也存在著一定的安全風險問題。道路測試首先要解決的就是安全問題，我國智能網聯汽車發展的願景之一是大量降低交通事故和傷亡人數。

他強調，智能網聯汽車道路測試並非傳統意義上的「試車」「車輛性能試驗」，其轉向、制動、操控等安全性能全部是符合現行機動車國家安全技術標準要求，與傳統車輛無異。但智能網聯汽車還需要通過計算機模擬、試驗台架評測、試驗場及封閉道路測試等測試驗證，才可在實際交通環境中進行自動駕駛功能的驗證。

辛國斌還表示，隨著危險預警、碰撞保護、緊急呼叫等智能化網聯化技術的逐步提升，高等級智能網聯汽車的產業化發展，以及新一代的無線通信、信息安全管控等技術的應用，交通事故率將大幅降低。

此外，汽車行業的企業也將根據消費者對出行安全等不斷日益增長的需求，加快技術研發和應用進度，提供更安全、更高等級的智能網聯汽車。

「Uber的交通事故也在提醒我們，智能網聯汽車道路測試一定要把安全問題擺在各項工作的首要位置。」辛國斌說。

百度自動駕駛技術總監陶吉對上述事故也表示高度關注，他認為，Uber自動駕駛事故敲響了一個警，即安全前行一定要放在平時整個開發設計流程和理念中。其次，在具體研發和測試過程中，需要有一些具體的試驗來保障，如，功能安全會貫穿整個研發的全生命周期。同時，在軟體功能設計上，也會充分考慮到區域道路的等級，比如軟硬體功能的冗餘性、人車交互、歷史數據的積累等。

「這些積累下來，作為我們整個軟體研發、設計功能的一個重要考慮。」陶吉說。

陶吉介紹，百度在測試階段有許多保障，如，「車輛上路之前一定要經過模擬測試再上道路，在模擬環節會進行軟體的保證，然後是完全封閉道路，我們會製造各種複雜、難以見到的場景，通過了這個測試我們才會進入道路。」

他還認為，事故中，Uber的駕駛員在測試過程中並沒有完全集中精力，是造成事故的一定原因。所以在駕駛員的選拔、培訓和上崗方面企業該有一套非常嚴格的流程。

清華大學教授李克強也在現場表示，儘管發生了自動駕駛領域發生了Uber事故的案例，但不能就此認為「自動駕駛會出事，所以不安全」。他認為，自動駕駛、智能網聯汽車的首要追求目標是安全，「如果我們想讓我們的交通駕駛更安全，我們還要去推動自動駕駛技術，所以這是非常重要的。」

李克強教授還認為，汽車又是一個社會屬性的產品，安全目標要先行於技術，在開發過程中如果沒有一套安全管理體制，技術強大也會容易出問題。

李克強還提到，智能網聯汽車真正實現100%自動駕駛，行業還要一些時間，目前世界範圍內公布的路測規範，是希望人們能從有條件自動駕駛，高度自動駕駛，包括未來完全自動駕駛所需要進行的試驗評價，這個過程中伴隨著技術的發展程度，以及我們社會的認可程度。

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