區塊鏈正風口的今天，這家大數據公司憑什麼拿到千萬級融資

和前兩年人工智慧流行的時候一樣，如今開個什麼大會，如果不蹭上區塊鏈，真的都不好意思開，但偏偏有一家大數據公司，在區塊鏈如此火熱的今天，不但開會沒有蹭區塊鏈的任何熱點，還拿到了千萬級的融資，在大數據熱度已經消退的今天，這實屬難得，所以，老孫也跟大家一樣心中充滿疑問，這家叫做DataHunter的公司憑藉的是什麼？

客戶認可的產品才是融資的基石

而在DataHunter創始人&CEO程凱征眼裡，這其實並不是一個很難回答的問題，程凱征認為，真正實現新技術落地的企業，一般都不是最先拿到融資的那撥人，因此，投資人是否投資一家企業，也並不僅僅看這家企業是否處在風口之上，而是從多個方面來綜合考察：投資方首先會看這家企業的技術是不是處在未來技術發展的大趨勢之上，其次，是看該企業是否存在超前的想法和創新的基因，最重要的，還要看該企業的產品是否得到了用戶的認可，產品是否有實際的落地應用。

程凱征的這番回答，顯然暗示著DataHunter就是這樣一家值得這些投資人投資的企業。而據老孫了解，DataHunter雖然是一家成立於2014年的年輕公司，但公司的核心團隊均來自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕於大數據、可視化等領域多年，具有深厚的技術和企業服務經驗積累。在大數據技術方面，DataHunter可以為企業提供數據整合、數據倉庫等服務，並可以實現百億級數據處理的秒級響應和實時的數據傳輸。

目前，DataHunter已經先後與TalkingData、中國移動、青雲QingCloud、星環科技、智慧足跡等企業達成了戰略合作協議，為行業用戶提供全方位的大數據解決方案。去年，DataHunter成功開拓了媒體、製造、消費品、地產、政府、泛互聯網等行業，為人民日報、萬達集團、樹根互聯、上海地鐵、國家電網、獵聘等數十家客戶提供了數據可視化分析展示服務，並獲得了眾多客戶的認可。

星環科技副總裁齊偉東認為，DataHunter出色的產品性能和特性是促成與之合作的重要原因，特別是其兼容多種數據源，秒級接入海量數據、探索式分析、實時的數據處理能力以及多平台數據展現能力。

Ventech China管理合伙人Eric Huet也表示，越來越多的企業正在通過自助式的商業智能產品挖掘數據價值，而結合業務協作和AI等技術也是未來數據分析發展的大方向，DataHunter團隊具備深厚的企業服務和大數據技術基礎，且已經獲得了行業標杆客戶的認可，具備未來行業領跑者的潛力。

從字裡行間，我們可以清楚的感受到客戶對DataHunter的喜愛和認可，那麼，這家年輕公司的產品到底憑什麼獲得用戶如此的青睞呢？

Data Analytics，五大能力助推DataHunter戰略升級

程凱征對上述問題的回答就是：Data Analystics，DataHunter的新一代數據可視化分析平台。

程凱征認為，新一代數據可視化分析產品需要具有五大方面的能力：

第一是具備自助式數據準備和處理能力。自助式的數據處理能力能夠使企業內部的普通業務人員具備分析數據的能力，從而能夠從業務的視角看到企業數據中真正的價值。

第二，探索式的分析能力，探索式的分析是指從數據出發找到其中的價值，然後基於結果進行分享討論。探索式分析的意義在於，它允許分析人員或決策者在不清楚數據規律、不知道如何進行數據建模的情況下，通過數據本身所呈現出的可視化圖表進行查看和分析。

第三，自由的藝術展示表達能力，人們希望能夠看到越來越漂亮的東西，在數據分析過程中也不例外，這就是自由的展示能力。任何人做出來數據分析的結果，如果可以擁有美觀的展現，也是一種核心競爭力。

第四個能力，AI整合的智能分析能力。平台可以根據時間和當前業務變化，找到有用的數據，剔除無用的數據，這就是AI整合智能分析能力。

第五個能力，互動、分享、協作能力。如果想讓企業內的每一個人都能夠用數據來指導業務決策，就要解決企業內部人員溝通，基於數據的協作和分析結果的分享等方面的問題。

程凱征表示，只有具備了上述五大能力，才可以稱之為新一代數據可視化分析平台，而DataHunter的Data Analytics，集這五大能力於一身，Data Analytics不再局限於可視化的分析，而是已經拓展到了企業業務數據協作層面，希望通過Data Analytics幫助企業打通數據的脈絡，讓每個人都可以通過數據做決策，同時，這也是DataHunter的戰略升級。

三大系列產品，完美打造數據可視化平台

不過，再完美的數據分析結果，如果沒有漂亮的數據展現，效果其實會大打折扣。程凱征和他的團隊當然想到了這一點，為此，DataHunter推出了Data MAX專業數據可視化大屏解決方案。DataHunter CTO馬珂介紹，Data MAX可以幫助企業快速搭建可視化大屏，支持多數據源接入、實時展示數據、自由定製界面、拖拽式操作、靈活許可權設置等功能。

此外，DataHunter還有一個拳頭產品——Data Wisdom，程凱征介紹說，Data Wisdom除了用AI做一些輔助的智能決策之外，還把這部分能力運用到了解決客戶的痛點之上。比如光伏的企業非常關注成品率，成品率有一點變化對光伏企業來說就是巨大的損失。而通過人工智慧和機器學習技術，讓這些企業可以動態適應產品原材料，提升產品的成品率。這種典型的業務場景，就是使用人工智慧技術解決用戶業務痛點的典型例子。

這三大系列產品組成了DataHunter的產品矩陣，Data Analytics是核心，Data Max是產品展示，數據效果的處理，而Data Wisdom為Data Analytics和Data Max提供支持，通過這三大系列產品，DataHunter可以為用戶提供完整的數據可視化平台，從而幫助客戶從企業海量的數據中找到真正的有價值的數據，並利用這些數據解決企業的業務痛點，助力制定企業的業務策略，從而在激烈的市場競爭中，佔據先機。

「DataHunter公司的願景，就是為企業提供簡單易用的數據可視化分析產品及可自主配置的數據大屏展示工具，幫助人們分析察看數據並改進業務，從而驅動企業向數字化運營轉變。」程凱征說，而伴隨著DataHunter A輪千萬級融資的到位，程凱征帶領他的團隊又向他們心中的目標邁出了堅實的一步。

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