互聯網時代職業新寵——大數據！詳解大數據機遇與挑戰！

伴隨著AI人工智慧的熱度，大數據在經歷了多年「蟄伏期」後，一舉成名，備受各大互聯網知名企業青睞，爭相成立研究部門，招募相關人才！也有眾多高校開設大數據相關專業，為社會培養儲備人才。

「大數據」一詞，對人們來說既熟悉又陌生，熟悉的是人人都知道大數據薪資福利高，而陌生的卻是「大數據」真正含義。

今天就為大家科普大數據相關知識，也歡迎各位讀者留言交流哦！

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所謂大數據，就是指無法在一定時間範圍內，使用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單來說，可以理解為一種信息化技術解決方案。

大數據的特徵包括，容量（Volume）、種類（Variety）、速度（Velocity）、可變性（Variability）、真實性（Veracity）、複雜性（Complexity）、價值（value）這七個方面，合理運用大數據便能發掘出最大的數據價值，這就是大數據的魅力！

就大數據的趨勢來說，包括以下七個方面：

1.數據的資源化（大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點）；2.與雲計算的深度結合（大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一）；3.科學理論的突破（隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命）；4.數據科學和數據聯盟的成立（未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知）；5.數據泄露泛濫，（未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障）；6.數據管理成為核心競爭力（數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現）7.數據生態系統複合化程度加強（大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統）。

在這些趨勢中，我們不難發現，大數據趨勢有惠利的，也有非安全的層面，在惠利趨勢下，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，才能將數據利用最大化，搶佔市場先機。與此同時，大數據技術在未來將與雲計算技術緊密結合。而隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。但是在非安全層面，大家擔心的始終是數據安全性問題，近幾年數據泄露事件頻頻發生，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。當今社會，沒有誰能保證我們的信息沒有被泄露，不然就不會有騷擾推廣電話呢！

所以在享受大數據帶來價值的同時，也應該做好相應的數據安全保障體系。

當然任何事情都有其兩面性，大數據亦是如此！既有機遇，又有挑戰。大數據所帶來的機遇包括：大數據技術促進國家和社會發展；大數據藍海成為企業競爭的新焦點；大數據時代呼喚創新型人才。而挑戰的難度，則是大數據技術的運用仍有困難，主要表現在數據收集、數據存儲、數據處理、結果可視化呈現；大數據給信息安全帶來新挑戰。但是隨著技術研究的深入，這些問題勢必會得到改善與解決，這是趨勢的走向。

大數據作為互聯網時代的職場新寵，自然會有很多人學習，比如應屆畢業生，又比如轉行人員等等。可是在諸多選項中，如何選到最值的體系化大數據課程呢？這種關鍵時刻，還是得看「百里半」！協同業內資深專家，自主研發書本與課程；以項目為導向，貫穿整個學習過程，企業真實案例，邊學邊實際操作！

對於大數據應用與就業而言，不僅應用範圍廣泛，連就業職位也可供選擇，範圍涵蓋教育學、生物醫學、金融學、公共事業等，而職位也是豐富多樣，大數據分析師、數據可視化工程師、大數據系統研發工程師等。不僅如此，城市與社會的發展，急需要大批相關專業人才，進行項目的設計與研發，該行業的紅利將會繼續持續，也會吸引越來越多的人就業。在大批人才到達該領域，呈現人員飽和的狀態時，抓住時機，提前成為行業頂尖人才！

不知道各位小夥伴，對於大數據還有什麼疑問與想法呢？一起來討論吧！

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