工業物聯網的應用領域與方向

從一定程度上，物聯網可以說是個"舊瓶裝新酒"的概念，物聯網( IOT )的概念的確是一種創新，但創新與傳統m2m -機器互連之間沒有明確的界限。更大的區別是思維方式的改變，m2m是以機器為主角，通過網路將機器與感測器連接起來，隨著互聯網技術的進步，m2m也朝著互聯網觸角、網路出版和遠程訪問的方向發展，在感覺上非常接近物聯網。但m2m畢竟不是物聯網。物聯網作為一種思維方式的轉變，是從網路端到設備和感測器端的逆向思維，兩者的區別就像先有雞還是先有蛋一樣。

例如，一個工廠監控系統，按照傳統的思路，首先是機器，機器必要的控制系統，有分散式控制器(人機介面或工業計算機)，隨著計算機技術的進步，網路技術在滲透，然後通過改造，把工廠控制器變成中央控制系統，然後通過增加感測器獲取更多的信息，這就是m2m的思維方式，在此基礎上，增加了網路發布功能，用戶可以通過遠程訪問看到系統的實際運行情況，這也是與互聯網相連的，但m2m的思維方式仍然是:固定架構、對象確定、應用行業固定、系統規模可以預期...這些是m2m的特徵。

物聯網則相反，有一個通用的或針對某一領域的基於互聯網的設計界面，對於用戶來說可能仍然是一個網站、一個獨立的應用程序等。這和m2m網路顯示的功能很接近。但在這個門戶網站的背後是一系列複雜的應用和數據分析、機器學習演算法和體系結構，是獲取數據進行大規模分析和處理的引擎。數據的採集是另一個方面，系統不必集中原始分散控制系統，甚至不必將其與原始控制系統相關聯。需要連接的設備和系統可以通過嵌入式感測器和分散式微處理器以及4g網路、ZigBee或藍牙技術連接到互聯網。這種訪問也不是針對特定工廠或系統的，需要單獨編程，而是通過統一的感測器終端，其可能只需要針對不同類型的設備改變末端感測器的類型和配置。

物聯網可以應用於某個車間或系統，也可以大規模應用於電網的某個部分，其增長在一定程度上並不準確，因此，採用可擴展的分散式體系結構、雲計算和大數據技術、分散式體系結構在大規模計算機集群中的應用，從一開始就十分必要。這就是現代互聯網架構的起點。

現階段，工業物聯網離其應該達到的距離還相當遙遠，據估計，2024年電力物聯網產值達到240多億美元，而現在才剛剛超過10億美元，如果仍然採用m2m傳統思維，工業物聯網的發展與互聯網技術的差距將會越來越大，而只有採用物聯網思維，兩者之間的距離才能急劇縮小。這一時間可能需要10 - 20年，但更可能需要5 - 10年，由於網路技術的爆炸性發展，這一時間也可能大大縮短，使我們的工業自動化從業人員趕上這一趨勢的空間和時間非常有限。

可預見工業物聯網發展領域，集中在能源、製造業、汽車工業、智慧城市幾個方向。

在能源方面，分散式發電系統、微電網和儲能網路的建設為物聯網技術的應用留下了廣闊的空間。隨著世界電動汽車替代燃料汽車的發展，電網改造迫在眉睫。為了應對電動汽車充電對供電網路的巨大影響，採用緩衝儲能系統和智能配電規劃勢在必行。製造業由於勞動力成本的上升和競爭的加劇，對生產跟蹤、生產管理、產品質量跟蹤的需求日益迫切，也在一定意義上促進了工業物聯網的快速發展和普及。

在汽車行業中，特斯拉和蘋果是物聯網技術推廣的兩個代表，使用通用智能操作界面來替代老式汽車操作系統，是物聯網最基本的體現，也是物聯網最先進的進步。與前幾個相比，智慧城市的發展更多的停留在概念上而不是實質上，這是因為智慧城市比一個特定的產業，需要越來越複雜的技術和實施，在一定程度上是前者的集合。然而，在目前各領域物聯網技術不成熟的情況下，智慧城市顯然無法取得本質的突破和進步。

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