如何看待AI威脅論?
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最近,行業和學術界的 AI 專家發布長達100頁的報告《人工智慧的惡意用途:預測、預防與緩解》,向大眾傳達了一個明確的信息:每項 AI 技術進步對不法分子而言幾乎都是有利的。
壹
近些年,在科學科技領域,最為火熱的辭彙莫過於人工智慧了,這都是得益於近些年來人工智慧的飛速發展。
就如同過去幾百年間,科學讓整個世界翻天覆地一樣,人工智慧的發展也在逐步改變著我們今天的生活。
可能是由於人類自我保護的本性所致,過快的發展和過強的變化往往會給人們帶來莫名的恐懼,所以,隨著人工智慧的告訴發展,衍生出來的一個問題就是AI威脅論。
有很多人,包括一些科學家都認為人工智慧的發展可能會最終威脅到人類的地位,那麼這些擔憂到底是杞人憂天還是有理有據呢?
2017年年末,谷歌TensorFlow被爆出框架漏洞,雖然後面被找到,沒有造成危險,但依舊給人們敲響了警鐘:AI並不安全。
AI 每秒做出數千個複雜決策的能力都可能會幫助/傷害人類,具體取決於設計 AI 系統的人。這些AI專家把目前存在或未來五年將出現的 AI 惡意用途分為三類:數字、政治和物理。
貳
數字安全:
自動化的網路釣魚攻擊活動,或創建虛假電子郵件、網站和鏈接,以竊取信息。
藉助 AI 自動發現軟體中的漏洞,從而加快黑客攻擊速度。
利用 AI 的漏洞愚弄 AI 系統。
叄
政治安全:
通過偽造圖片和視頻進行宣傳。
自動查找並刪除文字或圖片,從而自動刪除異議。
利用公開信息左右某人的觀點,從而實現個性化的說服。
肆
物理安全:
將商用無人機或無人駕駛車輛作為武器,將恐怖行動自動化。
利用許多自主機器人實現相同的目標,進行蜂群式的機器人攻擊。
實施遠程攻擊,不需要受制於特定距離範圍對自主機器人進行控制。
任何一項技術都可能會被惡意利用,AI 也不例外。研究人員已開始研究針對這些問題的潛在解決方案,但他們警告稱這將可能是一場「貓捉老鼠」的遊戲。
我們已經見識過了各種黑客攻擊和AI技術結合的可能性:用AI技術來偽造文件信息實施攻擊和詐騙;用AI技術來提升黑客攻擊效率;以AI系統為目標的攻擊。隨著AI和物聯網體系的結合,未來對物聯網的攻擊中很可能也會出現AI的身影。
AI技術的成熟,讓網路黑客們找到了更多的目標、更多的工具以及更多的技巧。雖然AI給我們提供了各種保護互聯網安全的方式,但無論如何,AI帶給了黑客更多武器是確定無疑的。
——超級科技
QSY
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從現在開始
我的每一句話都是認真的
如果,你被攻擊了
別打110、119、120
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