把AI導購放進優衣庫門店 這位澳籍演算法專家讓你花式剁手 轉化率10％

用戶正在優衣庫門店體驗智能導購。

文| 鉛筆道 記者 戴麗芬

「在深圳萬象天地的優衣庫，每層樓都有兩個電子智能屏幕。這是一款導購機器人，智能導購員是其主要功能。

智能導購員通過人機對話，在屏幕界面為用戶導購。用戶直接說出自然語言，它便可翻譯成篩選的條件，然後以語音的形式指導用戶選擇，最終在屏幕上推送用戶所需商品。

智能導購員的開發團隊來自雲享智慧，這是一家專註於人工智慧實際應用的科技公司。雲享智慧成立於2016年初，由Tao、王集等科學家、演算法專家和互聯網專家共同發起，是eBay張江火炬創新中心入駐企業。

智能導購員日均使用人次約1000，購買轉化約10%。目前只覆蓋優衣庫一家店（上線時間為今年3月30日），安裝數量共6台。

注: Tao sha承諾文中數據無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。

用機器人輔助售貨員

「這沙發是新款，實木的，對小孩特別好。」 Tao明確跟售貨員提到，客廳轉角是弧形，需要相應形狀的沙發。然而，需求被忽視。Tao斷定這是一個不專業的營業員，並決心改變這樣的局面。

從澳洲到荷蘭，再回到中國，Tao做用戶行為數據研究18載。他深知營業員培訓第一條原則，就是了解消費者需求，讓對方認為其感受被關注。在實際生活中，他卻頻頻遭遇上述狀況。

當研究數據用於培訓，由於銷售員水平參差不齊，培訓難度可見一斑。體現在實際場景中，培訓內容往往無法得到穩定發揮。這不僅影響消費者的消費體驗，還造成了研究數據的浪費。

Tao想要用機器人取代人力，解決資源不對等的問題。一方面，方便消費者找到想要的東西，另一方面，提高企業的購買轉化率。

在這個問題上，Tao與一群前同事有相同的見解。於是核心團隊迅速集結而成，雲享智慧正式創立。這裡有科學家、演算法專家和互聯網專家，也有連續創業者，他們曾就職於eBay、攜程、英孚教育等企業。

2016年3月，團隊著手產品研發。2017年10月，產品研發成功，成本共計300萬。

3月30日，智能導購員在深圳萬象天地優衣庫門店首度上線。

在技術上，雲享智慧通過機器學習，了解用戶意圖。機器的訓練主要包括兩個環節，第一步是以海量的脫敏行為數據作為演算法指導，建立基礎知識圖譜，形成參照系。第二步是結合企業客戶提供的自身業務數據，建立企業獨有的知識圖譜，幫助演算法學習。

企業知識圖譜的建立，正是雲享智慧的優勢所在。企業知識圖譜包括兩個方面：一是對話場景，二是行業知識。與科大訊飛等語音技術不重疊的點在於，科大訊飛使用通用的知識庫，而雲享智慧結合企業數據建立行業知識庫、場景知識圖譜。前者只能將語音識別為常用的語詞，而後者可以達到更精準的理解。在這裡，使用到的企業數據主要包括之前的購買記錄、對話、營業員培訓素材等。

雲享智慧在技術上的突破，是研發出語音內容遞歸識別演算法。此演算法的研發，解決了兩個問題，首先可以識別具體到行業內的小知識，其次大幅降低了識別專有名詞所需的訓練量。

雲享智慧的主要收入來源，一是售出軟件產品，二是後期維護。維護是根據產品使用頻次與交易金額作為收費標準。一般來說，機器會自動完成大部分維護。需要定期進行人工維護的是，用戶參與之後，新增的場景數據。

落地優衣庫

雲享智慧對快時尚消費有較多了解，於是，團隊針對這個行業做出產品模型。與此同時，優衣庫也在四處尋求人工智慧導購助理的合作。 雙方一拍即合，很快就達成合作。

產品的落地最終結合線上與線下。軟體的安裝直接由後台操作，硬體則由企業負責，他們在線下店鋪安裝時，只需要派工程師去協助監督。

線上功能與已有的購物平台不同。在淘寶等線上平台購物，用戶只能根據事先定製的維度，層層篩選出需要的產品。而使用智能導購員，用戶直接說出自然語言，它便可翻譯成篩選的條件，然後通過語音和屏幕顯示兩種形式做出反饋。

除了與線上相近的導購功能，線下產品則可以完全取代導購員和收銀員的角色。用戶點擊「智能導購員」圖標，就可以通過語音和屏幕進行人機互動。智能導購員通過演算法向顧客推薦商品。然後，用戶在智能屏上掃碼，鏈接到天貓商城進行購買。

就優衣庫來說，智能導購員實現了店鋪的數字化升級。據統計，每個智能導購員每天約有1000人次使用，購買轉化約10%。

雲享智慧將於今年上半年推出優衣庫智能導購員線上版本，今年，團隊將於全國其他優衣庫門店全部安裝智能導購員軟體。

在B端客戶的選擇上，公司考慮到了三個因素：消費者多、SKU多、消費者問題多。因此，焦點便鎖定於快時尚品牌，如優衣庫；以及人流量特別大的場景，如環球金融中心。出於邊際成本的考慮，客戶群主要集中在大規模連鎖商鋪。

談及未來發展，Tao說，「了解產品，就可以幫企業做分析和預測」。團隊計劃深耕老客戶，發展多線業務，同時也繼續開發新零售方面的新客戶。

據悉，雲享智慧正在進行天使輪融資。

編輯 | 付文學 校對 | 武旭升

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