AI物流，新風口的崛起還是曇花一現？

如果說電商創造了一個千億級市場，物流則創造了另外一個千億級市場。物流快遞本身是一個歷史悠久的行業，我國歷史上出現的鏢局、馬幫都可以看做是物流快遞的一種，而隨著時代的進步和技術的更迭，物流快遞業正悄然發生著變化，尤其是AI、大數據、雲計算風起雲湧的當下，智能物流漸漸成為了新的互聯網風口。

隱藏在物流領域的黑科技產品

從勞動力密集型到技術密集型，物流快遞行業這些年的變化是大家有目共睹的，除行業本身發展帶來的技術更迭剛需外，國家郵政局發布的《快遞業發展「十三五」規劃》明確提出，鼓勵快遞企業採用先進適用技術和裝備，推進機器人、無人機、無人車研發和應用。

推進科技創新成為快遞業發展的重要任務，在這樣的大環境下，物流行業加速並加大了對科技產品的應用。除前面提到的分揀機器人外，多家快遞公司開始在物流領域布局無人車和無人機的應用。以順豐為例，2013年，順豐已開始測試無人機送遞包裹。京東無人機已在北京、西安等多地投入運營，此前，京東無人車在北京亦庄送貨成功。

能夠實時了解快遞員位置和送貨時間的快遞員手機也很受行業歡迎，圓通推出了「行者」手機軟體，快遞員通過這款軟體可以完成搶單、一鍵式掃描並給客戶打電話發簡訊，該軟體還具有支持電子面單列印、地圖導航、簽收狀態即時查詢等功能。此外，智能快遞櫃的出現也優化了物流末端投遞方式，形成上門投遞、智能箱投遞、平台投遞等多元末端服務體系。

即將被改變的物流業

無人機、無人車、無人倉、分揀機器人……各種黑科技產品的出現和大數據、AI技術的升級，推動著整個物流業的變化。

當前，AI在物流領域的應用主要聚焦在智能搜索、推理規劃、模式識別、計算機視覺以及智能機器人等領域。在倉儲環節，對於企業倉庫選址的優化問題，人工智慧技術能夠根據現實環境的種種約束條件，如顧客、供應商和生產商的地理位置、運輸經濟性、勞動力可獲得性、建築成本、稅收制度等，進行充分的優化與學習，從而給出接近最優解決方案的選址模式。人工智慧能夠減少人為因素的干預，使選址更為精準，降低企業成本，提高企業的利潤。

這個思路可以說已經跳出物流企業的思維桎梏，提升時間效率的同時，盤活整個物流產業。庫存管理的方法是人工智慧技術應用較早的領域之一，通過分析歷史消費數據，動態調整庫存水平，保持企業存貨的有序流通，提升消費者滿意度的同時，不增加企業盲目生產的成本浪費，使得企業始終能夠提供高質量的生產服務。

此外，智能機器人的投遞分揀、智能快遞櫃的廣泛使乃至無人機、無人火車的運用，不僅僅牽扯到物流業本身，對於智能交通、智能城市等場景的應用需求同樣會推動整個領域的變化。

有望構造的「無人」物流

從物流業本身到智慧交通、智慧城市，滲透到物流業里的AI對整個社會生態運作的影響和改變是值得期待的，而具體落實到收取、分揀、配送等環節，AI的滲透和無人的追求早已勾勒出一副「無人」物流的藍圖。

用戶在天貓超市下單之後，倉庫會收到訂單並生成唯一條碼，紙箱被機器貼上條碼之後，將會被傳送帶運送到不同商品品類的貨架。貨架電子屏會顯示需要裝入的商品和數量，分揀員據此將商品放入紙箱，紙箱接著再進入下一站。所有商品裝好之後到達「收銀台」人工複核和封裝出庫，再由物流服務運送給消費者。

智能物流車會針對每一件貨物編號交叉比對運送地點，計算出將整台車貨物送完的最快路線。這類物流車的後車廂通常還會配備全自動裝運系統，裝載商品的貨架與後車門合為一體，需要裝貨時，後車門會連貨架一同取下，裝載完畢之後再一起送上車，大大降低了傳統人力裝貨所消耗時間

而在配送環節，由菜鳥E.T.物流實驗室研發的小G是一款可以在陸地上行走的機器人，身高1米左右，每次配送大概能裝10—20個包裹。用戶只要通過手機向小G發出服務需求，他會與TMS（運輸管理系統）對接規劃最優配送路徑，將物品送到指定位置，用戶可通過電子掃描簽收。

在上面提到的各個環節中，無人成為共同的特點，除節省人力資源成本外，AI配合大批黑科技物流產品，足以改變整個行業的運營。

AI主要是擴充人類腦力勞動效率

當AI和無人一起出現的的時候，機器對人的替代總能引發一輪討論，但實際上，AI在物流領域的滲透主要是為擴充人類腦力勞動效率而非簡單的替代。人工智慧能夠根據市場銷售情況、供應鏈生產情況、物流配送、倉儲庫存水平，甚至每個環節的容錯概率等等進行精準排產，最大限度利用已有資源並將成本和損耗降到極低的水平，這是依靠人工排產不可能做到的。

高速發展的物流業工作量也呈幾何倍數遞增，搭載AI的機器人的確可以在分揀、搬運等環節替代當前的勞動力，並讓物流企業大幅削減人員管理成本，動輒一半以上的人員削減的確讓單純的體力勞動者感到「失業」的危機。

但實際上，當前快遞業務量的快遞提升已經對快遞效率造成了巨大壓力，在傳統物流運營模式下，人類無論是體力還是腦力，都很難適應如此高強度的工作，而讓AI和機器人替代部分傳統人工的工作份額，才有助於整個行業的升級轉型。從單純的體力勞作到信息管理為主的腦力勞動，快遞員需要在這場變革中重新尋找自己的位置。

重構物流業生態

AI對於人工智慧原本是相互扶持和攜手成長的過程，兩者的交互和融合足以對整個物流生態進行重構。

圍繞著人、貨、場當中所有商業元素的重構會讓整個產業走向新零售時代，未來零售的核心就是消費者體驗，通過以消費者的體驗感為核心，搭建一種或者多種購物場景，讓消費者在場景中感受場景和產品所傳遞的價值，在合適的時間和地點，以最實惠的價格和最放鬆、最有成就感和控制欲的情緒之下買到想買的東西。

能夠在大數據中不斷學習並成長的AI完全可以做到比消費者更懂自己，能夠很好地解決消費差異化問題，而對消費趨勢的預判能夠讓AI提前對倉儲、物流及運輸做出資源調配，讓整個購物流程更高效。

神經網路、深度學習、機器視覺、生物識別、生物支付，AR/VR等先進的技術，足以改變整個購物流程以及物流環節，「人+場景」成為重構整個消費領域的核心。在深度洞察消費者以後，可以對消費者進行人口學屬性、行為屬性和心理屬性三個維度進行劃分，當AI打通整個產業生態各環節後，足以帶來顛覆級的改變。

尾聲

AI加持的物流不僅僅讓消費者能夠更便捷的獲得產品，更會提升整個物流業甚至零售業的效率，並通過效率的提升創造出更多的價值。能夠比用戶更懂自己的AI將會提供更多更適合我們的產品及服務，從滲透產品選擇環節的AR/VR到無人機、機器人組成的物流環節，全新的消費體驗將因AI的出現而有所不同。

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