竹間智能簡仁賢：基於情緒識別打造對話式AI，推進機器人融入商業

在簡仁賢看來，開展情感對話式機器人的研究不僅是為了迎合技術的發展，更重要的是推動人工智慧融入金融、電商、智能硬體等高價值商業場景。

在電影《Her》中，「Samantha」雖是基於人工智慧技術的Chatbot（對話機器人），但是她的「知性和感性」還是感染了不少觀眾，讓人們對於「懂情感的人工智慧」有了一種期盼。

「從現在的技術發展看，機器人還無法模擬人類的情感。因為情感與創造力一樣，是人工智慧無法模仿和計算的。但這不妨礙人工智慧通過語義理解、人臉識別、姿態識別、語音識別等方式識別判斷人類情感情緒狀態，並進行一些擬人化的人機對話。」竹間智能創始人兼CEO簡仁賢表示。

圖 | 竹間智能創始人兼CEO簡仁賢

做有溫度的對話式機器人

打造現實版Samantha

「伴隨著人工智慧熱潮的到來，現在市場上湧現了一批人工智慧對話與聊天機器人，但其中大部分都是以關鍵詞、規則模版為核心的舊技術，不能稱為人工智慧。另外一類雖然使用了深度學習與自然語言處理的演算法，但只注重語義層面的理解。」

在踏入創業圈之前，簡仁賢的身份標籤是「前微軟亞洲互聯網工程院副院長」。在微軟工作期間，其領導了微軟小冰和小娜研發，這一段從業經驗讓他深切意識到「人機交互中，自然語言理解與情感情緒的理解缺一不可。」

基於這一認知，在創業之初，簡仁賢就對未來的產品方向進行了規劃——一個能理解人類語言、懂得人類情感的有溫度的對話式機器人，即現實版的「Samantha」，並將其與垂直行業的具體場景深度融合，打造專業的AI專員。

成立至今，竹間智能已經快走過3年光陰，用簡仁賢的話來說，他們現在已經步入了發展的快車道。在公司本身，竹間智能已經在上海、北京、深圳、台北設立了4個研發中心，匯聚了來自微軟、亞馬遜、谷歌、BAT的頂尖AI人才。同時也與招商銀行、民生銀行、唯品會、優必選、長虹等一系列行業領先企業達成了合作。在整體發展的大環境方面，國家對於人工智慧的重視與規劃儼然為他們打開了一條VIP通道。

標註百萬級數據

打造「文本+語音+圖形」多模態情感情緒識別

在眼下這個時代，「數據」就是如同石油般的存在，而對於時刻需要數據的硬科技創企而言，如何獲取足夠的數據是產品研發過程中的一個難題。於竹間智能，情緒識別等技術的準確性是「根本」，如何穩固這一根本？海量數據是也。

簡仁賢表示，他們的數據除了一些公開數據外，為了保證情感情緒識別的準確度，他們也會對數百萬高質量人臉表情圖片進行專門的數據標註，從而便於系統的識別訓練。

「在竹間眼中，人機對話是一項基礎技術，只有和具體的垂直行業與應用場景結合，才能發揮人工智慧真正的力量。」在簡仁賢的應用場景描述中，竹間智能的對話機器人以「虛擬AI員工」的形象取代了真實的人類，扮演著產品導購、精準營銷、投資顧問、企業HR助手等角色。

不過，這並不意味著人類被替代了，在這些場景中，從服務一線退下的人類轉型成AI員工的管理者和培訓者，通過「人機協作」的方式提高企業的運營效率，並降低成本。

值得注意的是，人機交互是個多渠道的複雜交互過程， 除了竹間的自然語言理解技術外，更結合了多模態情感情緒識別技術，來實現更深的語義理解和情感交互分析，從而達到人機交互過程中對人更深層次的理解。

此外，基於傳統的以文本識別為主的情感情緒識別，竹間智能升級為「文本+語音+圖形」的多模態情感情緒識別分析。「在技術上，竹間實現了通過自然語言處理對文本的情緒進行識別。通過深度學習與人臉識別技術實現對人臉情緒的識別，以及對語音情緒的識別。」

竹間還結合人機對話與情感情緒識別，拓展了一系列創新性應用。諸如在今年CES上，聯合蘇寧發布共同開發AI主動式導購機器人，在用戶人臉屬性與情緒識別的基礎上，通過用戶理解以自然語言對話為用戶提供主動式的產品導購與推薦。

情感情緒識別為人機交互增添人性化色彩

推進AI融入世界

在創立之初，簡仁賢對於產品的規劃就是奔著「Samantha」去的，而「Samantha」最令人期待的一點就是「情感」，這也是竹間智能一直以來為自己產品貼上的「標籤」。

有研究表示，人類交流中有80%的信息都是情感性的信息。「由於情感在人類信息溝通中的意義重大，所以AI對人類的情感情緒識別的是實現人性化的人機交互中必不可少的部分，情感識別與理解技術也是人機交互的基礎性技術之一。」

我們都說，先有需求再有產品和市場。既如此，一個具備「情感情緒識別」的對話式機器人能夠滿足怎樣的需求？

簡仁賢稱，通過對人類的情感進行獲取、分類和識別，AI機器人可以在人機交互中實現更為親切、擬人化的互動，大幅提升人機交互體驗。另外，基於情感情緒識別，AI機器人也能夠「主動」的為用戶提供情感撫慰等服務。

「開展情感對話式機器人的研究不僅是為了滿足技術的發展，更重要的是服務於人類。通過將情感計算與人機自然交互結合，我們可以探索廣泛的應用前景。」

不過，以上一系列操作有時候還需要滿足一個基本前提——用戶願意（主動）與機器人進行互動。然而，現實情況如何呢？與這一基本前提恰好相反，很少有用戶願意與機器人進行交流，甚至有的場景下，諸如智能客服，雖然人們發起對話並進行了多個對話倫次，但有的人或許並沒有意識到與他進行互動的是一個機器人。不得不說，在用戶磨合度上，對話式機器人還有的路走。

「通過擬人化的交互，能夠打破人類對機器人的陌生感，提升普通人對於AI的接受程度，從而推動AI融入我們的生活。」簡仁賢表示。

最後

當前，竹間智能已經於去年完成了B輪融資，在業務方面也涵蓋了銀行、證券、保險、電商、零售、智能硬體、客服呼叫中心等多個垂直行業。

對於接下來的規劃，簡仁賢表示，一方面，他們還將繼續推動對話機器人與垂直行業的融合，從客服、導購等場景延展至更多應用場景，使對話機器人與業務場景深度融合；另一方面，將繼續探索人機對話與情感情緒識別的創新應用，譬如機器人基於對用戶人臉屬性與情緒識別的基礎，可以以語音交互的方式為其提供主動式的產品導購與推薦。

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