能「刷臉」之所不能！步態識別技術市場前景可期
近年來，隨著深度學習技術的突破，人工智慧領域加速崛起。在人工智慧熱潮影響下，計算機視覺技術以及各類智能感測器發展迅速，「智慧安防」概念加快落地，生物識別技術的市場應用呈現爆發趨勢。
就目前來說，生物識別技術是最為安全與便利的識別技術，可通過計算機與各類感測器，利用人體固有的生理特性和行為特徵來鑒別個人身份。據相關機構預計，到2020年，全球生物識別市場規模將突破230億美元。
在生物識別技術中，人臉識別、指紋識別等應用較為廣泛，但是步態識別、虹膜識別等細分領域正快速興起。其中，步態識別技術的應用愈發受到市場關注。這項較為「新穎」的識別技術能夠通過人走路的姿態來辨別身份。通俗而言，就是不用看臉就能認出你。
步態識別比「刷臉」還牛？
如今，說到識別技術，大部分人恐怕都會脫口而出「人臉識別」，或者是「面部識別」。的確，這項通過分析臉部特徵來進行身份識別的技術現在正處於大熱階段，在機場、火車站、無人零售店等場景實現了廣泛應用。
那麼，相對於人臉識別這個「市場寵兒」，步態識別技術的應用優勢體現在哪兒呢？
步態一般是指人類走路時的姿態，這是一種頗為複雜的行為特徵。與其他的生物識別技術相比，步態識別具有非接觸遠距離和不容易偽裝的優點。也就是說，步態識別技術不需要人為配合，能夠適應更為普遍的應用場景，特別適合用來進行遠距離身份識別。
從實際應用情況分析，人臉識別技術更適合應用於近距離和室內、光源好的場景，同時還需要人們的主動配合。但是在一些情況下，例如街頭巷尾、野外環境，特別是針對犯罪分子的監控、識別，人臉識別技術就顯得較為局限了。
因此，為了彌補人臉識別技術在應用場景上的不足，步態識別技術正加速發展。藉助機器演算法，步態識別技術可以分析捕捉到的視頻信息，與目標對象進行比對，從而幫助識別犯罪分子，維護社會安全。總的來說，在智能視頻監控領域，步態識別的獨特優勢是十分明顯的。
步態識別的應用領域
步態識別技術悄然興起，那麼其目前主要應用於哪些領域呢？
首先，當然就是公安系統。以往，公安系統需要人工審核大量視頻資料，不僅浪費人力資源，還影響到破案效率。雖然近年來有了人臉識別技術的支持，但是往往由於嫌犯的反偵察掩飾，或者是攝像頭清晰度、角度等原因，識別準確率也難以完全保障。
通過應用步態識別技術，公安部門就可以進一步節省人工審核視頻資料的時間，對檢測對象的身體特徵和運動姿態進行分析，快速鎖定目標人群，加快刑事案件偵破速度，提升公安系統信息化水平。此外，除了甄別嫌犯，步態識別技術也能用來幫助尋找失蹤、走失人員。
其次，就是擁有野外重要設施的行業，例如石油行業。近日，國內步態識別領域的「領頭羊」銀河水滴就宣布與石油行業達成了合作，將利用步態識別技術完善防控網路，保護位於野外露天環境的石油設施。
據業內人士介紹，石油行業的野外設施此前主要依靠人類安防力量進行巡檢、防護，雖然有攝像頭等監控設備，但是受限於客觀原因，識別有效性不足。而步態識別技術具有的遠距離、非接觸、無需主動配合等優勢，可以加強、完善油田的安防體系，及時發現隱患，提高安防水平，並較低人力成本。
未來，隨著步態識別技術的持續升級，其應用優勢將更為突出、應用模式將更為成熟、應用領域也將更為廣泛。因此，步態識別市場潛力有望加快釋放，市場前景值得期待。
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