魯大師正式發布AImark：AI專業評測升級之作！

手機AI晶元大家來說早已不是一個陌生的辭彙，從華為麒麟970的NPU，到iPhone X Face ID ，再到高通驍龍845集成的XR，AI已經成為當下衡量一部手機是否夠「智能」的標準。

去年魯大師發布的【手機AI性能評測】，作為行業里第一個針對AI的評測項目廣受好評。現在，魯大師正式發布AI評測軟體AImark，用全新的體系和更嚴格的標準，來評測一款手機的AI性能。目前AImark已正式上線Google play，國內版本將會在下月在國內應用市場上架。

AImark測試的什麼？

從去年開始，AI遍地開花。雖然目前AI並不成熟，但它未來發展潛力不可限量。目前的手機旗艦SOC，已經把AI模塊作為重點，譬如麒麟970、蘋果A11以及高通驍龍845。而主流的手機廠商，也已經將AI優化看做是產品最大的亮點之一，如AI美顏、AI攝影。

因為AI晶元（或者稱之為AI協處理器）與CPU、GPU沒有太大關係，因此CPU性能的高低，對AI晶元造成的影響有限。一個旗艦晶元的AI能力，取決於這個晶元有沒有對AI模塊進行優化，如果沒有，那麼這個晶元性能再強，AI性能也不怎麼樣。

基於此，在同樣的頂級配置下，AI優化就會顯得更加重要。可以毫不誇張的說，未來手機行業競爭愈加激烈，硬體配置已經無法拉開差距的情況下，AI性能會成為新的考量標準和核心競爭力。

AImarK的測試原理

AImark使用目前較為常用的三種神經網路Inception V3、ResNet34、VGG16的特定演算法，機器識別圖片內容，按照概率高低輸出可能的結果列表。最終通過識別速度來判斷手機AI性能，進而給出行測試評分。

相較於魯大師安卓版中的AI評測，全新的AImark依舊沿用三種成熟的神經網路模型，並且在原有基礎上，引入圖片識別正確概率加入評分體系。

在過去半年的時間內，魯大師AI評測收到了數百萬的測試數據，也與ARM，高通，海思、聯發科、三星等AI核心SOC產品供應商進行了測試與調整，從而確定要增加精度系統到原有的評測體系。

一、Inception V3、ResNet34、VGG16三種網路，各自完成同樣的100張標準圖片識別任務，獲取概率值TOP5的答案，獲取答案以及完成測試的時間。

二、完成測試速度越快，得分越高

三、完成測試答案正確率越高，得分越高

四、測試獲取答案正確率與時間成績相互關聯，正確率過低，最終成績會相對降低。即速度再快，準確率不足得分會大幅下降。完成測試又快又准即為「Clever AI」。

*科普：

ResNet 34（殘差網路）

微軟的殘差網路（ResNet）與傳統的順序網路架構（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x層(恆等映射層),可以讓網路在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構已經成為一項有意義的模型，其可以通過使用殘差模塊和常規SGD來訓練非常深的網路。魯大師AI測試設置了34層的深度。

Inception V3

Inception V3是Google開發的一個開源神經網路模型。這種架構先前叫GoogLeNet，現在簡單地被稱為Inception vN，Keras庫中的Inception V3架構提出了對Inception模塊的更新，進一步提高了ImageNet分類效果。用了Inception之後整個網路結構的寬度和深度都可擴大，能夠帶來2-3倍的性能提升

VGG16

VGGNet由牛津大學的視覺幾何組（Visual Geometry Group）提出，VGG模型結構簡單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來增加網路深度，增加網路深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對圖片有更精確的估值以及更省空間，而且VGGNet對其他數據集具有很好的泛化能力。

關於AImark的分數體系說明

需要注意的是，AI測試與CPU、GPU性能關係不大，在測試手機DSP智能模組當中的AI處理器。手機得分高低取決於該晶元中的AI模塊能力。因此有可能發生搭載驍龍845的手機的AI性能測試與驍龍660AIE的手機相近的情況。這兩顆處理器本來的區別在於CPU和GPU的邏輯性能，AI測試受到DSP性能影響，傳統的跑分在這裡並不能說明誰更「聰明」。需要SOC廠商的AI演算法支持來提升成績。

不同於此前將AI性能評測作為一個子項目，本次魯大師發布的AImark是一款更加專業和具有針對性的AI評測軟體。由於使用了全新的體系，AImark與之前發布的AI性能評測沒有可比性，分數並沒有任何的關聯，不能進行橫向對比。

備註：本次AImark版本使用了高通平台最新的SDK:snpe-v1.14.1，此版SDK與s9/s9+系統中一個庫文件不匹配，導致運行時crash，需要s9更新系統解決,另外在部分採用高通最新SDK的測試機中均有幾率導致crash，高通方面已經獲取消息，預計在本月底通過補丁形式解決。

未來手機的硬體配置已經很難拉開差距，旗艦機、中端機甚至入門機，用的配置很可能都一樣，這時AI性能就會成為重要的競爭力。就目前的形式來看，手機AI已經成為了行業的寵兒，這也是科技發展的必然。

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