圖像識別輔助疾病診療 眾安科技又一人工智慧技術應用落地

人工智慧的快速發展，讓這一先進技術應用在生活中的諸多領域，銀行、金融、保險等。而在健康領域，人工智慧也逐漸開始步入醫療行業發展軌道里，成為助力傳統醫療向科技醫療邁進的有力技術。

近日，國內保險科技領軍者眾安保險旗下全資子公司眾安科技，其健康醫療業務線聯合數據科學實驗室，推出基於人工智慧的醫療行業解決方案，優化醫療機構的臨床決策，助力醫院的科研和技術創新。

目前，眾安科技該技術已與上海復旦大學附屬華山醫院北院腦外科合作，運用大數據分析和人工智慧技術，針對煙霧病的DSA(腦血管造影)和病例資料，建立初篩模型，且未來將逐步實現對重危的出血性煙霧病進行臨床預判。

圖像識別 人工智慧輔助解決醫療難題

什麼是煙霧病?這是一種較為罕見的腦血管疾病，最早於上世紀五六十年代發現於日本，該疾病可造成腦梗塞和腦出血，嚴重時甚至可能危及生命。數據顯示，2010年南京地區煙霧病患病率為3.92/10萬，且該疾病在國內的患病率與發病率正呈現出逐年升高的趨勢。

目前國內各醫療機構已積極開展對煙霧病的研究和診療，並希望通過AI技術的運用，把「臨床預判」的這個工作交給機器，可大幅提高醫生的工作效率，為後期手術干預提供積極的決策輔助。

眾安科技基於眾安區塊鏈、人工智慧等前沿科技的探索，將人工智慧技術應用到醫學影響分析、疾病風險預測、大數據輔助診療等領域，依靠深度學習建模技術，對醫療信息數據進行分析整合，並將數據價值反哺於醫療健康行業各方參與者，驅動醫療健康機構的數據化運營，用科技創造新一代的醫療體驗。

眾安科技數據科學實驗室研發的圖像建模技術，熟練的自然語言處理技術，有助於將病理信息電子化與結構化，挖掘數據的深層次價值。基於此，眾安科技可以實現技術與醫療的深度融合，通過規範的數據管理架構來支持醫學影像的存儲、調取、模型訓練與推斷，輔助解決相關腦血管病診療面臨的困難。

科技賦能 眾安科技助推智慧醫療大數據進展

近幾年，以深度學習為代表的人工智慧技術飛速發展，並開始應用到醫療領域。「人工智慧+醫療」為提升診療質量、改善醫療服務、提升醫療資源利用效率帶來了巨大的機會。

2017年7月，國務院正式發布《新一代人工智慧發展規劃》，提出「發展便捷高效的智能服務」，在智能醫療領域推廣應用人工智慧治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系。

自成立以來，眾安科技便致力於探索大數據、人工智慧等前沿技術，通過創新科技能力整合行業數據，實現醫療健康生態圈的創新服務模式，利用前沿技術為健康醫療進行科技賦能，助力醫療行業互聯網化。

據悉，除了與復旦大學附屬華山醫院北院的合作項目，眾安科技近期與復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院也達成了合作意向，首創利用圖像識別技術，就MRI影像對於鼻腔腫瘤的良惡性判斷及鼻咽癌的臨床分期，進行輔助診斷。此外，除對醫療行業進行科技賦能外，眾安科技也已在商保端資源有所突破，並於近日完成千萬元級別的商業合作。

助推整個保險生態的信息化升級，領跑區塊鏈、人工智慧等新技術、新方法的研發和應用，成為眾安內部及外部合作夥伴創新、創業的孵化器，是眾安科技成立的三大願景。通過連接醫療健康機構、商保公司，在用戶信息充分授權的基礎上，實現行業數據互聯互通，也是眾安科技實現願景的體現。

(中國網)

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