學霸君張凱磊：分拆多少知識點不是重點，關鍵是構建全體系知識網路

教育是一個特殊的行業，是一個慢行業，每一個踏入這個行業的人，都需要更加用心，需要更多的耐心。

「我這是掉進了教育的大坑，這個領域掙錢真的很不容易，我的好多同學換了金融賽道，現在都已經IPO了。」在昨日中國教育學會攜手學霸君共同舉辦的「2018年會員日暨新技術支持未來教育展示觀摩」活動上，學霸君創始人兼CEO張凱磊在接受億歐等多家媒體的訪談時，如此感嘆。

但感嘆同時，教育領域那種作為老師獲得的尊嚴、驕傲和喜悅，卻讓張凱磊深深留戀著。

處在好時代，人工智慧教育趨勢不可阻擋

人工智慧作為一項新技術，在教育領域的落地中，一些教師或學校對其認知不足，會存在排斥現象，對這樣的情況，張凱磊談到：「我們發現對學霸君產品用得最好的是在師範大學畢業三年內的老師，他們使用得非常順手，使用不順手的是那些已經有30年教齡的老師，他們的手機里除了微信，基本上不裝其他APP。但這不可怕，因為很簡單，時代是高速發展的。」

他認為，「我們應該感謝這個時代，在大家搞人工智慧+教育的時候，國家沒有馬上出台相關法律，要求所有搞人工智慧教育的人，必須考過計算機六級，或得上一個培訓班等。我們非常感謝這個國家的法律、這個時代的法律。作為新技術，我們可以肯定的是前期進入時，大家基礎素養都是不夠的，但一定要對未來充滿信心，未來的發展一定是爆炸式的。「

人工智慧在教育領域當下的推進還比較緩慢，但張凱磊談到，他並不擔心，在他看來，目前的情況是在變好而不是在變差，尤其是看到國家在拚命給教師做補貼、做培訓，這其實是一個好現象。此外當一批學校成績大幅度提升的情況出現後，這個行業會受到更多人的追捧。

近日，教育部辦公廳印發《關於公布首批「新工科」研究與實踐項目的通知》，認定612個項目為首批「新工科」研究與實踐項目。其中，「新工科」專業改革類涵蓋了包括人工智慧類、大數據類、智能製造類等熱門「新工科」在內的19個項目群。對此項政策，張凱磊認為，教育部把人工智慧定義為交叉學科，再次明確了人工智慧在教育領域的重要性。

他再次感嘆：「我們感覺自己真的生在了好時代，站在了國家戰略層面上，即使面臨再多的困難，整個時代大趨勢是不可擋的，這是一件對從業者非常利好的事情。」

在張凱磊此前接受億歐採訪時曾明確表示，大概需要3年時間，學霸君很有可能會成為一家比VIPKID大十倍的公司。

分拆多少知識點沒有意義，關鍵看能否建立全體系的知識網路

上周，一位布局人工智慧教育領域的企業創始人在公開演講中提出，國內大多數人工智慧自適應公司沒有智能演算法匹配，在知識點的拆分方面也比較粗獷。同時他指出教科書裡面的一個知識點，在課堂上老師講課時可能會分為兩到三個知識點，市場的競爭對手也多會拆到7到8個知識點，但他們會拆到70—80個知識點。

那究竟一道題，被分成多少個知識點合適？是否數量越多越好？

對此，張凱磊認為，「討論分拆出來多少個知識點，其本身並沒有什麼意義，關鍵要看能否構建全體系的知識網路，構建每個人的知識網路，包括每個人的缺陷知識網路，幫助他解決問題。」

作為一個學霸，張凱磊談到自己的一個體驗，「從高三下學期到高考之前，我看數學、物理學所有理科題目，一眼就知道它考什麼知識，我知道做哪幾步就把這個問題做出來。如果學生能達到這種感覺，說明他對這類題或這類知識形成了自己的網路，已經考不倒他了。比如有學生代數滿分，幾何只考了十幾分，到抽象一點的，像積分，概率統計都做不好，這因為沒有構建整個知識理論體系。」

素質教育和應試教育不是對立的

2018年隨著國家新高考政策的陸續落地，以及對素質教育的提倡，可以看出素質教育已然成為今年教育領域一大風口，

業界有人分析，像學霸君這類企業，大部分注重的是提升學生的考試成績，更多是在做一些應試教育，其在素質教育方面是一種缺失。

對此，張凱磊則認為：「我不覺得我們是在干幫助應試教育的事情，我認為這是提高教學效率的事情，教學效率得到了提高，就可以給到學生更多時間，讓他畫畫、聽音樂等等。」

同時他認為，素質教育和應試教育不是對立的，今天的高考不能稱為應試教育，它其實是一個明顯的選拔性考試，

他談到，在這樣的選拔性考試下，今天國內湧現出很多各行業頂尖的人才，像李彥宏、馬化騰、丁磊等互聯網企業家都是高考中表現非常優秀的人。

「今天教育部一直推學科素養這個東西，我認為學生的素質一定要基於學科能力來談，一個有素質的人不應該表現出來對於物理高度的無知，不應該表現出來數學的不理解，應該徒手可以解微積分方程。」

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