愛啃蘿蔔機器人CEO佘元博：智能市場帶動AI成風口，交互技術是開發最終目的

【獵雲網（微信：ilieyun）深圳】4月17日報道（文/鮑伯君）

4月17日，以「進擊?融合」為主題的《獵雲網&AI星球2018年度人工智慧產業峰會》，在深圳大中華希爾頓酒店隆重召開。此次峰會由獵雲網&AI星球主辦，銳視角、獵雲資本、獵雲財經、創頭條、蜂巢協辦。上百位人工智慧行業頂級專家、知名投資人和精英創業者到場，與會共同交流現今國內人工智慧行業發展的創新變革與機遇，旨在促進行業整體向前發展。峰會現場乾貨滿滿，座無虛席。

現場，由松禾資本合伙人汪洋主持，愛啃蘿蔔機器人CEO佘元博、極視角聯合創始人羅韻、SpeakIn勢必可贏科技COO易鵬宇、馭勢科技首席生態官邱巍，以及慧拓智能機器有限公司CEO曹東璞就「融合裂變，預見AI技術創新下一幕」的主題展開圓桌討論。

其中，佘元博認為，人工智慧突然火起來，一方面是趨勢，另一方面是國家政策的推動，還有智能市場的推動。智能手機的發展帶動了其他產業的發展，像感測器都變得微電子化，價格成本也降低了下來。種種因素結合在一起，導致智能機器人整體上游產業鏈非常健全。加上技術層面的因素，這就是智能機器人行業最近幾年爆發起來的主要原因。

另外，如今各行各業都在談AI，但是關於其具體細分應用以及是否解決剛需的問題仍待討論。在面對主持人提出「AI到底解決了哪些問題時」，佘元博回答道：要麼是讓人機交互更自然，要麼是讓機器人執行任務更自主。現在人工智慧的發展主要是兩條學術主導的線，一條線是計算機主導的線，還有自動化主導的線。

從交互的角度評判，AI如果與人的交互越自然，與環境的交互越自主，這個系統就越智能。從2010年到2014年，以美國為主，很多國家的新鮮技術都公開化。有了國內或者國際上這些技術平台的支持，AI的進步速度飛快。

以下為圓桌論壇實錄，獵雲網整理刪改：

汪洋：大家好！今天非常高興參加獵雲網在深圳舉行的活動，我是松禾資本的汪洋。論壇的第一個環節，我想請台上的嘉賓各自介紹一下自己的公司和情況。

佘元博：大家好！我是愛啃蘿蔔機器人CEO兼系統架構師佘元博，我們主要做應用於倉儲物流和工業自動化的移動機器人產品。我們未來希望能集成更多的人工智慧技術，讓機器人在移動方面更加自主、智能，未來希望讓移動機器人變得無所不在。

汪洋：大家都知道人工智慧這兩年特別火，人工智慧不是新鮮的東西。人工智慧的研究大概已經有60多年的歷史，從最早的文本研究到上世紀90年代，大家都知道當時IBM深藍機器人擊敗了國際象棋的大師。上世紀90年代之後到2015年之後，這20多年時間裡面，人工智慧並不是很活躍。也就是在2015年之後真的掀起了一波熱潮，所以我想問一下，人工智慧為什麼最近幾年一下子變得很活躍起來，變成風口上的豬？

佘元博：人工智慧突然火起來，一方面是趨勢，另一方面是國家政策的推動，還有智能市場的推動。除了這幾個方面，我想重點說一下在技術和相關聯的產業上的進展。最近幾年，智能機器人領域的人工智慧在技術層面有很大的進展。從2010年到2014年，尤其是以美國為主，很多新鮮的技術都公開化。國內或者國際上的很多技術有了國外平台的加持，進步很快。

相關的產業領域，譬如說智能手機，它的發展帶動了一些產業的發展，像感測器都變得微電子化，價格也變得非常便宜。所以，在整體智能機器人的供應鏈、產業鏈上會大大降低成本。再就是電動車產業、體感遊戲等等，這導致智能機器人整體上游產業鏈非常健全，加上技術層面的因素，我覺得這是智能機器人行業最近幾年爆發起來的主要原因。

汪洋：我談談我對這個問題的看法，主要是三個因素：1）人工智慧離不開數據，前十幾年互聯網發展給人工智慧的數據做了很好的積累。這是人工智慧今天能夠再次火起來的前提。2）演算法和框架的完善，有了理論基礎。3）和硬體相關，大家都知道做訓練的時候有GPU，GPU的迅速發展，給人工智慧解決了訓練的瓶頸。

第二個問題想問，最近幾年大家都講互聯網，互聯網本質解決的是連接和信息推送的問題，這是互聯網解決的問題。人工智慧最終是要解決什麼問題？

佘元博：現在的人工智慧是兩條學術主導的線，一條線是計算機主導的線，還有自動化主導的線。

計算機以自然語言處理、計算機視覺、機器學習為主。在這三個領域，自然語言處理主要解決的問題是語音的識別、語音的合成以及目前難度比較大的語義理解。計算機視覺這條線，主要解決的是基於視覺的感知。以機器學習為主的領域是從大量數據裡面學習出一些模型，應用數據學習出來的模型做分類、做預測。以自動化為主的線是和機器人相關，它最主要的是自主決策，讓機器人具備自主決策的功能、能力，以及自動化控制。

我們是想如何讓機器人越來越自主，不再像以前的自動化技術只是按照程序設定任務，而是代替更多的人。我們站在智能機器人的行業和產業上面思考：什麼才是智能機器人呢？我們從交互的角度評判，一方面是我們認為，AI如果與人的交互越自然，與環境的交互越自主，我們就會覺得這個系統更加智能。所以我覺得人工智慧所解決的問題，要麼是讓人機交互非常自然，要麼是在機器人執行任務層面機器人非常自主。

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