加速雲科技峰會：異構計算加速平台助力AI與深度學習

一提起AI人工智慧和深度學習，相信關注科技圈的讀者朋友們一定都耳熟能詳。大數據時代的來臨，為AI人工智慧技術的發展提供了取之不盡用之不竭的數據樣本；而深度學習則是人工智慧的主要推動力。全球知名調研機構Gartner指出，到2018年，80%的數據科學家會將深度學習納入其工具包中。

然而，機器學習和人工智慧項目的成功，除了需要依靠數據和演算法之外，還需要融合技能、基礎設施和業務方面的認可。

2018年4月17日，致力於提供異構計算加速整體解決方案、業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州加速雲信息技術有限公司（簡稱：加速雲）正式啟動跨越北京、上海、成都、西安四大城市的「加速新科技，驅動智未來」科技峰會暨新產品發布會。包括Intel、Cytech、騰訊、京東、美團、金山、科大訊飛、聯想、搜狗、西電、清華、北理工、中科院計算所等眾多業界重點廠商與機構也參與了本次峰會，共同展望異構計算未來可能性。

在本次發布會上，加速雲發布了四大創新產品及三大解決方案，並邀請來自Intel和Cytech的專家，在會場與嘉賓們分享了工業乙太網、基於FPGA OpenCL及基因加速等解決方案。

加速雲本次推出的四大產品包括了兩個系列硬體加速產品（SC-OPS, SC-VPX）、兩個IP庫 (FDNN, FBLAS)，而三大解決方案則包括了深度學習解決方案、高性能計算及數字信號處理解決方案、邊緣計算解決方案。

其中，SC-OPS是加速雲推出的全球首張Intel Stratix 10 FPGA加速卡，採用Intel最新14nm工藝的Stratix10 GX2800 FPGA器件，可以廣泛應用於數據中心、雲計算、機器視覺、深度學習、高性能計算、模擬、金融等領域；SC-VPX則是全球計算密度最高的VPX刀片加速平台，採用Intel Stratix 10 GX2800器件，兼容GX1650，構造業界先進、靈活、高效的信號處理和深度學習架構，主要定位高校研究所等單位的雷達，通信，深度學習相關領域的產品原型快速搭建和演算法開發與應用。

深度學習加速庫FDNN是國內首個支持通用卷積神經網路的FPGA加速庫，基於RTL級代碼，可以提供很高的性能和靈活配置特性；高性能計算加速庫FBLAS，則是業界更高性能的RTL級數學加速庫。

加速雲推出的一整套基於FPGA的深度學習加速方案，包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡及FDNN加速庫，滿足客戶對深度學習高性能、靈活性加速要求。為了方便客戶使用高層語言開發，加速雲提供基於FPGA完整的OpenCL異構開發環境，快速實現用戶自定義的深度學習加速方案。同時加速雲也提供快速深度神經網路定製加速服務。

針對雷達、通信等數字信號處理系統的要求，結合Intel最新14nm工藝的 Stratix10 FPGA系列，加速雲提供了一套完整的硬體和軟體相結合的數字信號處理解決方案，實現了高性能矩陣運算（矩陣乘、轉置、求逆、QR分解）和超高速FFT(傅立葉變換)。為了方便客戶使用高層語言開發，加速雲提供基於FPGA完整的OpenCL異構開發環境，快速實現用戶自定義的信號處理加速方案。

加速雲邊緣計算解決方案，採用了高性能Intel Arria10 GX660器件, 具有模塊化設計，強實時特性和高性能的演算法IP加速、完整的OpenCL異構開發環境，可以實現新一代高性能邊緣計算網關，應用於各種工業環境。

聲音：

「人工智慧已經進入我們的生活，但是未來發展還存在瓶頸，需要硬體技術和演算法方面的突破。異構計算是計算架構的未來趨勢，而FPGA是實現異構計算的完美選擇。加速雲創新的異構計算加速平台解決方案，具有高性能、高效率、低延時特性以及可編程性和遠程可重構能力，非常適合雲上的彈性業務的需求。我們希望能夠通過我們的技術，幫助更多的企業實現深度學習，在大數據時代贏得先機。」

——加速雲創始人兼CEO 鄔剛

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