艾瑞人工智慧報告：影譜科技在垂直領域解決行業痛點貢獻突出

從20世紀50年代至今，人工智慧發展歷經三起三落，如今60年過去，人工智慧已然登上圍棋之巔。伴隨政策支持的逐步深入，政府將有力推動新一代人工智慧技術的產業化與集成應用，推動製造強國和網路強國建設，助力實體經濟轉型升級，構築我國人工智慧發展的先發優勢。在此背景下，近日艾瑞諮詢發布《2018中國人工智慧行業研究報告》，報告從人工智慧技術、應用、產業等維度進行探討，分析人工智慧發展現狀及趨勢。報告指出，隨著計算機視覺、語音識別領域的重大進展，圍繞圖像、語音等人工智慧技術的創業大量湧現，實現從量變到質變，對於前沿演算法的突破創新以及演算法在不同使用環境中的優化升級，不同公司的技術差異依然很大。艾瑞盤點了人工智慧應用場景和典型案例，指出影譜科技在垂直領域解決行業痛點，並逐漸與傳統產業鏈深度融合，提升效率並獲取增量價值，表現突出。

演算法升級，視覺感知逐步實現商用價值

視覺使人類得以感知和理解周邊的世界，人的大腦皮層大約有70%的活動在處理視覺相關信息，計算機視覺即通過電子化的方式來感知和理解影像。得益於深度學習演算法的成熟應用，側重於感知智能的圖像分類技術在工業界逐步實現商用價值。作為視覺技術領先企業、國內原生視頻廣告引領者，影譜科技在深挖視頻廣告增量市場上突破了傳統思維，通過對計算機視覺、深度學習、像素運動、大數據信息服務等技術進行一系列自主創新研發及核心演算法升級，對傳統視頻廣告製作投放模式進行了顛覆性的變革，可以在視頻製作完成後將品牌元素與視頻內容無縫結合，在同等流量下開闢新的廣告位置、增加廣告曝光機會，實現媒體資源價值的最大化。在這個過程中，將計算機視覺和計算機動畫結合，解決廣告投放過程中的追蹤、識別，以及其後的廣告自動化、批量化「真實」呈現，是影譜科技與其他企業拉開差距的獨特之處。並且，影譜科技與中科院自動化所聯合成立「智能媒體計算聯合實驗室」，致力於利用前瞻技術研發更多更具價值的產品和服務，帶來更深層次的計算融合和體驗創新。

相比人工智慧在傳統行業的摸索嘗試，得益於數字營銷領域較好的信息化、網路化基礎以及互聯網公司卓絕的技術創新力，人工智慧與廣告營銷的結合越加成熟，用戶在搜索引擎、信息流產品、視頻網站、電視中看到的相關廣告可能都經過了人工智慧演算法對多維度大數據的智能分析。人工智慧力圖為企業提供智能創意及營銷策略和效果監測，結合場景、內容及渠道向用戶精準推薦，實現滿足用戶真實需求的高價值信息傳遞。

前沿演算法之外，商業壁壘有賴於產品、服務、市場等綜合建設

艾瑞分析認為，對於更為廣泛的傳統行業或線下使用場景的潛在客戶，人工智慧的技術落地往往涉及對具體業務場景的硬體設備改造、軟體集成以及本地計算設施的部署，演算法、技術的實際功效更需要建立在對客戶真實業務場景的深層理解之上的針對性開發。既要注重前沿演算法研發，又要注意現階段商業落地與市場拓展，這些都為以高新技術人才為主的人工智慧公司提出了更為綜合的挑戰。作為綜合實力突出的視覺技術企業，影譜科技以技術為驅動領先布局原生視頻廣告市場，通過構建多方共贏的商業模式確立商業壁壘，形成先發優勢，繼而切入產業鏈上下游，構建了良好的產業生態。

未來，人工智慧在完整行為規劃或事項決策上發展空間較大

以深度學習為基礎建立的人工智慧技術一般是在用大數據解決小問題，而人類智能往往能夠以小數據解決大問題。人類可憑藉自己的觀察和判斷形成最終的價值決策，機器的語音識別、計算機視覺等AI能力在現階段還很難支撐到對事物的理解與判斷，距離完整行為規劃或事項決策仍有較大的發展空間。

艾瑞還指出，隨著人工智慧的發展，未來不會出現崗位短缺，技術革命將提高社會整體福利。人工智慧的核心價值在於提效降本、延續人類智慧。

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