加速雲發布一整套基於FPGA的AI加速方案，CEO鄔剛稱AI不玩虛的

集微網消息，17日下午，加速雲在北京召開「加速新科技，驅動智未來」發布會，正式推出旗下四大創新產品及三大解決方案。該系列方案，能滿足數據和模型規模不斷擴大的需求，助力深度學習模型高效運轉。

「加速雲」全稱杭州加速雲信息技術有限公司，是業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商，致力於提供異構計算加速整體解決方案。他們憑藉在FPGA方面的領先技術，獲得業界廣泛認可。

一舉推出兩個系統硬體加速產品、兩個IP庫、三大解決方案

與現有眾多使用GPU來完成深度學習的訓練不同，加速雲的產品是基於FPGA的深度學習加速方案。他們認為，用GPU完成深度學習的訓練已經暴露出很多問題，比如功耗太高，性能功耗比差，處理延時大，在大規模推理部署和一些對延時敏感的場景就不是很適合。

但是FPGA則不同，它具有很高的性能功耗比，而且基於門級電路設計使得FPGA是一個超低延時和確定延時的方案，FPGA的可編程性及動態可重構可以適應深度學習未來演算法的變化，IO可編程性可以滿足更多業務需求(網路加速，邊緣計算)，因此基於FPGA的深度學習方案成為未來技術發展方向。

在本次的發布會上，加速雲推出了一整套基於FPGA的AI加速方案，包括四大產品：兩個系列硬體加速產品（SC-OPS, SC-VPX）、兩個IP庫 (FDNN, FBLAS)、三大解決方案（深度學習解決方案、高性能計算及數字信號處理解決方案、邊緣計算解決方案）。具體來看如下：

硬體產品上，SC-OPS是加速雲推出的全球首張Intel Stratix 10 FPGA加速卡，採用Intel最新14nm工藝的Stratix10 GX2800 FPGA器件，可以廣泛應用於數據中心、雲計算、機器視覺、深度學習、高性能計算、模擬、金融等領域。

另一款，SC-VPX是全球計算密度最高的VPX刀片加速平台，採用Intel Stratix 10 GX2800器件，兼容GX1650，構造業界先進、靈活、高效的信號處理和深度學習架構，主要定位高校等單位的通信，深度學習相關領域的產品原型快速搭建和演算法開發與應用。

IP庫方面，深度學習加速庫FDNN是國內首個支持通用卷積神經網路的FPGA加速庫，基於RTL級代碼，可以提供很高的性能和靈活配置特性。高性能計算加速庫FBLAS是業界更高性能的RTL級數學加速庫。

三大解決方案包括，深度學習加速解決方案-加速雲推出一整套基於FPGA的深度學習加速方案；數字信號處理解決方案-針對通信等數字信號處理系統的要求，結合Intel最新14nm工藝的 Stratix10 FPGA系列，加速雲提供了一套完整的硬體和軟體相結合的解決方案；邊緣計算解決方案-加速雲智能工控解決方案。

加速雲創始人兼CEO鄔剛表示：「人工智慧已經進入我們的生活，但是未來發展還存在瓶頸，需要硬體技術和演算法方面的突破。異構計算是計算架構的未來趨勢，而FPGA 是實現異構計算的完美選擇。加速雲創新的異構計算加速平台解決方案，具有高性能、高效率、低延時特性以及可編程性和遠程可重構能力，非常適合雲上的彈性業務的需求。我們希望能夠通過我們的技術，幫助更多的企業實現深度學習，在大數據時代贏得先機。」

CEO鄔剛：AI不玩虛的，不打算將IP封裝流片

加速雲在國內FPGA領域算是明星企業。2015年成立後公司後，憑藉著深厚的技術實力，在國內率先實現了基於FPGA的深度學習演算法、雲計算加速演算法，並在系統中應用，實現了更高的性能功耗比，降低建設成本及運營成本，成為新一代數據中心加速解決方案領先提供商。

事實上，加速雲的異構計算加速平台並不是簡單的板卡提供商，而是提供從硬體最底層的加速解決方案。加速雲CEO鄔剛表示，公司最核心的技術是擁有兩個IP庫：深度學習加速庫、高性能計算加速庫。基於對FPGA 的深度了解和技術，公司獲得英特爾等客戶的全力支持，甚至可以拿到英特爾第一批流片的內部測試晶元。

目前國內很多擁有類似IP技術的公司都會選擇，將IP封裝成AI晶元以此獲得更高的估值。對此，鄔剛認為，如果僅僅為了估值花費高昂的流片費用是不值得的。他表示，AI我們不玩虛的，目前加速雲不會將IP拿去流片，未來還會繼續以板卡形式實實在在為客戶提供加速方案服務。

據悉，目前加速雲與騰訊、京東、美團、英特爾、科大訊飛、金山等企業擁有深度戰略合作，並為他們提供長期技術服務支撐。此外，還與國內多所高校深度合作並成立聯合實驗室，同時在杭州、無錫、南京、西安、北京設立研發和商務中心。

在融資方面，2017年公司獲得知名投資機構，達晨創投、真格基金、如山資本的數千萬元 pre-A 融資。

校對/徐倫

圖源/集微網

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