你那位開車不靠譜兒的朋友,就靠這個技術了|獨家
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要問小探開車最怕什麼?那絕對是惡劣天氣和馬路殺手。遇到雨雪霧,小探就開始哼 「借我借我一雙慧~眼~吧~」 而遇到車技不行的人,小探只好祈禱他們車上的各種雷達能比他們靠譜點。
今天,小探獨家採訪了矽谷激光雷達公司 Cepton 的聯合創始人及 CEO 裴軍博士,聽聽他打算如何用新一代激光雷達,讓大家開車更安全。
什麼是激光雷達?
在聊 Cepton 之前,我們先簡單聊聊什麼是激光雷達。
現階段,無人駕駛領域在感測周圍環境時,主要有三種方式:攝像頭、毫米波雷達、和激光雷達。
攝像頭相信大家都不陌生,但攝像頭的問題在於,天黑、起霧、雨雪等惡劣天氣時看不清楚路況,不過它直觀清晰,能看清其他兩種雷達都看不到的東西(比如紅綠燈的顏色);
毫米波雷達體積小巧、能看很遠,還能看穿煙塵、霧霾,但它像個近視眼,看不清楚:比如它只知道前面有輛車,但看不清是不是在你的車道上,清晰度不夠。
激光雷達呢,則是用發射激光束探測目標位置、速度等特徵量的雷達。激光雷達解析度高、能看清楚,但有兩大問題:第一,成本昂貴、無法量產;第二,雨雪霧等極端天氣下,很多激光雷達精度大幅下降。
儘管有這些缺點,激光雷達還是受到了從傳統車廠到科技公司的歡迎:谷歌旗下無人車 Waymo 車頂,那個一直轉轉轉的雷達,就是激光雷達。此外,福特、奧迪、寶馬等也選擇了激光雷達。
圖自網路
三種方式各有優缺點,用誰好、不用誰好呢?
業界給的答案是:三種全都招呼上!既要有直觀清晰的攝像頭、也要有看得遠、穿透煙霧的毫米波雷達、當然還要加上高精度的激光雷達。
而 Cepton 的目標,正是讓激光雷達更便宜、更清晰。
「感知周圍的元素」
位於矽谷腹地聖克拉拉的 Cepton 成立於 2016 年,由 4 位有斯坦福背景、且在業內有豐富經驗的學霸創立。別看這家公司剛剛兩歲,卻已經有了 50 多家遍布矽谷、亞洲、德國的客戶,4代產品、和一個 50 多人的團隊了。
Cepton 技術員
成長如此迅速,很大程度上得益於創始人裴軍豐富的行業經驗:裴軍早期在激光雷達老牌勁旅 Velodyne 任 VP of Engineering。我們剛才提到的 Waymo 車頂上轉的激光雷達,就是當年裴軍參與開發的產品。
離開 Velodyne 後,裴軍先是開了另外一家和激光雷達並無關係的光學儀器公司。2015 年左右,隨著公司逐漸獲得成功,裴軍開始在閑余時間做些諮詢工作。機緣巧合,他發現市場上雖然對激光雷達有需求,但卻怎麼也找不到一種既便宜、又好用的激光雷達。
裴軍敏銳地意識到:這是個創業的好機會!
天時地利,再有個 「人和」 就齊活了。就在這時,裴軍聯繫到同樣有斯坦福背景、且在精密儀器方面有豐富經驗的半導體「老兵」 Mark McCord。兩人一拍即合,就有了今天的 Cepton。
裴軍告訴小探,Cepton 這個詞有著特殊含義:cep 是 perception(感知)的一部分,ton 來自 atom(原子)、photon(光子)等詞。結合了這兩個詞的 Cepton ,意思正是 「感知周圍的元素」。
而這個 「感知周圍的元素」 如果運用在無人車上,就變成了無人車的 「眼睛」。無人車通過激光雷達的 「眼睛」,把周圍環境告訴計算系統這個 「腦子」,車輪、發動機這些 「腿」 才知道往哪兒走。
當然,Cepton 作為「感知周圍的元素」,除了可以應用在現在大熱的無人車領域,其三維感測器還可以應用在任何需要 「感知周圍環境」 的地方都有應用場景,比如安防系統、三維地圖測繪等。
兩派激光雷達的 「鷸蚌相爭」
說到自動駕駛,怎能不提特斯拉?不過,儘管谷歌、奧迪、寶馬等公司選了激光雷達,馬斯克就是不!喜!歡!所以最新特斯拉上配的是增強版的毫米波雷達,而非激光雷達。
要知道,最高級別的自動駕駛平均一部車需要 2 到 5 個激光雷達。隨著這兩年自動駕駛越發火熱,市場之巨大可想而知!
雖然市場湧入者眾多,但基本都分為兩大派:一派以老牌勁旅 Velodyne 為代表,另一派是開發小型固態廉價 LiDAR 感測器的公司 Quanergy。
但裴軍發現,這兩派各自都有比較大的問題:
Velodyne 的雷達「貴」 就一個字。其應用最廣的 HDL64 價格高達 7萬美元,比不少車還貴!顯然,這種價位的雷達難以被廣泛運用,旋轉馬達的可靠性也不能達到車規。 而且,車廠也不敢貿然用這麼貴的零件,怕增加成本、價格太貴影響銷量。
另一方面,Quanergy 的固態雷達雖然更便宜,卻無法探測長距離。
被運用在車上的雷達,連 200 米都看不到怎麼行?在德國這種車速快的國家,這個距離甚至需要更遠。如果一個雷達只能看近距離,顯然安全隱患很大。
而這就是固態激光雷達這種技術思路的嚴重缺陷:看不遠。
聊到這兒,裴軍還告訴了小探一個有趣的小細節:裴軍中學時很喜歡讀科普讀物。一次,書里提到愛因斯坦特別喜歡做思想實驗。思想實驗,就是純靠想像力進行的、在現實中基本無法實現的實驗,比如絕對光滑、毫無摩擦力的表面。
愛因斯坦的 「思想實驗」 對裴軍影響深遠,也成了裴軍左思右想後,大膽認為 Quanergy 的技術思路有缺陷的原因。
裴軍博士在車間工作
沒想到,這個思想實驗還真靈!從 2012 到現在,Quanergy 雖然一直埋頭研究產品,但做出來的東西果然 「見光死」,無法很好地在陽光下工作,此外還有其他一些局限性。
看來激光雷達的兩大派別,都各自有缺陷。Cepton 因此決定不走尋常路,用 「新技術+現有元器件」 的獨特方式,把兩種方式取長補短,在提升性能的同時降低成本。
野心不小,可是如何實現呢?
Cepton 微動技術:取長補短
Cepton 的技術核心之一,就是從兩派主流技術里取長補短的微動技術(Micro Motion Technology,簡稱 MMT)。Cepton 的雷達雖然也有動件,但是一個看不見的、微動的動件。
什麼是微動原理?裴軍給小探舉了個例子:車裡的喇叭或音響,一打開發出聲音時如果用手摸,手就會感到震動。MMT 和這個原理有相似之處,而這也是 Cepton 的激光雷達成像的獨特方法。
Cepton 產品 「SORA」 掃描建築圖 / 圖自 Cepton
目前,Cepton 已申請 5 項核心技術專利,而 Cepton 技術突破的成果之一,就是極大地提高了縱向解析度這個激光雷達的傳統軟肋。
「縱向解析度」 是什麼?
裴軍打了個比方:可以把 Velodyne 這種在車頂旋轉的激光雷達想像成是一把刀,放在車頂上轉著,你的目標是沒有人或者物能接近你。在以刀半徑為圓的平面內,的確很安全。但刀是一個平面,人家一低頭,你的防禦就沒用了。
怎麼辦呢?那就再加一把刀!兩把刀轉起來,中間有一條縫,比這個縫小的東西,還是可以鑽進來。那就再加一把!以此類推,為了提高覆蓋度可以一直往上加,每個縫隙就越來越小、能鑽進兩把刀片之間的東西也就越少、你也就越安全。
這兩把刀之間的縫隙,就是 「縱向解析度」。
縱向解析度不夠,正是 Velodyne 的設計的重要缺陷。為了彌補這個缺陷,Velodyne 就 「多加刀片」。這種辦法固然有用,但成本也就上去了,這就是為什麼他們會有 70000 多美元一個的激光雷達。
Cepton 的產品就大大提高了縱向解析度,「在垂直和水平方向上,Cepton 的解析度都能達到 0.2 度 … Cepton 激光雷達在解析度上是傳統、旋轉式激光雷達的 4-5 倍。」
Cepton 新一代雷達 Vista
除了安全性得到提升,Cepton 也不斷挑戰激光雷達的價格新低。其中原因之一,就是 Cepton 只用商店裡能買到的元器件,「不用等任何人的發明」。
別看元器件都是現有的,Cepton 用複雜的封裝技術(packaging technology),和微動原理組合在一起,就能把它們變成一個成像的激光雷達。
Cetpon 最新一代產品 Vista / 圖自 Cepton
這就好比特斯拉的電池,其實就是隨處能買到的 18650 電池。雖然電池本身不是特斯拉發明的,但特斯拉就能做到把電池組合成一個電池包,再加上水冷、散熱等等,構成特斯拉獨有的電池。
Cepton 也是如此,用現有的元器件,以新技術把它們組合成新的激光雷達。正是這種突破性,才能在突破性能新高的同時,還不斷降低價格。
Cepton 的技術實力除了離 「讓激光雷達更安全、更便宜」 的目標越來越近,也吸引到了英偉達這樣的業內領袖。小探注意到,在目前激光雷達領域的 40 多家公司里,英偉達與 Cepton 的合作最為密切。就在三月底,Cepton 還在英偉達的 GTC 盛會上亮了一相!
發展方向:更小更省、更強大
談及 Cepton 未來發展方向時,裴軍用 「一升三降」 概括:提升性能,同時降低功耗、體積、成本。
對於激光雷達來說,「提升性能」 當然就意味著看得更遠、更清晰,但降低功耗、體積、成本同樣重要。
激光雷達多小才夠小?回答這個問題時,裴軍解釋道,激光雷達小到一定程度後(比如足以放進車燈內、防撞杠上、後視鏡等不影響車外型的部位),就不用再追求更小了。小巧的體積使得車廠可以自己選擇把激光雷達放在哪裡,因而也擁有更大的自由度。
測試版車頂 6 個雷達 / 圖自 Cepton
至於製作激光雷達的成本,也會隨著未來激光雷達的普及逐漸降到兩三百美元左右。與現在市場上的激光雷達相比,便宜得不是一個數量級,裴軍認為可能 「會和製造一部手機的成本差不多」。
而在談到行業趨勢時,裴軍提道,激光雷達的硬體提升是基本要求。不過,在硬體提升到一定程度後,就變成了軟體、智能的比拼。也就是說,未來更加智能的激光雷達,除了感知周圍空間,還能有識別物體、採集數據、傳輸數據等高級玩法...
不過說實話,小探的願望很樸素:到時給自己的愛車裝它幾個激光雷達,什麼風霜雨雪、遠光狗閃光狗霧燈狗加塞狗,通通都不怕啦!
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