人機大戰又來了：柯潔再戰機器人，0：3負阿爾法狗稱再不跟AI下棋

文| AI財經社唐煜

編| 趙艷秋

2017年以0:3敗給AlphaGo後，柯潔九段將在4月27日挑戰又一位AI棋手——來自中國的「星陣圍棋」（Golaxy）。4月18日，網信集團與星陣圍棋聯合發布了柯潔與「星陣」的賽事預告。

與AlphaGo的人機大戰，柯潔的名字與AI緊密捆綁在一起。2016年，這位天才少年曾在微博公開喊話「阿爾法狗勝得了李世石，勝不了我」，一年後柯潔出征烏鎮圍棋峰會，卻被AlphaGo 升級版的敵手層層擊退，比賽中一度離席哭得眼眶通紅。當時他曾說，以後再也不會跟AI下棋了。

話音落地不到半年，柯潔就自嘲自己食言，將在2018年4月於福州再戰AI。與AlphaGo的邂逅，柯潔感慨有幸見到了真正無敵的存在。他本人也逐漸成為AI的推崇者，在公開場合表態「未來是屬於人工智慧的。」

圍棋是一項古老的運動，雖然變化複雜，但是勝負簡單明了、容易驗證，因此成為眾多團隊探索人工智慧和深度學習的最佳實踐平台。

此次將與柯潔對弈的「星陣圍棋」，是中國人工智慧快速發展的一個證明。星陣圍棋文化傳播有限公司董事長金涬稱，「星陣」學習借鑒了AlphaGo的論文，並在特徵體系、模型結構和MCTS演算法架構等方面取得了一定的突破。

結合AlphaGo研究小組在自然雜誌上發表的兩篇論文來看，AlphaGo的升級版AlphaGo Zero遠超人類，得益於強化學習技術。強化學習是指通過大量自我對弈，再將自我對弈棋譜反哺給模型，不斷迭代優化。但這種方法消耗的資源量空前巨大，比如谷歌團隊打造AlphaGO Zero，每天的系統成本可以達到31萬美元，這筆天文數字讓很多中小企業望而卻步。

但「星陣「不是AlphaGo Zero論文的簡單重複。在AlphaGo出現後，許多團隊都在競相模仿這套成功範本的架構，但金涬希望「星陣」能夠走出自己的風格。他透露，星陣團隊正在積極探索研究消耗更少計算資源，使用更少訓練樣本的新方法；同時，星陣在特徵體系、模型結構、MCTS演算法架構等方面都做了創新。一方面能顯著降低訓練資源需求，另一方面也可以下出不一樣的圍棋。

（圖為：星陣圍棋文化傳播有限公司董事長金涬）

中國圍棋協會主席林建超表示，人工智慧在近幾年對人類圍棋的競技和訓練都產生了巨大影響，很多國家的圍棋國家隊也在引進人工智慧系統來提升圍棋水平。在他看來，星陣圍棋的特徵體系更接近人類，隨著技術進步逐步成熟後，可以大規模應用在級別認證、培訓、比賽中。

對於「星陣」和柯潔對弈的勝算，金涬表示，和柯潔的對弈是互相雙方水平的檢驗，希望雙方能夠放下勝負，共同演繹一出精彩的對決。「AlphaGo已經功成身退，但圍棋還遠遠沒有被完全破解，圍棋人工智慧的創新和探索也不會停止，我們完全有機會趕超圍棋人工智慧的世界最高水平。」

金涬在現場表示，「圍棋人工智慧由於具有極高的複雜性，同時具有易對比性，因此成為了當代人工智慧的代表性演算法。如果將其中的深度學習技術嫁接到各類應用場景中，就會改變我們的工作和生活，大大提高效率。」

以AlphaGo為例。2016年7月，AlphaGo團隊將谷歌數據中心的用電量整體減少了15％，其中冷卻用電減少了40％；2017年3月，同樣的演算法以50對12的壓倒性勝利戰勝了人類唇語專家，構建了自動唇語識別系統；2017年11月，該演算法在乳腺癌早期診斷領域取得重大突破並成功用於臨床。

目前，圍棋人工智慧演算法已經應用於自動唇語識別、乳腺癌早期診斷、蛋白質摺疊研究、醫學圖像分析、基因測序、金融智能投顧等多個領域。

放眼圍棋領域之外，中國的人工智慧市場具有更廣闊的前景。由中國電子學會研究諮詢中心人工智慧研究室編寫的《新一代人工智慧發展白皮書（2017）》指出，人工智慧應用層主要包括智能機器人、智能金融、智能醫療、智能安防、智能駕駛、智能搜索、智能教育、智能製造系統及智能人居等產業。預計到2020年，全球人工智慧應用層產業規模將達到672億美元，中國將突破110億美元。

如此豐富的應用場景和巨大的產業需求，成為中國高科技公司投身人工智慧領域的原動力。

網信集團是一家綜合金融科技服務集團，對人工智慧的最早探索來自於「網信人工智慧實驗室」。據網信集團AI首席科學家冉陽介紹，其業務包括人工智慧的數據採集、處理和產品落地，並探索人工智慧在網信集團各個業務領域的實踐。此外，人工智慧實驗室還具有四?功能：AI孵化器、AI加速器、AI開放平台及AI連接器，這四大功能共同構成了網信集團的AI布局。

（圖為：網信集團AI首席科學家冉陽）

此次網信集團與星陣圍棋的戰略合作，是將星陣演算法的行業先進性、場景的貼合度和豐富的數據體系，與網信集團多年在金融科技各個領域的發展經驗相結合的強強聯合。

冉陽透露，雙方將在醫療健康、金融、能源、風控、生活服務等領域進行深度合作探索，形成具有國際水平的核心競爭力，為生態內外的合作夥伴進行AI+賦能，深度探索風控、反欺詐、精準獲客和營銷等領域的AI創新應用。

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