科學家如何利用人工智慧來加速癌症研究？

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如今研究人員對人類機體中2萬個基因進行測序得出了大量的數據，而這些數據必須進行破譯，近日來自蒙特利爾大學免疫學和癌症研究所的科學家們就開始進行這項工作來推動癌症領域的研究，研究人員將利用人工智慧手段來幫助分析人類基因機體測序得出的大量數據。

圖片來源：Min Yu，USC Norris Comprehensive Cancer Center

研究者Sebastien Lemieux利用來自482名急性髓性白血病患者機體中的樣本來嘗試確定癌細胞中的遺傳圖譜信息，他表示，我們距離為目前正在建造的工具開發出一種臨床應用還相距很長一段距離，這種臨床應用能將人工智慧同遺傳學數據相結合，但我們希望能夠基於此更好地理解疾病的遺傳組成，研究人員希望最終能夠利用一種完美的工具幫助臨床醫生針對不同患者採取最佳的治療手段。

很多年以前並沒有科學家們會從事這項工作，除非他們有大量的經費預算，由於對每個樣本進行分析所涉及的工作的成本可能會高達2000美元，因此過去20年的顯著進步使得某些形式的分析變得更加容易獲取，據研究者介紹，如今他們所開發出的工具非常高效。

由於在日常研究工作中涉及到的基因數量可能會非常高，研究人員利用人工智慧演算法來訓練計算機進行自我學習，以便他們能夠深入剖析人類基因組從而尋找多種疾病發病的早期跡象，這就是所謂的「深度學習」（deep learning）。研究者Lemieux希望能通過最近發起的一項研究計劃，來調查急性髓性白血病亞群以及該病發生所涉及的微妙的生物學機制。

最後研究者表示，他們堅信這項研究計劃最終或能給他們帶來一些新的發現，而這些研究發現對於後期深入解讀並理解疾病發生的分子機制或將非常重要。

原始出處：

Advancing cancer research through artificial intelligence

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