Facebook自研AI晶元，高通和Intel或遭拋棄

根據外媒消息及新的的職位招聘信息，社交巨頭Facebook正在組建一個新的團隊設計自主晶元。從發布在Facebook網站上的招聘看，該公司正在招聘一位經理以打造「端到端的SoC/ASIC，固件以及驅動程序開發組織」。這表明Facebook自主開發晶元的計劃還處於早期階段，目前也尚不清楚Facebook會將晶元用於哪些應用。

Facebook 發布招聘組建晶元團隊

從Facebook網站可以看到，其公司總部加利福尼亞州門洛帕克目前在招聘ASIC & FPGA設計工程師，招聘的崗位屬於基礎建設（infrastructure）範疇，應聘者需要具有架構和設計半定製和全定製ASIC的專業知識，與軟體和系統工程師合作，了解當前硬體的局限性，並利用專業知識打造針對AI/ML，壓縮，視頻解碼等多種應用的的定製解決方案。

Facebook網站上的ASIC&FPGA招聘信息

除了設計工程師，Facebook也在招聘負責管理ASIC的開發的經理。

關於此次招聘，不久前卸任Facebook人工智慧研究部門負責人轉為Facebook首席AI科學家的LeCun在個人社交賬號也轉發這則招聘，並稱自己很久很久以前是一名晶元設計師，還有電氣工程師文憑。不過Facebook對這則招聘拒絕發表評論。

擺脫對高通、英特爾等的依賴

從ASIC和FGPA設計師的職位招聘信息可以看出目前Facebook對ASIC和FPGA都感興趣，不過由於Facebook拒絕發表評論，所以其具體應用仍不清楚。不過Facebook想打造的ASIC和FPGA，一個是專用集成電路，一個是半定製的現場可編程門陣列，都是除GPU之外的人工智慧的重要硬體解決方案，可以用在其數據中心來為硬體設備、人工智慧軟體和伺服器服務。

人工智慧是科技領域中大熱門，Facebook也重要的參與者，比如通過AI技術對發布到社交網路上照片的臉部進行識別，對文本實時翻譯以及描述和理解照片和視頻內容等。但隨著處理器發展速度的減緩，一些科技公司將目光轉向定製處理器，包括ASIC（專用集成電路）以及FPGA（現場可編程門陣列），這些晶元能對特定的AI應用進行加速。

例如蘋果，通過自主打造晶元，不僅獲得了性能更強的移動晶元，新產品的發布時間也能夠自己控制。另外，蘋果自己研發的應用處理器不僅可以作為其移動設備的大腦，藍牙晶元也能讓AirPods快速連接到iPhone，同時安全晶元能夠保護個人數據以及生物識別技術免受黑客的攻擊。

谷歌也研發了用於人工智慧應用的處理器，並宣稱其速度比傳統CPU和GPU快15到30倍。與蘋果不同，谷歌的晶元不應用於終端設備而是在計算中心，通過雲端計算提供搜索結果、識別出照片中的人物、翻譯文本、篩選垃圾郵件。並且谷歌處理AI應用基於ASIC晶元的TPU已經發展到了第二代。

微軟則押寶FPGA，在數據處理中心用FPGA替代傳統CPU，更好的實現AI。雷鋒網了解，目前FPGA在數據中心伺服器有廣泛應用，ASIC更多用於較小的設備。

Facebook的招聘中還有Oculus SoC處理器的開發工程師，以及Oculus計算視覺團隊的架構師，及幾個固件工程師的職位負責底層SoC軟體，支持專用硬體加速器（HWA）開發先進的SoC計算視覺和機器學習。而Facebook下個月將推出售價200美元Oculus Go的虛擬現實頭戴設備將使用在高通處理器。

彭博認為，Facebook自主研發晶元與其他科技巨頭一樣也與在試圖降低對英特爾、高通、英偉達等晶元廠商的依賴。

美國科技巨頭自主研發AI晶元值得借鑒

據雷鋒網了解，除了上述提到的蘋果、谷歌、微軟和Facebook，美國的另一科技巨頭亞馬遜也已經開始自主研發AI晶元。2018年2月，The Information的一份報告指出，亞馬遜已經開始設計製造AI晶元，專用AI晶元可幫助Alexa減少對遠程伺服器的依賴，為Echo設備提供支持。

該報告同時稱，亞馬遜希望在智能家居硬體市場和面向消費者的人工智慧產品領域保持競爭力，並已經擁有近450名晶元專業員工，這歸功於亞馬遜發力招聘和收購，包括2015年以3.5億美元收購以色列晶元製造商Annapurna Labs。

可以看到，美國的科技巨頭在人工智慧領域的部署都已經涉足底層硬體開發，這值得國內科技巨頭的借鑒。

雷鋒網編譯報道，viacnet，facebook

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