為什麼越來越多的科技公司需要首席人工智慧官？
至頂網CIO與應用頻道 04月19日 編譯：企業是否真的需要首席人工智慧官？在大多數行業，這個問題的答案可能是否定的。對於大多數企業而言，人工智慧可能永遠也不會上升到需要一位直接彙報給CEO的高管這樣的戰略高度。
即便如此，一些高科技公司可能仍然想要這麼做。把人工智慧專家提升到C級高管，雖然成本可能是相當高的，但如果這是企業賴以生存的能力，這也許會變成一個具有戰略意義的必要條件。在那些「拿業務做賭注」的情況下，任命這樣一位高管也許是有必要的：負責人工智慧卓越中心、指導基於人工智慧的業務計劃、持續研究和開發以實現技術、並在業務線之間進行佈道。
首批任命首席人工智慧官的公司，可能是那些把他們的未來押注在顛覆性人工智慧應用的科技公司。最近幾周，我們看到有幾家知名科技公司進行了重組，著眼於在他們的解決方案組合中提供複雜的、以人工智慧驅動的產品能力：
- 蘋果最近聘請前谷歌的人工智慧和機器學習部門負責人John Giannandrea，來負責其跨產品人工智慧戰略。他將扮演相當於首席人工智慧官的角色，是直接向蘋果首席執行官Tim Cook彙報的16位高管之一。但是現在還不清楚他的優先任務或責任是什麼，或者他負責的部門和預算的規模情況。他很可能會把重點放在加強蘋果產品內嵌的人工智慧的隱私保護上，儘管這不符合蘋果在設備、在線服務或其他細分市場進行創新的戰略願景。
- 谷歌將成立一個新的業務部門，致力於在其產品組合中集成人工智慧。這個部門將由谷歌大腦研究小組聯合創始人Jeff Dean（如圖）帶領。從某種意義上說，Dean可能等同於首席人工智慧官，基本上填補了Giannandrea最近離職後的戰略空缺。不過，他是否直接向谷歌首席執行官Sundar Pichai彙報工作並沒有任何說法。不管怎樣，他並沒有直接向母公司Alphabet首席執行官Larry Page彙報。
- 微軟正在進一步擺脫將所有人工智慧職責都整合到一個高管職位的想法。微軟將人工智慧工作分解到專註於研究、雲平台、運行時間和開發平台、業務應用和混合現實等各個部門。目前的AI + Research部門將關鍵人工智慧技術注入所有產品團隊，該部門未來將繼續由Harry Shum領導，而且他與微軟首席法律官將共同領導微軟的人工智慧道德委員會。Scott Guthrie現有的雲產品部門將增加多個人工智慧平台，重點關注基礎設施、運行時間、框架、工具，以及圍繞感知、知識和認知的高級服務。Eric Boyd負責的人工智慧認知服務和平台將推動微軟的AI Platform、AI Fundamentals、Azure ML、AI Tools以及Cognitive Services。James Phillips帶領的商業應用部門將增加客戶服務、市場和營銷洞察團隊，專註於支持人工智慧的解決方案。Alex Kipman帶領下的全新AI Perception＆Mixed Reality團隊整合微軟的所有言語、視覺、混合現實和其他感知能力。
考慮到目前人工智慧技術作為技術差異點的情況，所以一個或者多個知名企業任命全能型AI高管只是時間的問題。Facebook雖然這不算是一家企業解決方案提供商，但可能已經在這麼做了，把所有C級AI監管權都交給了首席研究員Yann LeCun。
然而，即使每家公司都任命一位C級AI高管，如果不構建深度學習、自然語言處理和其他關鍵能力的話，這就是無用之功。解決方案提供商可能更傾向於優先考慮自下而上的技能，來構建人工智慧開發人員生態系統，而不是專註於自上而下的戰略舉措。
以下是最近在這方面的一些行業舉措：
- 據報道，蘋果正在招聘一批人工智慧開發人員，以加強Siri數字助理的會話用戶界面功能，不過他們可能會從更高級別的雲基礎設施角色中受益，從而構建所需的後端，與谷歌、微軟、亞馬遜和IBM等公司的人工智慧產品展開競爭。
- 儘管亞馬遜尚未進行任何與人工智慧相關的重大重組，但其招聘的Alexa會話用戶界面產品的人工智慧開發人員數量是蘋果Siri的4倍。
- 微軟正在向公眾開放自己內部的人工智慧培訓項目。這是也是微軟展開更廣泛的人工智慧生態系統推廣的一部分，其中就包括以開發人員為核心的AI School，提供在線視頻和其他資料，以幫助開發人員積累人工智慧方面的技能。此外，針對那些有抱負的人工智慧開發人員，微軟還提供了通用的教育工具，以及關於開發人員如何使用微軟人工智慧工具和服務的具體指導。
如果首席人工智慧官開始從不斷擴大的人工智慧開發人員生態系統中湧現出來的話，那麼很可能首先是來自於產品層面的，就像微軟在其商業應用融入這種技術的方式一樣。隨著這些產品級的人工智慧專家證明了其產品的工程，他們就有可能被提升為跨產品協調的角色，類似於Jeff Dean在谷歌的新角色，或者Giannandrea在蘋果可能扮演的角色。
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