Intel 說未來世界要從智能變為「自能」，自動駕駛或「一車當先」

這或許是對輸入法和主持人最不友好的一次發布會。

Intel 不僅在發布會前播放了長達 3 分鐘的視頻來給到場媒體洗腦，以讓大家了解「自能」並不是在南方口音下的「智能」變體，更為現實的是，直到現在寫這篇文章的時候，我的輸入法還在不斷地強行試圖把我輸入的「自能」糾正為「智能」。

這次發布會的內容，或許也對輸入法和主持人並不「友好」，你能想像出再過幾年，很可能只需要提供一份文檔，就能由計算機字正腔圓聲情並茂的進行活動主持嗎？你又能想像可能只需把演講視頻輸入到計算機當中，就能自動輸出一篇重點突出，語言辛辣的報道稿嗎？

Intel 想到了。

不熟悉 Intel 的人，會說 Intel 是一家晶元公司，熟悉 Intel 的人，說不出來 Intel 是家什麼公司。

Intel 的業務，從基礎的半導體技術製造，到系統性的終端產品、雲計算、網路和存儲解決平台，再到基於此平台之上的人工智慧解決辦法，已經涉足到整個科技行業的各個層面。

用 Intel 自己的話說，Intel 是一家以數據為中心的企業。

數據的洪流之下，未必一切「水流」都是資源。處理不盡的泥沙，就會成為「數據屍體」，而把數據交給智能呢？

在 Intel 看來，自能（Autonomous）將成為數據重塑世界的必然結果，在這一階段，人負責制定規則和願景，機器來延伸人的能力，實現自能目標。

自能，將成為人工智慧最具挑戰性的應用場景。

聽 Intel 講故事

好像從今年開始，科技廠商都開始喜歡將一個小故事：宇宙，無論是特斯拉把 Roadster 2 射向太空，還是 Intel 用人工智慧丈量月球。

月球上擁有豐富的能源資源，但由於人類在月球尚無類似 GPS 的定位導航系統，必須依照環形山來繪製地圖，確立絕對位置，這幅「地圖」，對人類的月球探索計劃至關重要。

在以往，這個信息圖的建立必須依靠專業科研人員的人力繪製，而當 Intel 使用人工智慧開始進行自動計算和拼合之後，這一工程的執行速度提升了 100 倍，並且大大減少了月球陰影對人工判斷的干擾。

如果我們的征途是星辰大海，那麼大海里也少不了 Intel 的影子……

配合 Intel 的無人機技術，Intel 正在嘗試通過無人機和人工智慧一起來觀測鯨魚，Intel 的無人機甚至能夠直接採集到鯨魚噴出的水流，通過生物特徵分析甚至可以得知鯨魚有沒有懷孕。

相對傳統直升機的低成本和低雜訊，讓無人機能夠以更為和諧與親密的形式接近各種珍稀動物。

因此能夠拍下來這張熟睡的北極熊也就不意外了。

即便在我們生活的周邊，人工智慧也開始積極發揮作用。

按照相關醫療單位的數據，65 歲以上的人口，有 50% 會容易受到皮膚癌及相關疾病的影響，如果不能做早期發現和診斷，就有可能產生更大的不可逆的傷害。

配合 Intel 的 Movidius 神經計算棒，Intel 員工發起了一項名為 Doctor Hazel 的癌症篩查計劃，通過照片就可以快速判斷人的皮膚健康情況，目前判斷正確率約為 85%，還在進一步提升中。

而工業檢測和無人零售，早已成為一線城市和核心企業的重要工作流程升級。

無人駕駛要像人類直覺一樣

這或許也是對司機這個職業不太友好的一次發布會。

Intel 收購的子公司 Mobileye 再發展下去，可能就真的沒人類司機什麼事情了。

在全部的「自能」場景中，無人駕駛無疑是現在熱度最高，而難度最大的一個，無人駕駛涉及的場景最為複雜，反應時間最短，感測器數量和架構也時刻處於升級狀態，再加上同一個解決方案需要適配的車輛型號的多樣化，是一個需要多方考量的系統工作。

在今年的 CES 上，董車會（微信搜索：董車會）曾經專訪過 Mobileye 的副總裁，在那個時候，Mobileye 剛剛明確了以攝像頭為先的方法來大規模應用於 L4/L5 級別的無人駕駛。

這無疑與其他解決方案以雷達為先的方式產生了微妙的對比，董車會在現場參與了對 Mobileye 中國區總經理蘇淑萍的專訪。

在 Mobileye 看來，以攝像頭為先的視覺方案與人類自身本體對環境的觀察最為一致，這種信息處理的流程將最大化地提升自動駕駛對路況的感知。

Mobileye 同時表示，他們並不排斥其它感測器的方案，如果有更多類型或者更具性價比的解決方式出現，Mobileye 的晶元也會對此提供支持。

這或許與 Mobileye 的產品線有關，第一種類型的產品是晶元加演算法，由更高級別的供應商來做集成，進一步完善豐富之後適配給不同的車廠；第二條產品線就是提供最終的成品，以後裝的形式給出廠不具備 ADAS 系統的車輛提供安全配置的升級。

較為多樣的產品讓 Mobileye 必須有較強的彈性和適配性，這樣才能滿足不同車企在自動駕駛不同級別的配置需求。

Uber 的自動駕駛致死事件被反覆提起，而 Mobileye 之後提出的「責任敏感性安全評估系統」（Responsibility-Sensitive Safety，簡稱 RSS）無疑更讓我關注。

目前每次無人駕駛發生事故之後，都會引發一次對於無人駕駛的擔憂的言論，最根本的原因在於沒有明確的辦法能夠直接判定事故的責任。

在 RSS 的體系下，不僅是 Mobileye 一家的標準，而是需要政府、相關職能機構、車企等共同來確定標準化手段。

最重要的是，它考慮了人類司機的本能。

好比 Uber 事故中，雖然死者違反了橫穿馬路的交通規則，但如果是人類司機在駕車的話，絕不會因為對方違規而不去剎車。

這樣的緊急情況處理原則，也會加入日後的自動駕駛系統當中去，你或許能看到，一輛自動駕駛車違規穿越了雙黃線，只是為了保護一個行人的生命安全。

或許「自能」，在未來就是自動和本能的結合吧。

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