人工智慧會讓我們失去工作嗎？——怎麼看

彷彿一夜之間，人工智慧以難以阻擋之勢來到我們面前。媒體對人工智慧報道的熱度持續攀升，圖像識別軟體、聊天機器人、智能音箱等各類產品不斷湧現，越來越多科幻電影中的鏡頭成為了現實，有人驚呼「未來已來」。面對新一波技術產業熱潮和越來越智能的機器，人工智慧將導致人類失業的觀點再度興起。例如，世界銀行在《2016年世界發展報告：數字紅利》中認為，發展中國家三分之二的工作崗位容易被自動化所取代，麥肯錫在《未來的工作：自動化、就業和生產力》報告中預測，當前的工作中有超過一半會在2055年左右自動化。有的評論文章甚至認為「人工智慧將帶來史上最嚴峻失業潮」。

人工智慧到底是什麼？與就業有什麼關係？

簡單說，人工智慧是一門新的技術科學和基本理論，主要研究如何提高機器的智能水平，包括計算力、感知力、認知力等，讓機器能夠自主判斷和決策，完成那些原本要靠人類智能才能完成的工作。這種技術落地後就成了一種實用工具，主要載體是各類智能系統，如智能化硬體產品、智能機器人、智能軟體系統或服務等。

重大技術創新，在改變產業格局的同時，通常也會帶來對就業的影響。人工智慧與就業的關係，本質上也是技術進步與就業的關係，會表現出就業創造和就業替代兩種相互沖抵的作用。類似的情形在人類經濟史和科技史上多次發生，但直到現在，論證「技術進步到底是創造還是消滅就業崗位」仍然是困擾著經濟學家們的一個難題。

歷史上類似的新技術對就業是不是造成了嚴重影響？第一次工業革命以來，新技術新機器不斷出現，確實曾對一些領域就業產生了不利影響，引起人們的擔心甚至抵制。其中最有代表性的是「盧德運動」，這是19世紀初由英國手工業者組織的破壞棉紡織機的活動，後來人們把抵制新技術的人統稱為盧德分子。從此，人們總把機器和失業聯繫在一起。瑞典經濟學家岡納·繆爾達爾在1970年《世界貧困的挑戰》一書中反對在發展中國家使用省力機器，理由是會「減少對勞動力的需求」。

對這個問題，可以從歷史演進的事實去尋找答案——由於技術進步提升了生產率，傳統行業擴大再生產，帶來更多就業需求，新興產業出現也有力拉動了就業。19世紀末，英國針織襪業工人不僅沒有因織襪機的使用而失業，就業人數反而比19世紀初增長了至少100倍。從20世紀初到90年代，機器較以往使用更多更廣，美國工人總量卻從2900萬增加到1.16億。新技術改變的不僅是工業本身，更對擴大就業、提高勞動者福利起到了巨大作用。歷史多次證明，技術進步帶來的就業創造大於就業替代，人們最終得益於而不是受制於技術進步。

現階段，人工智慧對就業的影響有多大？

在討論這個問題之前，有一點需要明確：一個新技術要達到廣泛影響就業的程度，需要有一定的應用規模。

從技術發展來看，雖然人工智慧概念提出已有60年時間，但是當前仍處在弱人工智慧階段，僅在邏輯計算、語音識別、圖像處理等方面取得了明顯進展,在通用智能方面幾乎沒有大的突破，離全面超越人類的強人工智慧更是相差甚遠。「自學成才」的AlphaGo Zero儘管在圍棋賽中完敗人類，但難以像人類那樣自主創造新遊戲、制定新規則。

從應用來看，目前人工智慧應用範圍比較窄，主要在安防、零售、家居、娛樂等生活服務領域,工業、農業、醫療、交通等領域的應用還剛起步，很多還是零星探索，遠不及信息技術、互聯網那樣影響大、範圍廣。目前應用大多以圖像識別、語音識別等功能為主，如監控攝像頭、聊天機器人等，像金融風險控制、設備故障預測、自動駕駛等更綜合的應用進展相對比較慢。

由於人工智慧發展還在初級階段，對就業的影響並不明顯，這樣，我們應對可能發生的變革就具備了一定的緩衝期。實際上，人工智慧出現第一次發展熱潮時，有些人就宣稱人工智慧代替人類只是時間問題了，但半個世紀過去了，社會還在向前發展，人類並沒有受到威脅。

更重要的是，人工智慧正在創造更多新的就業崗位。例如，智能感測器、晶元、智能機器人等新興產業就業需求正大幅增加，具備演算法、數據分析、機器編程、運維等技能的人才非常搶手。同時，人工智慧與實體經濟融合還會帶來大量融合型職位的需求。例如，智能網聯汽車涉及車輛設計和生產、感測、計算平台、演算法集成、車輛控制、通訊、運維等領域，將創造數以百萬計的新工作崗位。

既然如此，一些地方和企業正在推進的「機器換人」是怎麼回事？是不是人工智慧帶來的？

提到人工智慧對就業的影響，有一個認識上的誤區，人們習慣把數控機床、工業機器人、自動櫃員機等已發展了多年的自動化機器與人工智慧混為一談。實際上這些機器仍以被動執行指令為主，多數還需要人來操控，並早已大規模用於製造業、建築、金融、物流等領域。以工業機器人為例，我國工業機器人市場近年來快速增長，機器人密度（每萬名員工擁有機器人的台數）從2013年的25台增加至2016年的68台，三年間增長了1.7倍。

目前「機器換人」主要集中於幾類崗位：一是對精度要求非常高，人做不了的；二是簡單重複或強度大，人不願做的；三是環境較惡劣，對健康有傷害的。像裝配、操作、搬運、噴塗等工作內容枯燥、薪酬待遇、社會地位也不高，很多人不願意從事這樣的工作，由機器來做更為合適。

雖然使用機器會減少用工量，但對當前就業的影響並不明顯，原因不是我們「人多了」，而是「人不夠」。最早有媒體報道是在2004年左右出現「用工荒」，2010年後愈演愈烈。今年兩會上，武漢智能電梯有限公司董事長陳純星就感嘆,「工資給到六七千元了，還是招不到技術工人。」可見，當前的「機器換人」並不是由人工智慧的應用造成的，而是企業為了應對用工荒、降低人力成本和提高生產率而主動進行自動化升級的結果。

相對來說，韓、德、日等發達國家也是勞動力普遍不足，同時自動化程度較高，如韓國工業機器人密度為631台，德國和日本也在300台以上，遠超我國的68台，但並沒有因此引發大規模失業。我國自動化應用水平遠低於這些國家，同時，隨著人口紅利消失，在較長一段時間內，我國招人難的情況還將繼續存在。因此，在經濟長期向好的情況下，這種以替代低技能崗位為主的「機器換人」對就業不會出現大的影響。

早在半個多世紀前，美國就成立過專門機構研究自動化對就業的影響，結論是自動化並不會威脅就業，「如果我們以前瞻性眼光展望未來，自動化甚至能帶來國家繁榮」——時至今日，誰還會質疑這50年前的預言？

未來呢？越來越強的人工智慧是否會奪走我們的工作？

技術進步在長期內確實創造了海量就業崗位，但是，由於人工智慧具有使機器「更聰明」的獨特屬性，未來對就業的影響可能將不同以往的任何一次——機器的智能水平在不斷提升，在加快體力勞動自動化進程的同時，腦力勞動（或認知工作）自動化趨勢也越來越明顯。將來人工智慧替代就業將延伸到中高技能崗位，會對銀行櫃員、司機、金融分析師、律師、醫生、記者等崗位造成不同程度的影響。例如，在金融領域，由於大量應用智能櫃員機和在線金融業務，這種影響已經開始顯現。據統計，2016年工、農、建三大行共減少櫃員約5.5萬人。這種對中高技能勞動者的就業替代，正是當前大家最為擔心的——人們長期依靠的專業技能可能不再有用，需要不停的學習新技能，轉向新工作，而短期內無法實現技能升級和崗位轉換的人很可能會丟掉工作。

因此，隨著人工智慧應用深化，的確會有越來越多的崗位面臨威脅，短期內可能出現某些領域的結構性失業，長期內如果就業增量無法沖抵減量部分，則可能對總體就業造成較為明顯的衝擊。

那麼，未來我們的就業會變得非常糟糕嗎？

這需要對人工智慧和人類的相對優勢進行客觀分析。首先，人工智慧相對人類來說仍有太多難以跨越的門檻。人工智慧並不是什麼工作都能勝任，它能做的多屬於重複性、程序性、可預見的工作，如話務、收銀、票務、出納等，而對那些富有創造性的、需要與人互動和更高情商的工作，人工智慧還沒有什麼明顯優勢，如園藝、理髮、護理等。美國幾個大學的研究人員發現，20世紀80年代以來，機器不擅長的非程序性工作，無論是體力類還是認知類，就業需求都在穩定增長。同時，按照目前技術發展速度，要達到強人工智慧水平還有很長的路要走，我們還有充分的時間做好準備。

其次，人類自我提升的潛力不容小覷。人類具有主動學習和創新創造的能力，技術發展也始終伴隨著人口素質提升和就業結構的升級。上世紀80年代，調查顯示當時最受歡迎的職業是計程車司機、個體戶和廚師。現在的熱門職業應該是以知識類工作為主的IT、金融、互聯網及人工智慧。到2030年、2050年呢？未來人與機器協作將更為廣泛，人們所從事的必將是不同以往、無法想像的、富有創造性的新工作。

未來人工智慧發展對就業有促進，也有威脅。至於這種威脅嚴不嚴重，到什麼程度，目前是仁者見仁，智者見智。而這種對未知事物的擔憂和警惕是我們的本能，正如美國經濟學家亨利·黑茲利特在1946年指出的，在所有的經濟錯覺中，「機器必然導致失業」這種說法流行最為長久，這種聲音曾無數次被駁倒過，但總能一再響起，並且和以往一樣充滿活力。這一輪關於人工智慧和就業的大討論，再次證明了黑茲利特先生的預見性。

不管如何看這個問題，有一個最基本的問題應該成為共識，即人工智慧發展是不可逆轉的大趨勢，其應用將越來越廣泛。因此，既要客觀看待人工智慧對總體就業的長期影響，又要嚴密關注對某些群體就業的短期影響並做好充分準備。同時也要看到，人工智慧是一種「知識至上、技能為王、素養為重」的財富創造工具，這將是未來人工智慧帶給我們的最大機遇。與其過度警惕，因噎廢食，還不如多思考如何正視技術洪流，引導其規範發展，讓每個人都能共享技術紅利來得更為實際。

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